检索结果-南通市图书馆

计算机应用 2020年第1期40卷 218-226页

作者：岳川张健广东海洋大学数学与计算机学院

传统的软件质量评价方法缺少对用户需求的关注,针对这一问题,提出了一种基于用户群体决策的软件质量综合评价模型。首先,这个研究发现,在实数和区间向量空间上,目前的投影测度存在一定的缺陷,为此给出了一个新的标准化投影测度。该模型... 详细信息

传统的软件质量评价方法缺少对用户需求的关注,针对这一问题,提出了一种基于用户群体决策的软件质量综合评价模型。首先,这个研究发现,在实数和区间向量空间上,目前的投影测度存在一定的缺陷,为此给出了一个新的标准化投影测度。该模型能综合测度2个向量或矩阵的接近程度,并且允许评价矩阵带有含混的决策信息;其次,将新的投影测度融合在一种改进的TOPSIS技术之中。在此基础上,建立了一个带有实数和区间含混信息的新的群决策方法,并给出算法的伪代码。最后,将该方法应用到软件质量的评价中。该方法侧重于软件用户的需求,综合了用户的群体评价信息,且通过一个软件质量综合评价的实例和实验分析,验证了该方法的有效性和可行性。

关键词：软件质量评价方法群决策标准化投影 TOPSIS技术

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带有区间信息的软件质量评价模型

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计算机科学 2019年第10期46卷 209-214页

作者：岳川彭小红广东海洋大学数学与计算机学院

针对传统评价方法存在的缺陷,提出了一种新的软件质量评价模型。首先,针对已有投影模型存在的缺陷,给出了一个新的标准化的投影模型。在群决策环境下,使用区间数作为决策信息,借助所建的投影模型和topsis (Technique for Order Preferen... 详细信息

针对传统评价方法存在的缺陷,提出了一种新的软件质量评价模型。首先,针对已有投影模型存在的缺陷,给出了一个新的标准化的投影模型。在群决策环境下,使用区间数作为决策信息,借助所建的投影模型和topsis (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)技术,建立了一种软件质量的评价模型,并给出了详细的评价程序。评价模型包括评价矩阵、加权评价矩阵、正负理想决策、加权评价矩阵到理想决策的投影测度以及它们的相关系数,评价信息来源于问卷调查。通过一个实例和实验分析,验证了该方法的可行性和有效性。实验结果表明,该评价模型具有较强的实用性、较好的鲁棒性和容易操作的特性。

关键词：软件质量评价方法区间数标准化投影群决策 TOPSIS技术

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X科技公司发展战略研究

X科技公司发展战略研究

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作者：冯韬西南交通大学

学位级别：硕士

X科技公司创立于2013年,由某上市公司与知名学府专家团队共同发起设立公司,注册资本达5000万元。公司致力于公共交通运营安全,主要产品为边坡防护领域的柔性防护网。公司成立两年来未能实现以技术服务与定制化产品为主要业务模式的经营... 详细信息

X科技公司创立于2013年,由某上市公司与知名学府专家团队共同发起设立公司,注册资本达5000万元。公司致力于公共交通运营安全,主要产品为边坡防护领域的柔性防护网。公司成立两年来未能实现以技术服务与定制化产品为主要业务模式的经营理念,因需尽快盈利解决生存问题提升股东信心,将公司初始资本重点投入的柔性防护网作为主打产品,进入传统生产制造模式。公司经历了美好憧憬和几近夭折之后,利用该产品迅速发展扭亏为盈,但生存问题解决的同时,面临着现有模式运营低端、财务风险高企和发展方向不明确等一系列问题。本研究利用PEST分析工具、波特五力分析模型对X科技公司外部环境进行了逐一梳理,分析了企业外部环境和竞争环境,对当前外部环境表示乐观但对竞争环境表示担忧。另外,采用SWOT分析探讨X科技公司的发展战略和职能战略。本研究通过一系列分析确定了X科技公司总体战略体系,包括企业使命、企业远景、企业总体战略方向、企业战略模式选型和企业业务结构调整,并拟定了企业三年总体经营目标,制定了X科技公司较为切实可行的战略路线。本研究采用SWOT-topsis战略方案决策方法,探讨X科技公司的发展战略,分析出SO战略、WO战略、ST战略、WT战略四项共16项战略,建构出企业可能发展之战略方案与决策,通过内部管理阶层访谈与问卷调查,结合TOPSIS技术与80/20法则,提出公司总体战略。为此,本研究拟通过制定符合企业资源配置与外部环境的发展战略,解决当前公司发展之问题。另外,本研究成果不仅可提供X科技公司发展战略,亦可拓展应用于其他领域公司。

关键词： PEST分析波特五力分析模型 SWOT分析方法 TOPSIS技术

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基于多目标决策的图像分割优化算法研究

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新乡学院学报 2019年第6期36卷 35-38页

作者：丁春玲安徽新华学院信息工程学院

针对单一的图像分割标准使传统图像分割策略的效果不佳这一问题,提出了一种基于多目标决策的图像分割优化算法。该算法基于TOPSIS技术实现同时组合和优化两个不同的互补分割标准,即全局一致性误差(GCE)和F-measure,克服使用单一标准所... 详细信息

针对单一的图像分割标准使传统图像分割策略的效果不佳这一问题,提出了一种基于多目标决策的图像分割优化算法。该算法基于TOPSIS技术实现同时组合和优化两个不同的互补分割标准,即全局一致性误差(GCE)和F-measure,克服使用单一标准所造成的限制。提出的多准则融合框架在伯克利图像数据集上得到了验证,并与传统方法进行了比较。实验结果表明基于多目标决策的图像分割算法获得了更好的图像分割效果。

关键词：多目标决策 TOPSIS技术 GCE F-measure

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