检索结果-南通市图书馆

东北林业大学学报 2006年第6期34卷 54-57,69页

作者：张连翔刘兴利赵博黄玉国肖瑞卿辽宁省干旱地区造林研究所建平122400 喀左县林业局国有朝阳县黑牛林场

从理论上就该模型在昆虫种群抽样设计方面的应用进行了较为系统、全面的总结,同时推导出一些新的抽样模型。并就有关问题进行了讨论,对推动这一模型在实践中的应用,将起到积极的作用。

关键词： taylor幂法则昆虫种群抽样设计

基于Ripley’s K函数和taylor幂法则的江西省豚草种群空间分布的点格局分析

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植物保护学报 2019年第1期46卷 130-135页

作者：王平李芳杨清培王福升南京林业大学竹类研究所南方现代林业协同创新中心南京210037 江西农业大学林学院南昌330045

为了解豚草Ambrosia artemisiifolia L.的入侵机制和传播规律,选取江西省南昌市新建县上罗村一块5 m×5 m样地为研究区域,分析不同距离尺度下该研究区内豚草的空间分布格局,并采用Ripley’s K函数和taylor幂法则对该研究区内豚草的分布... 详细信息

为了解豚草Ambrosia artemisiifolia L.的入侵机制和传播规律,选取江西省南昌市新建县上罗村一块5 m×5 m样地为研究区域,分析不同距离尺度下该研究区内豚草的空间分布格局,并采用Ripley’s K函数和taylor幂法则对该研究区内豚草的分布类型进行定量分析。结果表明:在研究区内,豚草强度出现一个黄色区域,其值超过0.025株/cm^2;豚草种群在0～1.2 m空间距离尺度上呈极强的聚集性分布,且随着距离尺度的增大,聚集程度增强;泰勒幂指数b的估计值为1.5477,大于1.0000,说明研究区豚草呈现明显的聚集性分布。

关键词：聚集性分布入侵物种线性回归 Ripley’s K函数 taylor幂法则

关于taylor幂法则b值的不一致性问题讨论─—以菜蚜为研究事例

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生态学杂志 1995年第3期14卷 74-79页

作者：汪信庚刘树生浙江农业大学植保系

关于Ｔａｙｌｏｒ幂法则ｂ值的不一致性问题讨论─—以菜蚜为研究事例汪信庚，刘树生（浙江农业大学植保系，杭州３１００２９）ＤｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｎｔｈｅＩｎｃｏｎｓｔａｎｃｙｏｆｂＶａｌｕｅｉｎＴａｙｌｏｒ＇ｓＰｏｗｅｒ... 详细信息

关于Ｔａｙｌｏｒ幂法则ｂ值的不一致性问题讨论─—以菜蚜为研究事例汪信庚，刘树生（浙江农业大学植保系，杭州３１００２９）ＤｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｎｔｈｅＩｎｃｏｎｓｔａｎｃｙｏｆｂＶａｌｕｅｉｎＴａｙｌｏｒ＇ｓＰｏｗｅｒＬａｗｗｉｔｈＳｐｅｃｉａｌＲｅｆ...

关键词： taylor幂法则 b值不一致性生态学菜蚜

基于实数编码遗传算法最优拟合taylor幂法则模型的研究

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华中农业大学学报 1999年第2期18卷 194-196页

作者：覃林湖北民族学院林学系

Ｔａｙｌｏｒ（１９６１，１９７１）用大量生物种群抽样调查数据研究得出，在大自然种群中，种群空间格局多为非随机分布，均数（种群密度）ｍ与方差ｖ之间的关系是不独立的，即方差常随均数增加而增加，这种关系，Ｔａｙｌｏｒ认为遵... 详细信息

Ｔａｙｌｏｒ（１９６１，１９７１）用大量生物种群抽样调查数据研究得出，在大自然种群中，种群空间格局多为非随机分布，均数（种群密度）ｍ与方差ｖ之间的关系是不独立的，即方差常随均数增加而增加，这种关系，Ｔａｙｌｏｒ认为遵从一指数法则，生态学文献常称之为Ｔ...

关键词： taylor幂法则遗传算法最优拟合生物种群调查

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关于taylor幂法则的统计学讨论

生态学杂志 1990年第6期9卷 64-67页

作者：沈佐锐北京农业大学植保系

自Greenwood于1920年把负二项分布引做昆虫种群空间格局模型以来,昆虫种群空间格局分析的理论和方法大致经历了两个阶段的发展:五、六十年代以前,是以少数离散型概率分布为主要模型;其后,各种聚集性指标和一些回归公式被提出。

关键词： taylor幂法则统计学昆虫种群

taylor幂法则模型的改进单纯形法最优拟合

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内蒙古林学院学报 1998年第2期20卷 20-24页

作者：吴承祯洪伟福建林学院资环系

Ｔａｙｌｏｒ幂法则模型是研究种群空间格局的重要工具之一。其拟合方法通常采用对数线性化最小二乘法求得参数ａ、ｂ值。这种方法不是最优的，本文提出用改进单纯形法最优拟合Ｔａｙｌｏｒ幂法则，并比较了多种方法的拟合结果，证明改... 详细信息

Ｔａｙｌｏｒ幂法则模型是研究种群空间格局的重要工具之一。其拟合方法通常采用对数线性化最小二乘法求得参数ａ、ｂ值。这种方法不是最优的，本文提出用改进单纯形法最优拟合Ｔａｙｌｏｒ幂法则，并比较了多种方法的拟合结果，证明改进单纯形法简单、精确，优于其他拟合方法。

关键词：改进单纯形法 taylor幂法则最优拟合病虫害

taylor幂法则模型的遗传算法最优拟合研究

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福建林学院学报 1997年第1期17卷 1-5页

作者：洪伟吴承祯福建林学院资源与环境系南平353001

taylor幂法则模型是研究种群空间格局的重要工具之一，其拟合方法通常采用对数线性化－最小二乘法求得a、b值．这种方法显然不是最优的，本文首次用遗传算法最优拟合该模型，并比较了各种方法的拟合结果，证明遗传算法筒单、精确，优于... 详细信息

taylor幂法则模型是研究种群空间格局的重要工具之一，其拟合方法通常采用对数线性化－最小二乘法求得a、b值．这种方法显然不是最优的，本文首次用遗传算法最优拟合该模型，并比较了各种方法的拟合结果，证明遗传算法筒单、精确，优于其他拟合方法．

关键词：遗传算法 taylor幂法则模型最优拟合

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taylor幂法则在抽样方法中的应用

安徽农学院学报 1990年第2期17卷 127-131页

作者：胡全胜安徽省农科院植物保护研究所

本文基于taylor幂法则导出简单随机抽样,比例配额和最适配额分层抽样的理论抽样数,序贯抽样公式及其最大抽样数以及零频率和种群密度的关系。这对taylor幂法则在实践中应用有一定意义。

关键词： taylor幂法则抽样方法种群密度

taylor幂法则的进一步解释与种群聚集临界密度

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Taylor幂法则的进一步解释与种群聚集临界密度

作者：马占山北京林业大学昆虫教研室

本文在提出"种群聚集临界密度"概念的基础上,对taylor幂法则进行了进一步解释;依据模型参数b和种群聚集临界密度(m。)定量描述了种群空间格局连续统。依据参数b可将生物种群划分为"聚集度逆密度制约型"、"聚集度非密度制约型"和"聚集度... 详细信息

本文在提出"种群聚集临界密度"概念的基础上,对taylor幂法则进行了进一步解释;依据模型参数b和种群聚集临界密度(m。)定量描述了种群空间格局连续统。依据参数b可将生物种群划分为"聚集度逆密度制约型"、"聚集度非密度制约型"和"聚集度密度制约型"三种类型。

关键词： taylor幂法则种群聚集临界密度种群空间格局

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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关于taylor幂法则的讨论

林业科学 1996年第1期32卷 86-91页

作者：兰星平贵州省森林病虫检疫防治站

对ｒａｙｌｏｒ幂法则（Ｖ＝ａｍｂ）在检验种群空间分布型中所存在的问题进行了研究，结果表明：回归参数ａ、ｂ的不同组合形式与分布型的判断准则，并非完全取决于ａ、ｂ的数值大小，而是在ｍ的取值区间（ｍａ，ｍｂ）内，比值Ｖ／ｍ... 详细信息

对ｒａｙｌｏｒ幂法则（Ｖ＝ａｍｂ）在检验种群空间分布型中所存在的问题进行了研究，结果表明：回归参数ａ、ｂ的不同组合形式与分布型的判断准则，并非完全取决于ａ、ｂ的数值大小，而是在ｍ的取值区间（ｍａ，ｍｂ）内，比值Ｖ／ｍ＝ａｍｂ－１是否偏离１来确定的。在ｌｏｇｍ×ｌｏｇＶ的直角坐标系中，ａ和ｂ的组合数有九种；ａ、ｂ作为控制Ｖ与ｍ变动程度的参数，本身均不具备特定的生物学含义。当样方大小改变，而样方中的虫体数不成等比例的增加或减少时，参数ｂ的取值也随之改变；当ｍ≠１时，可用ｂｌ—ｌｇａ／ｌｇｍ来判断种群的分布型，其等价于Ｖ／ｍ１的判断准则，当ｍ＝１时，Ｖ＝ａ，直线与ｌｇｍ轴垂直，此时ｂ的存在无意义。

关键词： taylor幂法则生物种群空间分布型森林病虫害