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x-ray fluorescence spectra quantitative analysis based on characteristic spectra optimization of partial least-squares method

引用

Chinese Optics Letters 2014年第A02期12卷 144-148页

作者：章炜段连飞张罗政张玉钧凌六一杨允军 New Star Research Institute of Applied Technology Hefei 230031 China Key Laboratory of Environment Optics and Technology Anhui Institute of Optics ~nd Fine Mechanics the Chinese Academy of Sciences Hefei 230031 Chin~

The quantitative analysis of x-ray fluorescence （xRF） spectra is studied using the partial least-squares （PLS） method. The characteristic variables of spectra matrix of PLS are optimized by genetic algorithm. The subset of multi-component characteristic spectra matrix is established which is corresponding to their concentration. The individual fitness is calculated which combines the crossover validation parameters （prediction error square summation） and correlation coefficients （R^2）. The experimental result indicates that the predicated values improve using the PLS model of characteristic spectra optimization. Compared to the nonoptimized xRF spectra, the linear dependence of processed spectra averagely decreases by about 7%, root mean square error of calibration averagely increases by about 79.32, and root mean square error of cross-validation avera^elv increases by about 14.2.

关键词： 300.6560 spectroscopy, x-ray 020.1335 Atom optics

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