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Algorithm Based on taboo search and Shifting Bottleneck for Job Shop Scheduling

Journal of Computer Science & Technology 2004年第6期19卷 776-781页

作者： Wen-QiHuang ZhiHuang CollegeofComputerScience HuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan430074P.R.China

In this paper, a computational effective heuristic method for solving the minimum makespan problem of job shop scheduling is presented. It is based on taboo search procedure and on the shifting bottleneck procedure used to jump out of the trap of the taboo search procedure. A key point of the algorithm is that in the taboo search procedure two taboo lists are used to forbid two kinds of reversals of arcs, which is a new and effective way in taboo search methods for job shop scheduling. Computational experiments on a set of benchmark problem instances show that, in several cases, the approach, in reasonable time, yields better solutions than the other heuristic procedures discussed in the literature.

关键词： scheduling job shop NP-hard heuristic taboo search

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An Tentative taboo search Algorithm for Job Shop Scheduling

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Wuhan University Journal of Natural Sciences 2006年第3期11卷 547-550页

作者： HUANG Wenqi HUANG Zhi WANG Lei College of Computer Science and Technology Huazhong University of Scienee and Technology Wuhan 430074Hubei China

An effective heuristic algorithm for solving the minimum makespan problem of job shop scheduling is presented. With a given feasible solution as a start point, we use taboo search technique to get a schedule for each neighbor of all its neighbors, and select the best one of the schedules as the new start point. We repeat the procedure, unless the new start point is not better than the proceeding one. To make sure of better results, we introduce reverse technique to the algorithm as well. The computational experiments of the 45 standard instances show that our algorithm yields better results than TSAB algorithm.

关键词： heuristics job shop scheduling taboo search tentative reverse

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