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基于tanimoto系数的JPEG碎片数据识别方法

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计算机应用与软件 2011年第9期28卷 80-81,92页

作者：汤燕彬许榕生福州大学数学与计算机学院福建福州350000 中国科学院高能物理研究所北京100049

当前市面上存在多种功能强大的电子取证工具,但这些取证工具缺乏对特定碎片数据类型的识别。提出满足当前实际需求的一种碎片数据类型识别方法。该方法以数据的字节频率分布为基础,首次将tanimoto系数应用于JPEG碎片数据类型识别,利用... 详细信息

当前市面上存在多种功能强大的电子取证工具,但这些取证工具缺乏对特定碎片数据类型的识别。提出满足当前实际需求的一种碎片数据类型识别方法。该方法以数据的字节频率分布为基础,首次将tanimoto系数应用于JPEG碎片数据类型识别,利用文件类型特有的结构特征以及相邻碎片数据的关联性作为优化参数,提高识别率。实验结果表明,该方法能较好地识别出JPEG碎片数据类型。

关键词：计算机取证 JPEG碎片数据字节频率分布 tanimoto系数

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基于改进胶囊神经网络的示功图诊断模型

电子科技大学学报 2022年第1期51卷 117-122页

作者：张强朱刘涛王彦琦东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

针对传统胶囊神经网络特征提取结构单一,模型参数量大以及动态路由算法中相似度衡量粗糙等问题,该文提出一种改进的胶囊神经网络。应用Fire Module模块,将网络中特征图通道数先进行压缩,再通过多尺度的卷积核提取特征信息,进而提升网络... 详细信息

针对传统胶囊神经网络特征提取结构单一,模型参数量大以及动态路由算法中相似度衡量粗糙等问题,该文提出一种改进的胶囊神经网络。应用Fire Module模块,将网络中特征图通道数先进行压缩,再通过多尺度的卷积核提取特征信息,进而提升网络的特征提取能力和减少网络模型的参数。将Dropout思想引入胶囊神经网络来增加模型的多样性,并在动态路由结构中应用tanimoto系数提高动态路由算法性能,加快模型收敛提高精度。为验证改进胶囊神经网络的有效性,将改进的胶囊神经网络与双卷积胶囊神经网络和传统卷积神经网络以及VGG网络模型进行对比。实验结果表明,改进的模型具有更高的准确率和更快的训练速度。

关键词：胶囊神经网络 fire module模块示功图诊断 tanimoto系数

基于压缩感知的FBMC/OQAM系统信道估计方法

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通信学报 2019年第12期40卷 98-104页

作者：袁伟娜严秋华东理工大学信息科学与工程学院

在移动到移动传感网络中,利用无线信道的固有稀疏性,可将FBMC/OQAM系统信道估计作为一个压缩感知问题来研究,以提高系统频带利用率。首先,提出了一种新的基于tanimoto系数的弱选择正则化正交匹配追踪(T-SWROMP)算法,以提高LS信道估计的... 详细信息

在移动到移动传感网络中,利用无线信道的固有稀疏性,可将FBMC/OQAM系统信道估计作为一个压缩感知问题来研究,以提高系统频带利用率。首先,提出了一种新的基于tanimoto系数的弱选择正则化正交匹配追踪(T-SWROMP)算法,以提高LS信道估计的精度。然后,分别用结合辅助导频和编码方法的T-SWROMP方法来估计FBMC/OQAM系统中的信道频率响应。仿真结果表明,所提方法比传统的SWOMP方法具有更低的复杂度。此外,其在双选择信道下比传统的OMP、SWOMP和ROMP方法具有更好的BER性能。

关键词： FBMC/OQAM 压缩感知 tanimoto系数弱选择正则化

基于大数据挖掘技术的输变电设备故障诊断方法

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高电压技术 2017年第11期43卷 3690-3697页

作者：胡军尹立群李振郭丽娟段炼张玉波电力系统发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机工程与应用电子技术系) 北京100084 广西电网公司电力科学研究院南宁530023

传统输变电设备故障诊断方法具有易受专家意见主观影响以及模型固化的缺点。为此,提出了基于大数据挖掘技术的设备故障诊断方法,介绍了设备故障模式聚类算法、状态参量相关性分析算法以及基于相关性矩阵的故障诊断方法等基于大数据分析... 详细信息

传统输变电设备故障诊断方法具有易受专家意见主观影响以及模型固化的缺点。为此,提出了基于大数据挖掘技术的设备故障诊断方法,介绍了设备故障模式聚类算法、状态参量相关性分析算法以及基于相关性矩阵的故障诊断方法等基于大数据分析的设备故障诊断关键技术,并采用某电网公司500 kV电压等级油浸式变压器套管近10 a故障记录数据作为数据挖掘案例进行了实证。研究结果表明:k-means聚类算法配合轮廓系数能准确得得出故障分类模式;Apriori关联算法配合tanimoto系数可用于评估状态参量之间的强弱关系;基于皮尔逊相关系数构造故障诊断矩阵能够准确判断出与实际运行维护试验结果相符合的设备故障模式。因此,基于大数据挖掘技术的输变电设备故障诊断方法能够有效挖掘出设备状态记录数据内在的规律,实现具有数据自适应性的、更加准确的设备故障诊断。

关键词：大数据分析故障诊断相关性 k-means聚类算法轮廓系数 tanimoto系数 Apriori关联算法

基于分子指纹的中药化合物数据库的层次聚类分析(英文)

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计算机与应用化学 2013年第6期30卷 575-581页

作者：彭涛孙连英周家驹信息学院软件工程系北京联合大学北京100101 中国科学院过程工程研究所生化工程国家重点实验室北京100190

作为高通量筛选的一种有效方法,虚拟筛选得到了越来越广泛的应用。当靶分子结构未知时,往往使用基于配体的虚拟筛选方法。在基于配体的虚拟筛选方法中,相似性方法起着非常重要的作用。基于中药有效成分化合物数据库,进行了层次凝聚聚类... 详细信息

作为高通量筛选的一种有效方法,虚拟筛选得到了越来越广泛的应用。当靶分子结构未知时,往往使用基于配体的虚拟筛选方法。在基于配体的虚拟筛选方法中,相似性方法起着非常重要的作用。基于中药有效成分化合物数据库,进行了层次凝聚聚类分析。在化学信息系统中,有许多的距离/相似性度量方法和相似性系数。在化学结构的表示和特征选择方面,使用了广泛使用的Daylight分子指纹。采用CDK项目来计算基于Daylight分子指纹的tanimoto系数作为分子相似性度量方法。对TCM数据库进行了层次凝聚聚类分析,并在聚类之前应用了化学结构领域知识来进行待聚类数据的预处理。在层次聚类时,设定了0.75作为聚类的相似度阈值。计算了层次聚类过程中Kelly方法中的惩罚值来获取最合适的簇数量,通过该方法得到的簇数量与采用0.75作为相似度阈值聚类得到的簇数量非常接近。针对每一个包含多个化合物的簇,选取了多个化合物作为该簇的代表性化合物。同时根据聚类结果分析了tanimoto系数的缺点。在后续工作中,可对TCM数据库进行分子骨架分析和多样性分析,并基于分子骨架进行聚类。

关键词：层次聚类 TCM 分子指纹虚拟筛选 Ward方法 tanimoto系数

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一种改进相似性度量的协同过滤推荐算法

计算机科学 2014年第5期41卷 68-71页

作者：文俊浩舒珊重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学软件学院重庆400044

协同过滤算法是目前电子商务推荐系统中最重要的技术之一,其中相似性度量方法的效果直接决定了推荐系统的准确率。传统的相似性度量方法主要关注用户共同评分项之间的相似度,却忽视了用户共同评分项和用户所有评分项之间的关系。用户共... 详细信息

协同过滤算法是目前电子商务推荐系统中最重要的技术之一,其中相似性度量方法的效果直接决定了推荐系统的准确率。传统的相似性度量方法主要关注用户共同评分项之间的相似度,却忽视了用户共同评分项和用户所有评分项之间的关系。用户共同评分项和用户所有评分项之间的关系可以通过tanimoto系数来计算,然而tanimoto系数是基于二值模式下的运算,因此直接运用于推荐系统中的效果并不理想。基于上述问题提出了修正的tanimoto系数,并将用户共同评分项和用户所有评分项之间的关系融入到传统的相似性度量方法中。实验表明该算法在一定程度上提高了推荐的效率和准确度。

关键词：协同过滤推荐相似性计算 tanimoto系数推荐算法

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始发保优的序列比对

小型微型计算机系统 2020年第5期41卷 932-939页

作者：陆成刚浙江工业大学理学院杭州310023

动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)是序列比对的经典方法,可以计算动态对应的序列间距的最小值.该文从一个新颖的角度重构了DTW的理论框架,提出了DTW的可加保优和始发保优两条特性.并依赖始发保优的算法拓展能力,将DTW由普通距离... 详细信息

动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)是序列比对的经典方法,可以计算动态对应的序列间距的最小值.该文从一个新颖的角度重构了DTW的理论框架,提出了DTW的可加保优和始发保优两条特性.并依赖始发保优的算法拓展能力,将DTW由普通距离延拓到平均距离、Pearson相关系数、和tanimoto相似系数的动态优化的计算模式,建立了一系列序列比对的新方法.动态计算的Pearson相关系数和tanimoto相似系数较常规Pearson系数和tanimoto系数分别更能捕捉长度一致的序列之间的真实相似性.对该系列方法以计算效率最高的动态平均距离为代表作内置,进行大量标注数据集的层次聚类比较测试,证实相较于传统DTW算法在基于序列比对的聚类准确率(平均F值)上至少有35个百分点的提高.且使用kNN作序列匹配分类实验也证实了动态平均距离优于传统DTW距离.

关键词： DTW 可加保优始发保优平均距离 Pearson系数 tanimoto系数

互联网大众点评与商圈空间分布的餐饮商家协同推荐研究

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测绘地理信息 2018年第4期43卷 92-94页

作者：曾佳樊红徐强武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

考虑到餐饮商家的地理位置对用户消费选择的重要影响,利用大众点评网数据,基于餐饮商家商圈属性和tanimoto相似度算法计算用户的活动商圈相似性,并将其与传统的基于评分数据的用户相似性相融合,利用融合后的用户相似性获得推荐列表。通... 详细信息

考虑到餐饮商家的地理位置对用户消费选择的重要影响,利用大众点评网数据,基于餐饮商家商圈属性和tanimoto相似度算法计算用户的活动商圈相似性,并将其与传统的基于评分数据的用户相似性相融合,利用融合后的用户相似性获得推荐列表。通过离线实验,与传统的协同推荐算法相比,能有效地提高推荐结果的准确性。

关键词：协同推荐餐饮业商圈信息用户相似度 tanimoto系数

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改进TOPSIS的多属性决策方法

兵工自动化 2024年第6期43卷 49-55页

作者：常青刘德生杨阳航天工程大学复杂电子系统仿真重点实验室北京101416

针对逼近理想点排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)存在的缺陷,提出基于tanimoto系数和基于对称差的2种改进TOPSIS。改善或解决TOPSIS存在指标相关性问题、特殊样本集合无法比较优劣问题... 详细信息

针对逼近理想点排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)存在的缺陷,提出基于tanimoto系数和基于对称差的2种改进TOPSIS。改善或解决TOPSIS存在指标相关性问题、特殊样本集合无法比较优劣问题和样本数据动态变化时产生的逆序现象等缺陷;在稳定性、特异性、敏感性和有效性4方面对经典TOPSIS模型、改进tanimoto模型和改进对称差模型进行对比验证,给出2种改进模型的适用场景。结果表明,2种方法各具有一定的优势。

关键词：多属性决策 TOPSIS法 tanimoto系数对称差