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A survey on multi-agent reinforcement learning and its application

Journal of Automation and Intelligence 2024年第2期3卷 73-91页

作者： Zepeng Ning Lihua Xie School of Electrical and Electronic Engineering Nanyang Technological UniversityNanyang Avenue639798Singapore

Multi-agent reinforcement learning(MARL)has been a rapidly evolving *** paper presents a comprehensive survey of MARL and its *** trace the historical evolution of MARL,highlight its progress,and discuss related survey ***,we review the existing works addressing inherent challenges and those focusing on diverse *** representative stochastic games,MARL means,spatial forms of MARL,and task classification are *** then conduct an in-depth exploration of a variety of challenges encountered in MARL *** also address critical operational aspects,such as hyperparameter tuning and computational complexity,which are pivotal in practical implementations of ***,we make a thorough overview of the applications of MARL to intelligent machines and devices,chemical engineering,biotechnology,healthcare,and societal issues,which highlights the extensive potential and relevance of MARL within both current and future technological *** survey also encompasses a detailed examination of benchmark environments used in MARL research,which are instrumental in evaluating MARL algorithms and demonstrate the adaptability of MARL to diverse application *** the end,we give our prospect for MARL and discuss their related techniques and potential future applications.

关键词： Benchmark environments Multi-agent reinforcement learning Multi-agent systems stochastic games

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