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Reducing Multivalued Discrete variables in Solving Separable Task Assignment Problems

Journal of the Operations Research Society of China 2016年第1期4卷 97-110页

作者： Ling Gai Qing-Wei Jin Yuan Tian Yao-Huei Huang Department of Management Science and Engineering Shanghai UniversityShanghai 200444China Department of Management Science and Engineering Zhejiang UniversityHangzhou 310058China Edward P.Fitts Department of Industrial and Systems Engineering North Carolina State UniversityRaleighNC 27695-7906USA Southwest Jiaotong University Chengdu 610031China

In this paper,we introduce the separable task assignment problem(STAP)in which n separable tasks are assigned to m agents subject to agents’capacity *** objective is to minimize the costs that occur during the manufacturing and the communication between agents.A task is separable if it can be divided into two pieces,and both of them can be assigned individually or together to any agents.A separable task is considered as being assigned if and only if its two pieces are both *** several discrete(ternary)variables may be involved in STAP modeling,computing the problem in a reasonable time period is not an easy *** replace the ternary variables by binary and continuous variables through extending the logarithmic method introduced by Li et al.(INFORMS J Comput 25(4):643–653,2012)and Vielma et al.(Oper Res 58(2):303–315,2010).Our numerical experiments demonstrate that the newly generated model performs well in solving difficult separable task-assignment problems for pretty large scale of instance sizes.

关键词： Task-assignment problem ternary variables Binary variables Mixed integer programming problem

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