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Application of Generalized Cross Validation in temperature field measurement

Application of Generalized Cross Validation in Temperature F...

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第一届国际测量仪器与测试自动化学术会议

作者： Zheng Dezhong Zhou Yinghui Jing Nan (Yanshan University Qinhuangdao 066004 China)

＜正＞The measurement method of flame temperature field using the matrix CCD has been developed. However, much unknown noise in flame images would prevent from obtaining temperature information with accuracy. To eliminate the noise, the analysis algorithm uses wavelet demising by soft-threshold. An important parameter for this procedure is threshold. Conventional methods for obtaining the threshold are suitable for uncorrelated noise and require to estimate the variance of noise. For a signal containing unknown noise, the paper presents using Generalized Cross Validation law to get optimal threshold （GCV-threshold）. This procedure does not require prior knowledge of noise level and is proved to be asymptotically optimal. For comparing with different thresholds, an artificial noisy image is processed by universal-threshold, SURE-threshold and GCV-threshold respectively. The results show whether b) observation or signal-to-noise ratio based on mean square error criterion as an objective quality measure, GCV procedure is superior to others. Furthermore, the method is applied in our temperature field measurement system. The results show the accuracy is improved 1.08% around.

关键词： temperature field measurement two-color method wavelet image denoising GCV law.

来源： cnki会议评论

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