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A New Restarting Adaptive Trust-Region Method for Unconstrained Optimization

Journal of the Operations Research Society of China 2017年第4期5卷 487-507页

作者： Morteza Kimiaei Susan Ghaderi Department of Mathematics Asadabad BranchIslamic Azad UniversityAsadabadIran Department of Mathematics Faculty of ScienceRazi UniversityKermanshahIran

In this paper,we present a new adaptive trust-region method for solving nonlinear unconstrained optimization *** precisely,a trust-region radius based on a nonmonotone technique uses an approximation of Hessian which is adaptively *** produce a suitable trust-region radius;preserve the global convergence under classical assumptions to the first-order critical points;improve the practical performance of the new algorithm compared to other exiting ***,the quadratic convergence rate is established under suitable *** results on the CUTEst test collection of unconstrained problems are presented to show the effectiveness of the proposed algorithm compared with some exiting methods.

关键词： Unconstrained optimization Trust-region methods Nonmonotone technique Adaptive radius theoretical convergence

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