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starlogo在基于agent复杂系统建模与仿真中的应用

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武汉大学学报（工学版） 2006年第3期39卷 91-96页

作者：游文霞王先甲武汉大学系统工程研究所湖北武汉430072

介绍了霍兰教授提出的复杂适应系统理论,分析、阐述了用于研究复杂适应系统的多agent建模与仿真方法.详细论述了由麻省理工学院多媒体实验室开发的可编程建模工具starlogo,以及它在复杂系统研究中的应用.结合著名的“生命游戏”实例,说... 详细信息

介绍了霍兰教授提出的复杂适应系统理论,分析、阐述了用于研究复杂适应系统的多agent建模与仿真方法.详细论述了由麻省理工学院多媒体实验室开发的可编程建模工具starlogo,以及它在复杂系统研究中的应用.结合著名的“生命游戏”实例,说明了利用starlogo进行模型的设计与实现过程.将starlogo与美国圣塔菲研究所提出的复杂系统仿真工具Swarm进行了简单的比较,指出利用starlogo能够简单快速地进行复杂系统的建模与仿真,有助于形象直观地领悟到复杂现象的本质,加强对复杂系统的理解.

关键词： starlogo 多agent 复杂适应系统建模仿真

基于starlogo的海南省农产品流通现状仿真分析

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广东农业科学 2013年第19期40卷 189-192页

作者：郭清清金志扬王云红李劲松李昌瑞海南大学机电工程学院海南海口570228 江苏大学汽车与交通工程学院江苏镇江212013

针对目前海南省农产品流通的发展状况,对其存在的问题进行分析,提出建议;利用starlogo软件对其进行仿真分析,着重分析冷链系统、信息系统在海南省农产品流通发展中的重要性与必要性。提出了海南省农产品要走向世界,必须要融入高速且具... 详细信息

针对目前海南省农产品流通的发展状况,对其存在的问题进行分析,提出建议;利用starlogo软件对其进行仿真分析,着重分析冷链系统、信息系统在海南省农产品流通发展中的重要性与必要性。提出了海南省农产品要走向世界,必须要融入高速且具有前瞻性、引导性的信息流及完整、高科技的标准化冷链流的观点。

关键词：农产品信息流冷链物流 starlogo 仿真

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应急疏散条件下家庭集聚行为的仿真研究

华南理工大学学报（自然科学版） 2010年第10期38卷 94-99页

作者：安实崔娜崔建勋哈尔滨工业大学交通科学与工程学院黑龙江哈尔滨150090 哈尔滨工业大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150001

被疏散者的出行行为分析是准确估计疏散路网清空时间的重要前提,也是应急疏散中的一个重要问题.文中以被疏散者的家庭集聚行为为研究对象,结合台风"莫拉克"灾害的应急背景,采用线性规划建模的思想,构造了家庭疏散集聚地点选择模型.通过... 详细信息

被疏散者的出行行为分析是准确估计疏散路网清空时间的重要前提,也是应急疏散中的一个重要问题.文中以被疏散者的家庭集聚行为为研究对象,结合台风"莫拉克"灾害的应急背景,采用线性规划建模的思想,构造了家庭疏散集聚地点选择模型.通过引入家庭成员重要性因子,来表征疏散时兼顾家庭弱势成员的人性化考虑,并综合家庭成员集合时期望总体出行时间最少以及家庭成员彼此之间等待时间最短等优化目标,探讨应急条件下家庭疏散的出行特征.进而结合Matlab及仿真软件starlogo,对近饱和、饱和以及过饱和3种情况下家庭集聚行为对疏散路网总体清空时间的影响展开分析.仿真结果表明家庭集聚行为将会导致疏散路网清空时长估计结果呈现出15%左右的增幅.

关键词：应急疏散家庭集聚行为路网清空时间优化建模 starlogo

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西部小城镇产业集聚问题研究

西北大学学报（哲学社会科学版） 2011年第4期41卷 74-77页

作者：刘向舒卢山冰赵生辉西北大学经济管理学院陕西西安710069 西安电子科技大学人文学院陕西西安710071 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

通过文献分析和定量分析,认为在小城镇的建设进程中,应以产业发展为支撑,尤其应注重产业的聚集问题研究。应用复杂适应系统理论基于starlogo平台对西部小城镇的产业集聚进行建模与仿真,通过对产业集聚障碍成因的剖析明晰西部小城镇建设... 详细信息

通过文献分析和定量分析,认为在小城镇的建设进程中,应以产业发展为支撑,尤其应注重产业的聚集问题研究。应用复杂适应系统理论基于starlogo平台对西部小城镇的产业集聚进行建模与仿真,通过对产业集聚障碍成因的剖析明晰西部小城镇建设的进程和路径,并提出相应的政策建议。

关键词：小城镇产业集聚复杂适应系统 starlogo

Web2.0环境下网络舆情传播控制模型及实现

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Web2.0环境下网络舆情传播控制模型及实现

作者：刘君亭南京师范大学

学位级别：硕士

随着互联网技术,尤其是Web2.0技术的新兴与发展,网络群体可以更自由的表达个人的态度、意见、情绪等,各种复杂的信息集聚成大量不同的主题、舆情,使得网络中的群体意见或态度越来越具有影响力,甚至在某些方面超过了传统舆情的力量,比如... 详细信息

随着互联网技术,尤其是Web2.0技术的新兴与发展,网络群体可以更自由的表达个人的态度、意见、情绪等,各种复杂的信息集聚成大量不同的主题、舆情,使得网络中的群体意见或态度越来越具有影响力,甚至在某些方面超过了传统舆情的力量,比如对政府部门的监督,对突发事件的评价快速集聚等。因此网络舆情已经成为社会舆情的一个重要的组成部分,并且其影响力正逐步提升。Web2.0下的网络舆情的研究目前已成为一个关系社会民生的重要话题和学科。研究新网络环境下的网络舆情信息的传播控制对于社会稳定有举足轻重的作用。本文针对Web2.0阶段“以用户为中心”的核心特点,在分析了已有的网络信息控制方法的基础上,认为现有的网络控制技术应该遵循力求保护网民的言论自由权利的原则,并不应在主题或舆情形成时加以限制、删除操作,而是在网络信息传播初期、网络舆情形成期即加以引导,从而完成对网络舆情信息的控制。本文主要以网络虚假信息、谣言作为研究的对象,在分析总结了以往网络舆情信息传播控制模型的基础上,以具有数学证明严密特点的传染病模型为基础,在已有的SEIR模型中引入直接免疫率,它能使潜伏个体直接转化为免疫个体;引入了外部舆论场的概念,其能够强力推进普通个体向免疫个体的转化。通过引入这两个关键参数改进模型使其更接近于实际系统。基于改进的模型,本文利用开源Wiki实现了具有自净化能力的舆情传播控制实验平台。通过Lucene+Heritrix搜索引擎实现了平台中的外部舆论信息提取和话题推送功能,将相关信息加入网络信息传播过程中,从而达到舆情引导的作用。文章最后通过starlogo仿真软件对新模型下的网络信息传播过程的效能进行了仿真和分析,验证了模型的有效性。

关键词：网络舆情传染病模型 Wiki 搜索引擎 starlogo 信息安全

城市地震次生火灾蔓延模型及应急疏散模拟分析

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同方学位论文库

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城市地震次生火灾蔓延模型及应急疏散模拟分析

作者：王碧君大连理工大学

学位级别：硕士

地震次生火灾曾给许多城市造成了生命和财产上的巨大损失,如何使得损失达到最小一直是人们普遍关心的问题,就此相关专家和学者对地震次生火灾的蔓延机理及灾后应急条件下的人员疏散问题进行了分析研究。理清地震次生火灾蔓延机制可使消... 详细信息

地震次生火灾曾给许多城市造成了生命和财产上的巨大损失,如何使得损失达到最小一直是人们普遍关心的问题,就此相关专家和学者对地震次生火灾的蔓延机理及灾后应急条件下的人员疏散问题进行了分析研究。理清地震次生火灾蔓延机制可使消防人员动态地了解火灾发展的过程,为预测具体某一时刻火灾发生的情况、起火点可能蔓延的总面积和最大可能的将有限的消防力量投入到损失最严重的地方提供理论依据;探讨应急疏散对大型突发灾难性事件发生后,有序实施交通组织、提高疏散效率、以确定适合中国国情的应急疏散规划管理研究方向,建立相应的方法体系,减少地震等灾害造成的人员伤亡提供帮助。地震次生火灾的蔓延机理复杂、不确定性因素繁多,需简化相关条件,利用简单规则来模拟复杂现象。本文基于元胞自动机的基理,利用大量的简单元件,通过简单的连接和简单的运算规则,建立了城市地震次生火灾蔓延模型,从宏观角度对某小区进行了模拟,得到了某几个时刻火灾蔓延情况及面积图;又利用多智能体技术的可视化仿真软件starlogo模拟分析了此小区人员在地震次生火灾下的应急疏散,比较了一般火灾和震后火灾下的人员疏散时间差异。本文的主要工作和成果包括以下几个方面:首先,利用元胞自动机以简单规则模拟复杂现象的特点,针对元胞自动机的五部分基本组成,即元胞空间、元胞状态、邻域、时间及转换规则等,建立了城市地震次生火灾蔓延模型。指出了元胞着火概率和建筑物的特征、震害及环境等因素有关,其中包括热辐射、建筑物的特征、地震对建筑物的破坏、大面积阻火要素的作用及环境的影响等。然后,利用作者提出的火灾蔓延模型对某小区进行仿真模拟,截取了特定几个时刻的火灾蔓延状态图,得到了在不同条件下的火灾蔓延面积;并从不同状态元胞随时间变化的曲线图中分析了元胞的变化情况,得到了风速风向、消防扑救情况、大面积阻火要素等对某一时刻火蔓延范围的影响。最后,运用类似logo的并行语言编程,利用多智能体技术仿真软件starlogo建立了可视化的疏散仿真模型,模拟震后应急疏散中可能出现的由于道路等生命线工程破坏而导致疏散缓慢的情况,并比较分析了在一般火灾和地震次生火灾两种情况下相同疏散群体所用的疏散时间。

关键词：地震次生火灾蔓延模型元胞自动机多智能体应急疏散 starlogo

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同方学位论文库

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出行者的路径选择行为建模及模拟方法分析

出行者的路径选择行为建模及模拟方法分析

作者：闫乃帅山东理工大学

学位级别：硕士

近年来,我国城市获得了长足的发展,但是一些城市的交通拥堵问题也变得异常严重,市内路网交通空前恶化。为解决日益严重的交通问题,在加强道路基础建设的同时,我们更应注意道路运营能力水平的提高。结合现代信息技术,将先进出行者信息系... 详细信息

近年来,我国城市获得了长足的发展,但是一些城市的交通拥堵问题也变得异常严重,市内路网交通空前恶化。为解决日益严重的交通问题,在加强道路基础建设的同时,我们更应注意道路运营能力水平的提高。结合现代信息技术,将先进出行者信息系统(ATIS)用来诱导出行者出行,提高出行质量。文中采用了基于Agent的建模分析方法,对ATIS条件下出行者的路径选择行为运用starlogo仿真平台将路径选择行为从战略层、战术层两个层面分别建模。实验结果表明ATIS系统对于出行者的出行规划有一定影响,而且ATIS的收益随着交通流量的增加有显著提高,研究结论为ATIS的应用提供了有益的参考。出行者路径选择问题一直是交通领域研究的热点。对于给定交通环境下出行者决策过程的精确描述能够更好地诱导人们出行,提高出行者的出行效率。基于累积前景理论框架建立的风险路网环境下出行决策模型,更好地描述了出行者的实际出行行为。文中假设出行者出发前已知各路径的出行时间概率分布,建立起基于累积前景理论的风险路网环境下出行者路径选择决策模型。最后通过算例和实证调查证明了累积前景理论在描述出行者的实际出行行为上具有更大的优势。出行者最优出发时间的选择与出行路径的选择之间有着密切的联系,出行路径的选择直接影响到出发时刻的选择,当出行者按照选定路径完成一次出行后,会根据路径的实际行程时间来决定下次出行是否改变出发时刻。本文基于“累积前景理论”的基本思想和决策框架,以到达目的地的预测时间为参照点确定出价值函数,得到一个最优的出发时刻。通过设定到达时刻的满意区间,给出了出行者下次出行是否改变和将如何改变出发时刻的判断方法。

关键词：路径选择累积前景理论 starlogo 出发时刻

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同方学位论文库

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中小制造企业双渠道协调定价决策建模研究

中小制造企业双渠道协调定价决策建模研究

作者：贾纺纺南京理工大学

学位级别：硕士

中小制造企业是我国经济中最具活力的重要组成部分,但目前随着国际金融危机对实体经济影响的不断蔓延,中小制造企业面临着前所未有的困境。大量的企业经营实践表明,运用电子商务手段能够帮助中小制造企业创造更多的商业机会,同时渠道冲... 详细信息

中小制造企业是我国经济中最具活力的重要组成部分,但目前随着国际金融危机对实体经济影响的不断蔓延,中小制造企业面临着前所未有的困境。大量的企业经营实践表明,运用电子商务手段能够帮助中小制造企业创造更多的商业机会,同时渠道冲突的风险也在增加。如何更好地管理渠道冲突,协调好传统渠道与在线直销渠道之间的关系,成为中小制造企业开展双渠道营销必须解决的问题。本文从中小制造企业所面临的三种不同权利结构出发,采用数学模型与多主体仿真技术相结合的研究方法,结合产品购买参与程度对市场需求的影响,首先构建不同权利结构下面向双渠道协调的定价决策模型,并对参数进行敏感性分析,揭示权利结构不同和市场环境参数变化对中小制造企业双渠道营销定价策略的影响情况;接下来运用多主体仿真技术并借助starlogo仿真平台对三种决策情境下的企业动态决策过程进行仿真模拟,进一步揭示双渠道各成员相关决策行为的变化机理和策略调整轨迹,以期为中小制造企业制定双渠道定价策略提供决策参考,帮助中小制造企业提高双渠道运营的有效性和稳定性。本文的研究表明,制造商占主导地位以及制造商与零售商权利对等时,产品购买参与程度对直销渠道产品价格存在负向影响,但对传统渠道产品价格存在正向影响;制造商占非主导地位时,产品购买参与程度仍然对传统渠道产品价格存在正向影响,但直销渠道产品定价同时受产品购买参与程度与价格折扣的影响,并且此种情境下的双渠道运营能够让渠道双方成员获得最优收益。

关键词：中小制造企业双渠道协调定价产品购买参与程度多主体仿真 starlogo

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基于多智能体仿真的交通疏散问题研究

基于多智能体仿真的交通疏散问题研究

作者：杜先睿哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

城市内突发性灾难具有不可预知性,会给城市带来巨大的破坏作用,城市居民的生命安全也会因此受到严重的威胁。应急情况下建筑物外部的交通疏散问题值得深入研究。本文运用多智能体微观仿真技术对应急情况下城市内人员和车辆的疏散问题进... 详细信息

城市内突发性灾难具有不可预知性,会给城市带来巨大的破坏作用,城市居民的生命安全也会因此受到严重的威胁。应急情况下建筑物外部的交通疏散问题值得深入研究。本文运用多智能体微观仿真技术对应急情况下城市内人员和车辆的疏散问题进行仿真研究,将交通疏散过程以可视化的形式展现出来,并以疏散时间作为指标,评估不同情况下各类疏散空间的疏散通行能力。论文的研究成果对于优化应急疏散管理方案,提高城市对突发事件的应变能力,具有十分重要的现实意义。本文通过划分两个交通疏散阶段、研究不同种类灾难对交通疏散的影响、分析交通疏散方式的种类、疏散群体和疏散空间,根据多智能体技术在微观仿真方面的优势,构建9种可视化疏散空间的虚拟交通环境和交通Agen(t步行逃生者Agent和车辆Agent)的基本行为和移动规则,并利用多智能体软件starlogo编程实现。在疏散仿真实现过程中,首先对疏散和拥塞现象进行可视化仿真,利用道路的交通量-时间变化图表评估逃生者的出现对受灾点邻近道路的突发性干扰。然后,对仅含步行逃生者的疏散流和混合疏散流这两种情况进行可视化仿真。对于第1种情况,通过仿真来预测逃生者通过地下人行通道,人行天桥,步行街和广场这4类疏散空间时疏散时间并分析产生差别的原因,并在步行逃生者Agent基本行为规则中引入疲劳度的概念,分析由于疲劳度对疏散时间的影响;对于第2种情况,当步行逃生者占据一部分车道时,对混合疏散流通过十字路口和T型交叉口的情况进行了仿真。

关键词：交通疏散仿真多智能体 starlogo