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Optimal proportion of wind and PV capacity in provincial power systems based on bilevel optimization algorithm under low-carbon economy

引用

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2015年第1期3卷 33-40页

作者： Yue YUAN Yang CAO Xinsong ZHANG Chun LIU Yuehui HUANG Peng LI Kejun QIAN College of Energy and Electrical Engineering Hohai UniversityNanjing 211100China College of Electrical Engineering Nantong UniversityNantong 226019China China Electrical Power Research Institute Beijing 100192China Suzhou Power Supply Company State Grid Corporation of ChinaSuzhou 215004China

In order to boost contributions of power systems to a low-carbon economy,the installed capacity of renewable power generation,such as wind and photovoltaic(PV)power generation should be well planned.A bilevel formulation is presented to optimize the proportion of wind and PV capacity in provincial power systems,in which,carbon emissions of generator units and features of renewable resources are taken into *** the lowerlevel formulation,a time-sequence production simulation(TSPS)model that is suitable for actual power system has been *** order to maximize benefits of energy conservation and emissions reduction resulting from renewable power generation,the commercial software called General Algebraic Modeling System(GAMS)is employed to optimize the annual operation of the power *** the upper-level formulation,the optimal pattern search(OPS)algorithm is utilized to optimize the proportion of wind and PV *** objective of the upper-level formulation is to maximize benefits of energy conservation and carbon emissions reductions optimized in the lowerlevel *** results in practical provincial power systems validate the proposed model and corresponding solving *** optimization results can provide support to policy makers to make the polices related to renewable energy.

关键词： time-sequence production simulation Optimal proportion of renewable energy Pattern search method General algebraic modeling system

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