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A DISCRETIZING levenberg-marquardt scheme FOR SOLVING NONLIEAR ILL-POSED INTEGRAL EQUATIONS

Journal of Computational Mathematics 2022年第5期40卷 686-710页

作者： Rong Zhang Hongqi Yang School of Mathematics and Computer Science Gannan Normal UniversityGanzhou 341004China Guangdong Province Key Laboratory of Computational Science School of Computer Science and EngineeringSun Yat-sen UniversityGuangzhou 510275China

To reduce the computational cost,we propose a regularizing modified levenbergmarquardt scheme via multiscale Galerkin method for solving nonlinear ill-posed *** results for the regularizing modified levenberg-marquardt scheme for the solution of nonlinear ill-posed problems have been *** on these results,we propose a modified heuristic parameter choice rule to terminate the regularizing modified levenberg-marquardt *** imposing certain conditions on the noise,we derive optimal convergence rates on the approximate solution under special source *** results are presented to illustrate the performance of the regularizing modified levenberg-marquardt scheme under the modified heuristic parameter choice.

关键词： the regularizing levenberg-marquardt scheme Multiscale Galerkin methods Nonlinear ill-posed problems Heuristic parameter choice rule Optimal convergence rate.

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