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Spatiotemporal variation in the endangered Thymus decussatus in a hyper-arid environment

Journal of Plant Ecology 2015年第1期8卷 79-90页

作者： Katy Thompson Francis Gilbert School of Life Sciences University of NottinghamUniversity ParkNottingham NG72RDUK

Aims Arid environments are resource limited,with scarcity of water the key limiting factor,but hyper-arid environments are rarely *** test for spatial and temporal variation in ecologically important characteristics to deduce plant adaptations to the extreme *** The endangered Sinai Thyme(Thymus decussatus)exists as a set of patches on mountaintops within the St Katherine Protectorate,South Sinai,a hyper-arid environment with rare events of good rains(every 10-15 years).Important Findings From spatial and temporal patterns of plant mortality,size,condition and flowering among 10 patches on the Mt Sinai massif,we deduce that the incidence and amount of flowering responds relatively quickly(1-2 years)to rainfall fluctuations,but plant growth respond only very *** individuals are most at risk of death dur-ing drought,and a high proportion of plants were dead at the end of 8 years of very low or no *** recruitment of seedlings was observed even in years of good *** are expected to become increasingly frequent due to climate change;this may have important consequences for Sinai Thyme and also its associ-ated herbivores,such as the Critically Endangered Sinai Baton Blue(Pseudophilotes sinaicus)whose larval stage feeds exclusively upon the flowers of this plant.

关键词： spatial variation temporal fluctuations resource availability drought Egypt

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EA模型在海洋的速度横向时空互相关函数中的应用

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Acta Mechanica Sinica 2024年第3期40卷 54-60页

作者：梁长荣尚晓东陈桂英何晓舟童彭尔 State Key Laboratory of Tropical Oceanography South China Sea Institute of OceanologyChinese Academy of SciencesGuangzhou510301China School of Mechanical Engineering and Automation Harbin Institute of Technology(Shenzhen)Shenzhen518055China Department of Physics Hong Kong University of Science and TechnologyHong KongChina

椭圆近似(EA)模型是从单个点的时间波动数据中推断空间波动数据的重要方法,它已在室内实验剪切场的纵向时空互相关函数C(r,τ)得到验证并被广泛应用.在这里,我们研究了EA模型在海洋流场中的有效性,并介绍了其在横向时空互相关函数G(r,τ... 详细信息

椭圆近似(EA)模型是从单个点的时间波动数据中推断空间波动数据的重要方法,它已在室内实验剪切场的纵向时空互相关函数C(r,τ)得到验证并被广泛应用.在这里,我们研究了EA模型在海洋流场中的有效性,并介绍了其在横向时空互相关函数G(r,τ)中的应用.结果表明,EA模型在海洋的速度场中是有效的,即G(r,τ)具有G(r_(E),0)的尺度形式,其中r_(E)=[(r-Uτ)^(2)+(Vτ)^2]^(1/2),U和V是与内波垂直相速度相关的两个特征速度.基于EA模型,我们可以获得海洋的垂直波数能谱,并估计海洋的泰勒微尺度和雷诺数.

关键词： Elliptical approximation model Spatial fluctuations temporal fluctuations Space-time cross-correlation functions Taylormicro-scale

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