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supply-demand analysis of Urban Emergency Shelters Based on Spatiotemporal Population Estimation

International Journal of Disaster Risk Science 2020年第4期11卷 519-537页

作者： Xiaodong Zhang Jia Yu Yun Chen Jiahong Wen Jiayan Chen Zhan'e Yin School of Environmental and Geographical Sciences Shanghai Normal UniversityShanghai 200234China CSIRO Land and Water Canberra 2601Australia

supply–demand analysis is an important part of the planning of urban emergency *** Pudong New Area,Shanghai,China as an example,this study estimated daytime and nighttime population of the study area based on fine-scale land use data,census data,statistical yearbook information,and Tencent user-density big *** exponential function-based,probability density estimation method was used to analyze the spatial supply of and demand for shelters under an earthquake *** results show that even if all potential available shelters are considered,they still cannot satisfy the demand of the existing population for evacuation and sheltering,especially in the northern region of Pudong,under both the daytime and the nighttime *** proposed method can reveal the spatiotemporal imbalance between shelter supply and *** also conducted a preliminary location selection analysis of shelters based on the supply–demand analysis *** location selection results demonstrate the advantage of the proposed *** can be applied to identify the areas where the supply of shelters is seriously inadequate,and provide effective decision support for the planning of urban emergency shelters.

关键词： Big data China population estimation Probability density estimation supply-demand analysis Urban emergency shelters

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