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Design and Implementation of Fresh Vegetable Sales Volume Trend Forecasting System Based on Improved SVR

Agricultural Biotechnology 2021年第4期10卷 98-103页

作者： Wang LYU Yuan RAO Jun ZHU School of Information and Computer Science Anhui Agricultural UniversityHefei 230036China Big Data Application Development Authority of Shapingba District Shapingba 400030China

The forecast of sales volume trend of fresh vegetables has significant referential function for government dominant departments,producers and *** order to evaluate the e-commerce sales information of fresh vegetables scientifically and accurately,the sales volume information of such four common vegetables as baby cabbage,potatoes,bok choy and tomatoes,from Anhui Jinghui Vegetable E-commerce Co.,*** selected as the research object to establish the sales trend prediction *** the improved SVR as an example,we introduced the overall architecture,detailed design and function realization of the *** system can reflect the short-term sales volume trend of fresh vegetables,and also can provide guidance for the realization of e-commerce order-oriented management and scientific production.

关键词： Fresh vegetables sales Trend prediction support vector regression model System application

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