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Medical X-Ray Image enhancement Based on Kramer's PDE Model

Journal of Electronic Science and Technology of China 2007年第2期5卷 187-190页

作者： Yan-Fei Zhao Qing-Wei Gao De-Xiang Zhang Yi-Xiang Lu Key Lab. of Intelligent Computing and Signal Processing of MOE Anhui University. Hefei 230039 China School of Electronic Science and Technology Anhui University Hefei 230039 China

The purpose of this study is to present an application of a novel enhancement technique for enhancing medical images generated from X-rays. The method presented in this study is based on a nonlinear partial differential equation （PDE） model, Kramer＇s PDE model. The usefulness of this method is investigated by experimental results. We apply this method to a medical X-ray image. For comparison, the X-ray image is also processed using classic Perona-Malik PDE model and Catte PDE model. Although the Perona-Malik model and Catte PDE model could also enhance the image, the quality of the enhanced images is considerably inferior compared with the enhanced image using Kramer＇s PDE model. The study suggests that the Kramer＇s PDE model is capable of enhancing medical X-ray images, which will make the X-ray images more reliable.

关键词： terms-enhancement nonlinear partial differential equation (PDE) partial differential equation model X-ray image.

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