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speaker segmentation Based on Model Scoring

Speaker Segmentation Based on Model Scoring

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第八届全国人机语音通讯学术会议

作者： Gaoxiong Yi, Qiying Li, Zhongsong Lin, Xihong Wu, Huisheng Chi Speech and Hearing Research Center National Laboratory on Machine Perception Peking University, 100871

A new method of speaker segmentation based on model scoring is proposed in this paper. This method consists of three phases: (1) pre-segmentation, (2) model scoring, and (3) clustering. In the first phase, we divide the utterances into small fragments, assuming that in each part there is only one speaker. In the model scoring phase, the spectrum features extracted from those small speech fragments are mapped to score features by calculating the likelihood over a series of cohort speaker models. In the third phase, we merge the parts which have the smallest distance between each other to form the utterance for one speaker. After that, higher accuracy can be achieved if resegmentation is performed. Results from the experiments in this paper demonstrate that this method indeed produces satisfying accuracy on speaker segmentation.

关键词： speaker segmentation Model Scoring

来源： cnki会议评论

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