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CLT AND LIL FOR THE stationary sequence OF A DOUBLY STOCHASTIC

中国科学院大学学报 1996年第1期 1-11页

作者： TIME SERIES AR-MA MODELLu Zu-di(Institute of Systems Science, Academia Sinica. Beijing 100080)

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关键词： doubly stochastic AR-MA model stationary sequence central limit theorem law of iterated logarithm variance of asymptotic distribution

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LARGE DEVIATIONS AND MODERATE DEVIATIONS FOR m-NEGATIVELY ASSOCIATED RANDOM VARIABLES

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Acta Mathematica Scientia 2007年第4期27卷 886-896页

作者：胡亦钧明瑞星杨文权 School of Mathematics and Statistics Wuhan University Wuhan 430072China School of Mathematics and Statistics Wuhan University Wuhan 430072China Department of MathematicsJianghran UniversityWuhan 430056China

M-negatively associated random variables, which generalizes the classical one of negatively associated random variables and includes m-dependent sequences as its particular case, are introduced and studied. Large deviation principles and moderate deviation upper bounds for stationary m-negatively associated random variables are proved. Kolmogorov-type and Marcinkiewicz-type strong laws of large numbers as well as the three series theorem for m-negatively associated random variables are also given.

关键词： negatively associated random variables stationary sequence strong law of large numbers large deviations moderate deviations

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LARGE DEVIATIONS FOR stationary Φ-MIXING sequenceS IN τ-TOPOLOGY

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Chinese Annals of Mathematics,Series B 1996年第2期17卷 149-158页

作者： Hu YIJUN Department of Mathematics, Wuhan University, Wuhan 430072, China. Department of Mathematics Wuhan University Wuhan 430072 China

The results of Bryc on large deviations for empirical measures of stationary Φ-mixing sequences are extended. Bryc states his results in the usual weak topology on the space ofprobability measures. In this paper, under somewhat weaker assumptions than those of Bryc,the author extends Bryc's results by taking the finer topology which is generated by the integralsover bounded measurable functions.

关键词： Large deviation Empirical measure stationary sequence Φ-mixing τ-topology

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