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FY-3A/VIRR反演云微物理特征及与terra/modis反演结果的比较

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高原气象 2011年第2期30卷 461-470页

作者：刘贵华余兴师春香戴进陕西省人工影响天气中心陕西西安710014 陕西省气象科学研究所陕西西安710014 国家卫星气象中心北京100081

利用FY-3A/VIRR多光谱资料反演了云微物理参数,针对2009年4月18日和5月21日两个个例,选取深厚积云、高、中、低云作为分析对象,并与terra/modis反演结果进行了比较,分析了FY-3A的可靠性和稳定性。结果表明：（1）FY-3A反演的云微物理参... 详细信息

利用FY-3A/VIRR多光谱资料反演了云微物理参数,针对2009年4月18日和5月21日两个个例,选取深厚积云、高、中、低云作为分析对象,并与terra/modis反演结果进行了比较,分析了FY-3A的可靠性和稳定性。结果表明：（1）FY-3A反演的云微物理参数形成的可视化RGB合成图,色彩层次较为丰富,与terra RGB合成图的云外形特征基本一致,可以定性地应用于云降水特征分析。（2）与terra相比,FY-3A可见光反射率偏低5%,云顶平均温度偏低1~5℃,变化范围减小,4、5月个例反映的偏低程度稳定,基本可以用于定量分析。（3）FY-3A对粒子有效半径（Re）反演的问题较多,一是同一顶高Re的分布层次少,反映的粒子大小不充分;二是Re小值端偏大明显,有时甚至达8μm（5~13μm）;三是Re大值端有时偏大,有时偏小;四是5月个例比4月的偏差增大。因此,在用FY-3A反演的Re定量分析时,容易造成部分特征不明显,甚至丢失。

关键词： FY-3A/VIRR terra/modis 卫星反演云微物理特征 RGB合成图

基于FY-3A/MERSI与terra/modis的单波段反射率和NDVI差异性分析

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东北林业大学学报 2012年第9期40卷 124-127页

作者：于成龙刘丹杨晓强黑龙江省气象科学研究所哈尔滨150030

为了实现FY-3A/MERSI数据产品与terra/modis数据产品的衔接,利用统计方法,对FY-3A/MERSI与terra/modis的红光、近红外波段反射率和NDVI的相关性进行了分析。结果表明:FY-3A/MERSI和terra/modis数据中红光、近红外波段反射率和NDVI值具... 详细信息

为了实现FY-3A/MERSI数据产品与terra/modis数据产品的衔接,利用统计方法,对FY-3A/MERSI与terra/modis的红光、近红外波段反射率和NDVI的相关性进行了分析。结果表明:FY-3A/MERSI和terra/modis数据中红光、近红外波段反射率和NDVI值具有极显著的相关性,相关系数均超过0.93;在不同的土地覆盖类型中,FY-3A/MERSI与terra/modis的单波段反射率和NDVI值不同,但FY-3A/MERSI计算的NDVI值均小于terra/modis计算的NDVI值,并且NDVI平均值的日变化大于红光和近红外波段反射率平均值的日变化。

关键词： FY-3A/MERSI terra/modis 波段反射率 NDVI

FY3A/VIRR反演云微物理特征与terra/modis比较分析

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FY3A/VIRR反演云微物理特征与TERRA/MODIS比较分析

Comparison of Some Vegetation Indices in Seasonal Information

第26届中国气象学会年会人工影响天气与大气物理学分会场

作者：刘贵华余兴师春香戴进陕西省人工影响天气中心陕西省气象科学研究所国家卫星气象中心

为了更好应用我国FY3A卫星资源,利用FY3A/VIRR多光谱资料反演了云微物理参数,通过2009年4月18日和5月21日个例分析,选取深厚积云、高、中、低云为分析对象,并与terra/modis反演结果比较,分析FY3A的可靠性和稳定性,结果表明:（1）FY3A反... 详细信息

为了更好应用我国FY3A卫星资源,利用FY3A/VIRR多光谱资料反演了云微物理参数,通过2009年4月18日和5月21日个例分析,选取深厚积云、高、中、低云为分析对象,并与terra/modis反演结果比较,分析FY3A的可靠性和稳定性,结果表明:（1）FY3A反演的云微物理参数形成的可视化RGB合成图,色彩层次较为丰富,与terra/modis的RGB合成图云外形特征基本一致,可以定性地应用于云降水特征分析。（2）与terra相比,FY3A可见光反射率偏低5%,云顶平均温度偏低1～5℃、范围减小,4月、5月个例反映偏低程度稳定,在定量分析中应予考虑,但基本可以用于定量分析。（3）FY3A对Re反演问题较多,一是同一顶高Re的分布层次少,反映粒子大小不充分;二是Re小值端偏大明显,有时甚至达130%（5→13μm）;三是Re大值端有时偏大、有时偏小;四是5月个例比4月偏差增大。因此,在用FY3A反演的Re定量分析时,容易造成部分特征不明显甚至丢失。这些差异表明我国的VIRR探测器在探测精度、灵敏度、定标技术、稳定性等方面仍需进一步提高。

关键词： FY3A/VIRR terra/modis 卫星反演云微物理特征 RGB合成图比较

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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Chinese Geographical Science 2008年第3期18卷 242-248页

作者： HAO Chengyuan WU Shaohong XU Chuanyang College of Surveying ＆ Land Information Engineering Henan Polytechnic University Jiaozuo 454000 China Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research Chinese Academy of Sciences Beijing 100101 China

With the development of vegetation indices, the reflection capability of vegetation indices to the state of vegetation has been improved in various degrees. Especially, the vegetation index of terra/modis-EVI is believed to have the highest sensitivity to the seasonality of vegetation. This study compares the reflection susceptibility of three vegetation indices (NOAA/AVHRR-NDVI, terra/modis-NDVI and terra/modis-EVI) to the seasonal variations of vegetation in the mid-south of Yunnan Province of China. It has been found that terra/modis-EVI does best in the elimination of external disturbance. Firstly, it obviously improves the linear relationship with vegetation cover degree, especially in the high vegetation coverage area. Secondly, it avoids the emergence of vegetation index saturation. Thirdly, it reduces the environmental influence including both effects of atmosphere and soil. So it is believed that the terra/modis-EVI can offer excellent tool for quantitative research of remote sensing, and has realized to be oriented by data with high quality.

关键词： NOAA/AVHRR terra/modis NDVI EVI vegetation seasonal information

近10年来洞庭湖区水面面积变化遥感监测分析

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中国水利水电科学研究院学报 2010年第3期8卷 201-207页

作者：李景刚李纪人黄诗峰臧文斌中国水利水电科学研究院遥感技术应用中心北京100048 南水北调中线干线工程建设管理局北京100038 中国水利水电科学研究院水资源研究所北京100038

以terra/modis 8d合成的250m地表反射率数据产品MOD09Q1(modis terra Surface Reflectance 8-Day L3 Global 250m)为主要数据源,采用多源信息水面提取的方法对2000年3月—2008年12月间洞庭湖区水面面积的变化特征和趋势进行了监测分析... 详细信息

以terra/modis 8d合成的250m地表反射率数据产品MOD09Q1(modis terra Surface Reflectance 8-Day L3 Global 250m)为主要数据源,采用多源信息水面提取的方法对2000年3月—2008年12月间洞庭湖区水面面积的变化特征和趋势进行了监测分析。分析结果显示:(1)洞庭湖区水面变化的季节性特征显著,其中枯水期11月—次年4月份间的湖区水面相对较小,基本在500km2左右,而洪水期5—10月份的水面则相对较大,尤其每年的7—9月份最大,维持在2000km2左右,两者几乎相差了4倍;(2)受气候变化与三峡工程初期运行等因素的共同影响,洞庭湖区水域面积总体上呈现出一定程度的下降趋势;(3)通过流域年降水量变化分析和三峡水库蓄水运行前后松滋、太平和藕池三口年径流量变化对比,发现流域内降水带来的入湖水量偏少是近年来洞庭湖区水面面积减小的主要驱动因子;(4)近年来9、10月份洞庭湖流域降水减少与三峡水库汛末蓄水同期,将共同造就最终入湖水量锐减,加重湖区夏秋连旱程度,进而诱发系列生态安全问题。

关键词： terra/modis MOD09Q1数据时间序列水面变化洞庭湖区

基于modis数据和模糊ARTMAP的冬小麦遥感识别方法

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农业工程学报 2008年第3期24卷 173-178页

作者：林文鹏王长耀黄敬峰柳云龙赵敏刘冬燕高峻上海师范大学城市生态与环境修复重点实验室上海200234 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所杭州310029

针对国家级农情遥感监测与信息服务系统对农作物遥感识别的需求,利用terra/modis数据相对于NOAA/AVHRR数据具有的高光谱和中等空间分辨率的优势,以中国华北地区冬小麦识别为例,采用多时相和波谱分析方法,选取合适波段,构造特征植被指数... 详细信息

针对国家级农情遥感监测与信息服务系统对农作物遥感识别的需求,利用terra/modis数据相对于NOAA/AVHRR数据具有的高光谱和中等空间分辨率的优势,以中国华北地区冬小麦识别为例,采用多时相和波谱分析方法,选取合适波段,构造特征植被指数,建立模糊ARTMAP影像分类模型进行大尺度农作物识别,实现农作物遥感自动识别。用Landsat TM进行局部抽样验证,结果精度可达到85.9%。研究表明,仅利用modis自身光谱信息,即可实现作物遥感全覆盖自动识别,并可达到较高精度,与传统方法认为冬小麦遥感识别的最佳时间为处于返青期的3月份相比,在时间上可提前约一个季度,因此可以确实地为农业决策部门提供信息服务。

关键词：冬小麦模糊ARTMAP 遥感识别 terra/modis

沈阳地区modis与MERSI气溶胶产品对比研究

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遥感学报 2016年第4期20卷 549-560页

作者：张婕刘昊野辛金元张文煜肖国杰冯鑫媛王莉莉兰州大学大气科学学院甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室甘肃兰州730000 成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室四川成都610225 大气边界层物理与大气化学国家重点实验室中国科学院大气物理研究所北京100029

在中国东北地区,卫星气溶胶产品尚缺乏有效的验证机制,相关应用存在较大不确定性。利用2009–2011年中国地区太阳分光光度计观测网(CSHNET)沈阳站地基观测资料,借助后向轨迹模式分析了该地区气溶胶来源和季节变化特征,并同步对比了FY-3A... 详细信息

在中国东北地区,卫星气溶胶产品尚缺乏有效的验证机制,相关应用存在较大不确定性。利用2009–2011年中国地区太阳分光光度计观测网(CSHNET)沈阳站地基观测资料,借助后向轨迹模式分析了该地区气溶胶来源和季节变化特征,并同步对比了FY-3A/MERSI和terra/modis气溶胶产品精度的季节差异及误差来源。结果表明:沈阳站气溶胶光学厚度和Angstrom波长指数季节变化明显,气溶胶受远程输送和区域排放的共同影响,人为源和自然源丰富。不同粒径粒子对气溶胶光学厚度的贡献因季节而异,导致卫星反演算法中气溶胶模型选择误差较大,影响了卫星反演精度。观测期间modis与MERSI气溶胶产品与地基观测数据的总匹配率分别为68%和83%。当气溶胶光学厚度较低时(AODmodis产品出现低估,MERSI出现高估,与实测值的相对误差分别为–46%—54%、7%—135%;当气溶胶光学厚度较高时(0.35—0.75),modis和MERSI均出现不同程度的低估,两者与实测值的相对误差分别为–34%—54%、–21%—75%;当气溶胶光学厚度大于0.75时,低估尤为严重,与实测值的相对误差可达–34%—100%、–9%—58%。能与地基观测匹配的modis和MERSI有效样本数春、秋季较高(春季分别为69%、80%,秋季分别为73%、70%),夏季次之(69%、73%),冬季最少(2%、49%);modis与地基观测的相关性总体优于MERSI;但在冬季,modis与MERSI产品均不具备代表性。modis与MERSI气溶胶产品落入误差线的比例均为春季最高(22%、25%),秋季次之(19%、16%),夏季最小(6%、5%)。MERSI对粗模态气溶胶(α≤0.5)反演效果优于modis,而modis对混合模态气溶胶(0.5≤αmodis气溶胶产品在春、秋季可比性较好,夏季可比性较差,总体来说,春、秋季MERSI比modis低估更为严重。从气溶胶产品在辽宁省的区域分布来看,FY-3A/MERSI比terra/modis覆盖范围略广,各季节FY-3A/MERSI与terra/modis的总体空间分布特征基本一致,但对于某些地区,两者数值上依然存在较大偏差。

关键词：后向轨迹模式气溶胶光学厚度 Angstrom波长指数 FY-3A/MERSI terra/modis

基于光谱特征分析的主要秋季作物类型提取研究

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农业工程学报 2006年第9期22卷 128-132页

作者：林文鹏王长耀储德平牛铮钱永兰中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 浙江大学管理学院中国气象局国家气象中心北京100081

为快速、准确地在遥感图像上提取各种农作物类型信息,满足国家农情遥感监测系统的要求,以2002年北京地区主要秋季作物提取为例,利用T erra/M OD IS数据,采用波谱分析的方法,建立一种基于遥感影像全覆盖的秋季作物类型自动提取方法,实现... 详细信息

为快速、准确地在遥感图像上提取各种农作物类型信息,满足国家农情遥感监测系统的要求,以2002年北京地区主要秋季作物提取为例,利用T erra/M OD IS数据,采用波谱分析的方法,建立一种基于遥感影像全覆盖的秋季作物类型自动提取方法,实现主要秋季作物遥感自动识别。首先根据研究区秋季作物的波谱特性和生物学特性,选取了红波段、蓝波段、近红外波段和中短波红外波段作为秋季作物类型提取的工作波段;同时,还利用由这4个波段构建的陆表水分指数和增强型指标指数作为遥感特征参量。其次根据研究区农作物物候历特征,提取了2002年4月到9月共7个时相的M OD IS数据。最后,采用分层决策树方法提取研究区主要秋季作物类型,并进行面积统计。为了验证其精度,与国家农业部农业统计数据进行比较,结果其精度达到86%以上。这表明,仅利用M OD IS自身光谱信息,即可较为准确地提取秋季作物类型信息,精度基本能满足了大尺度农情遥感监测的要求,可以为农业决策部门提供信息服务。

关键词：秋季作物光谱分析时间系列自动提取决策树 terra/modis

遥感和地面数据驱动下的农业气候环境信息网格化技术研究

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农业工程学报 2005年第9期21卷 129-133页

作者：林文鹏王长耀钱永兰吴运超中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心杨凌712100

随着GIS技术飞速发展和遥感的应用,使得大范围细小网格上的农业气候资源各要素的计算成为可能。论文提出构建农业气候环境信息网格的基本思想。首先借助ArcGIS平台,利用DEM数据,通过Kriging插值将地理、地形因子网格化和参数化,生成了... 详细信息

随着GIS技术飞速发展和遥感的应用,使得大范围细小网格上的农业气候资源各要素的计算成为可能。论文提出构建农业气候环境信息网格的基本思想。首先借助ArcGIS平台,利用DEM数据,通过Kriging插值将地理、地形因子网格化和参数化,生成了中国地区1km×1km网格的海拔高度、坡度、坡向等地形因子数据。其次利用modis数据反演得到了全国2001年月均1km×1km网格的地表反照率数据和大气总透射率。在获取了这些基本参数后,考虑地形和大气衰减因子,定量分析了坡度、坡向、地形遮蔽因素对太阳辐射的影响,在此基础上建立了坡地太阳辐射计算模型,最终实现了中国地区气候环境信息空间网格化。这样不仅可以弥补地区气候观测资料空缺,避免了传统方法以点代面的局限性,还可以为农业生产和科学研究提供有关气候环境信息的基础数据。

关键词：农业气候环境信息空间网格化 terra/modis 地理信息系统遥感