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PFL-DSSE:A Personalized Federated Learning Approach for distribution system state estimation

CSEE Journal of Power and Energy systems 2024年第5期10卷 2265-2270页

作者： Huayi Wu Zhao Xu Jiaqi Ruan Xianzhuo Sun Department of Electrical and Electronic Engineering The Hong Kong Polytechnic UniversityHong Kong SARChina Department of Electrical and Electronic Engineering Shenzhen Research InstituteResearch Institute of Smart EnergyThe Hong Kong Polytechnic UniversityHong Kong SARChina. Department of Electrical and Electronic Engineering The Hong Kong Polytechnic UniversityHong Kong SARChina.

A centralized framework-based data-driven framework for active distribution system state estimation(DSSE)has been widely ***,it is challenged by potential data privacy breaches due to the aggregation of raw measurement data in a data center.A personalized federated learningbased DSSE method(PFL-DSSE)is proposed in a decentralized training framework for *** validation confirms that PFL-DSSE can effectively and efficiently maintain data confidentiality and enhance estimation accuracy.

关键词： terms-distribution system state estimation personalized federated learning privacy protection

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