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Information Fusing Recognition of Traditional Chinese Medicine (TCM) Pulse State Based on stochastic fuzzy neural network

引用

Chinese Journal of Biomedical Engineering(English Edition) 2005年第3期14卷 114-119页

作者： QIN Jian LIU Hong-jian DENG Wei WU Guo-zhen CHEN Shu-qing JING Ming-hua The first affiliated hospital Sun Yat-Sen University Guangzhou 510080 China

Based on the fuzzy characteristic of the pulse state and syndromes differentiation thinking mode of TCM, an information fusing recognition method of pulse states based on SFNN (stochastic fuzzy neural network) is presented in this paper. With the learning ability in parameters and structure, SFNN fuses the measurement information of three pulse-state sensors distributed in Cun, Guan, and Chi location of body for the pulse state recognition. The experimental results show that the percentage of correct recognition with new method is higher than that by single-data recognition one, with fewer off-line train numbers.

关键词： stochastic fuzzy neural network Information fusing Pulse state recognition

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