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A new model to predict roadheader performance using rock mass properties

Journal of coal Science & Engineering(China) 2013年第1期19卷 51-56页

作者： Yazdani-Chamzini ABDOLREZA SIAMAK Haji Yakhchali Young Researchers Club South Tehran Branch Islamic Azad University Tehran 14115/344 Iran Department of Industrial Engineering College of Engineering University of Tehran Tehran 11365/7117 Iran

Prediction of roadheader performance plays a significant role in the plan of tunnel construction, which is influenced by different key parameters, including rock strength, discontinuity in rock mass, type and specifications of roadheader machine, and brittleness. The main aim of this study is to build a robust empirical equation based on rock mass properties for the roadheader performance prediction. For achieving the aim, a dataset composed of roadheader performance rate and rock properties is established using the dataset compiled from an underground coal mine located in a remote rugged desert environment some 85 km south of tabas City in mid east Iran. By using gathered data, the statistical analyses are conducted between rock mass properties and roadheader performance to find whether there is a significant relationship between input variables and roadheader performance. The results show that rock mass properties have a considerable impact on the rate of the roadheader performance. It is demonstrated that the proposed model can accurately predict the roadheader performance as a function of rock mass properties.

关键词： roadheader performance tabas coal mine rock mass property alpha angle prediction

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