检索结果-南通市图书馆

Identifying malicious accounts in blockchains using domain names and associated temporal properties

Blockchain(Research and Applications) 2023年第3期4卷 39-51页

作者： Rohit Kumar Sachan Rachit Agarwal Sandeep Kumar Shukla C3i Hub Indian Institute of Technology KanpurKanpur 208016India CSE Department Indian Institute of Technology KanpurKanpur 208016India Bennet University Greater Noida 201310India Merkle Science Bangalore 560102India

The rise in the adoption of blockchain technology has led to increased illegal activities by cybercriminals costing billions of *** machine learning algorithms are applied to detect such illegal *** algorithms are often trained on the transaction behavior and,in some cases,trained on the vulnerabilities that exist in the *** our approach,we study the feasibility of using the Domain Name(DN)associated with the account in the blockchain and identify whether an account should be tagged malicious or ***,we leverage the temporal aspects attached to the *** approach achieves 89.53%balanced-accuracy in detecting malicious blockchain *** our results identify 73769 blockchain DNs that show malicious behavior at least once,out of these,34171 blockchain DNs show persistent malicious behavior,resulting in 2479 malicious blockchain DNs over ***,none of these identified malicious DNs were reported in new officially tagged malicious blockchain DNs.

关键词： Blockchain Machine learning Suspect identification Domain name temporal properties

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