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A Tag-based way of organizing and exploring literature resources in Web 2.0 environment

Chinese Journal of Library and Information Science 2008年第1期1卷 52-64页

作者： ZHANG Ming FENG Tianxiao HUANG Yanjing School of Electronics Engineering & Computer Science Peking University

With the rapid development of Web2.0 technology, more and more social annotation systems are emerging, such as ***, Flickr, YouTube, and CiteULike. These systems help users to manage and share their digital resources, and have attracted a lot of users to annotate the resources with tags and bookmarks, which result in a large scale of tag data. Due to the exponential increase of social annotations, all the users are facing the same problem: How can we explore the desired resources efficiently in such a large tag dataset? Since the traditional methods such as tag cloud view and annotation match work well only in small annotation dataset, this paper studies the relationships of tag-tag, tag-resource and resource-resource through the co-occurrences and proposes a new efficient way for users to organize and explore the literature resources. Our research mainly focuses on two aspects:1) The hidden semantic relationships of popular tags and their relevant literature resources;2) the computing of literature resources similarity given a specific literature. A prototype system named PKUSpace is implemented and shows promising results.

关键词： Web2.0 Tag social annotation tool Semantic relationship visual exploration

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