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Short-term solar eruptive activity prediction models based on machine learning approaches:A review

Science China Earth Sciences 2024年第12期67卷 3727-3764页

作者： Xin HUANG Zhongrui ZHAO Yufeng ZHONG Long XU Marianna B.KORSÓS R.ERDÉLYI Faculty of Electrical Engineering and Computer Science Ningbo UniversityNingbo 315211China State Key Laboratory of Space Weather National Space Science CenterChinese Academy of SciencesBeijing 100190China School of Astronomy and Space Science University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China Beijing Cellular Exploration Science and Technology Center Beijing 100190China Dipartimento di Fisica e Astronomia“Ettore Majorana” Universitàdi CataniaCatania I 95123Italy Department of Astronomy Eötvös Loránd UniversityBudapest H-1112Hungary Hungarian solar Physics Foundation Gyula H-5700Hungary solar Physics&Space Plasma Research Center(SP2RC) School of Mathematics and StatisticsUniversity of SheffieldSheffield S37RHUK

solar eruptive activities,mainly including solar flares,coronal mass ejections(CME),and solar proton events(SPE),have an important impact on space weather and our *** short-term solar eruptive activity prediction is an active field of research in the space weather ***,statistical,and machine learning methods are proposed to build prediction models of the solar eruptive *** the development of space-based and ground-based facilities,a large amount of observational data of the Sun is accumulated,and data-driven prediction models of solar eruptive activities have made a significant *** this review,we briefly introduce the machine learning algorithms applied in solar eruptive activity prediction,summarize the prediction modeling process,overview the progress made in the field of solar eruptive activity prediction model,and look forward to the possible directions in the future.

关键词： solar flare Coronal mass ejection solar proton event Machine learning Prediction model

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太阳质子事件与太阳耀斑关系的统计研究

太阳质子事件与太阳耀斑关系的统计研究

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第34届中国气象学会年会

作者：乐贵明王鸿雁白铁男中国气象局空间天气重点实验室国家空间天气监测预警中心中国气象科学研究院南京信息工程大学数学与统计学院

通过计算W0-W39,W40-W70以及W71-W90三个经度范围太阳质子事件与太阳耀斑的相关性分析,发现太阳质子事件与太阳耀斑的相关系数是经度依赖的,即对于与地球磁链接区域(W40-W70)的太阳质子事件,太阳耀斑积分与太阳质子事件强度的相关系数... 详细信息

通过计算W0-W39,W40-W70以及W71-W90三个经度范围太阳质子事件与太阳耀斑的相关性分析,发现太阳质子事件与太阳耀斑的相关系数是经度依赖的,即对于与地球磁链接区域(W40-W70)的太阳质子事件,太阳耀斑积分与太阳质子事件强度的相关系数最大。相关系数的这种特点与耀斑加速粒子的最大流量只出现在磁链接区域的特征相吻合。计算结果支持太阳耀斑对太阳质子事件有贡献,即耀斑参与了E?10 Me V质子的加速。

关键词： solar proton event solar flare

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