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Vibration-based hypervelocity impact identification and localization

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2022年第4期23卷 515-529页

作者： Jiao BAO Lifu LIU Jiuwen CAO Department of Computer Engineering Chengdu Technological UniversityChengdu611730China Machine Learning and I-health International Cooperation Base of Zhejiang Province Hangzhou Dianzi UniversityHangzhou310018China Artificial Intelligence Institute Hangzhou Dianzi UniversityHangzhou310018China

Hypervelocity impact(HVI)vibration source identification and localization have found wide applications in many fields,such as manned spacecraft protection and machine tool collision damage detection and *** this paper,we study the synchrosqueezed transform(SST)algorithm and the texture color distribution(TCD)based HVI source identification and localization using impact *** extracted SST and TCD image features are fused for HVI image *** achieve more accurate detection and localization,the optimal selective stitching features OSSST+TCD are obtained by correlating and evaluating the similarity between the sample label and each dimension of the *** conventional classification and regression models are merged by voting and stacking to achieve the final detection and *** demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm,the HVI data recorded from three kinds of high-speed bullet striking on an aluminum alloy plate is used for *** experimental results show that the proposed HVI identification and localization algorithm is more accurate than other ***,based on sensor distribution,an accurate four-circle centroid localization algorithm is developed for HVI source coordinate localization.

关键词： Ensemble learning synchrosqueezied transform Gray-level co-occurrence matrix Image entropy Distance estimation

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