检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=Spares representation"

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Video Foreground Detection via Sparse representation

Video Foreground Detection via Sparse Representation

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第三十届中国控制会议

作者： LIU Shuangshuang,WANG Bo,ZHENG Zhihui School of Automation,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,P.R.China

In this article we propose a novel background model method based on sparse representation *** this framework the image is divided into N×N non-overlapping blocks,each block of a new input image has a sparse representation in the space spanned by background *** sparse representation is achieved by solving an l-regularized least squares problem which is computed by the preconditioned conjugate gradients(PCG) *** the block with large error vector is taken as the foreground *** experimental results show that proposed algorithm produces more accurate and stable results.

关键词： spares representation Background Subtraction Foreground Segmentation Object Detection

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A Fast Dictionary Training Algorithm for Single Image Super-Resolution

A Fast Dictionary Training Algorithm for Single Image Super-...

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2013年中国智能自动化学术会议

作者： Yiliang Lv Jiwei Liu School of Automation and Electrical Engineering University of Science and Technology Beijing

Generally the dictionary for single image super-resolution is trained by iterations of MP algorithm and K-SVD *** the dictionary,low resolution images can be restored to high resolution images with high *** the training process always takes a lot of *** in this paper we use SVD to analyze the space relationship between the high and low resolution samples,and present a cluster based algorithm for dictionary *** with the K-SVD based algorithm,the proposed algorithm trains the dictionary with a much higher speed, and restores the images with similar visual quality.

关键词： Image super-resolution Cluster SVD spares representation

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