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Denoising of Chinese calligraphy tablet images based on run-length statistics and structure characteristic of character strokes

引用

Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering) 2006年第7期7卷 1178-1186页

作者： ZHANG Jun-song YU Jin-hui MAO Guo-hong YE Xiu-zi State Key Lab of CAD ＆ CG Zhejiang University Hangzhou 310027 China School of Computer Sctence China University ofGeosciences Wuhan 430074 China

In this paper, a novel approach is proposed for denoising of Chinese calligraphy tablet documents. The method includes two phases: First, a partial differential equations (PDE) based the total variation model and Otsu thresholding method are used to preprocess the calligraphy document image. Second, a new method based on run-length statistics and structure charac- teristics of Chinese characters is proposed to remove some random and ant-like noises. This includes the optimal threshold se- lection from histogram of run-length probability density, and improved Hough transform algorithm for line shape noise detection and removal. Examples are given in the paper to demonstrate the proposed method.

关键词： Denoising tablet images Structure characteristics Character strokes

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