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主题

  • 1 篇 vgg-19
  • 1 篇 tensorflow2
  • 1 篇 图像风格迁移
  • 1 篇 神经网络模型

机构

  • 1 篇 汕尾职业技术学院

作者

  • 1 篇 刘少锴
  • 1 篇 蔡少霖
  • 1 篇 谢志明

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=TensorFlow2"
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一种基于VGG神经网络实现图像风格迁移的方法
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现代计算机 2022年 第14期28卷 83-87页
作者： 谢志明 刘少锴 蔡少霖 汕尾职业技术学院工程学院 汕尾516600
针对使用传统非参数手工演算方法实现图像风格迁移过程较为复杂、时间漫长且迁移效果不理想等不足,提出了一种利用CNN原理并在AlexNet模型上改进的VGG神经网络模型,将该模型与Tensor⁃Flow2深度学习框架相结合可快速实现图像风格迁移。... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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