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一种改进的基于sobol序列的快速线积分卷积法

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中国石油大学学报（自然科学版） 2007年第3期31卷 162-166页

作者：潘金京李宗民中国石油大学计算机与通信工程学院山东东营257061

为提高快速线积分卷积法(sobol-FLIC)的计算效率和流线的覆盖率,提出了一种改进的基于sobol序列的快速线积分卷积法。计算结果表明,与一般的快速线积分卷积法相比,改进后的算法计算效率提高了约10%,同时可以产生稀疏纹理和密纹理,并且... 详细信息

为提高快速线积分卷积法(sobol-FLIC)的计算效率和流线的覆盖率,提出了一种改进的基于sobol序列的快速线积分卷积法。计算结果表明,与一般的快速线积分卷积法相比,改进后的算法计算效率提高了约10%,同时可以产生稀疏纹理和密纹理,并且采用二次LIC法对图像进行后处理提高了可视化效果。在Matlab环境中,该算法与几种基本算法(LIC,FLIC)的可视化效率、计算固定数目流线的可视化结果和图像覆盖率的比较结果证实了其优越性。

关键词：快速线积分卷积法 sobol序列矢量场可视化

基于sobol序列的防尘供水管网系统可靠性分析

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2018年第9期51卷 919-926页

作者：邓权龙蒋仲安韩硕付恩琦北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室北京100083

为研究矿山井下防尘供水管网系统的可靠性,综合考虑供水管网系统功能及其结构,引入流可靠度和基于阈级的单元重要度的概念,结合供水管网路径重要度和连通率,将解析法和模拟法相结合,建立矿井防尘供水管网系统可靠性计算模型,并利用Sobo... 详细信息

为研究矿山井下防尘供水管网系统的可靠性,综合考虑供水管网系统功能及其结构,引入流可靠度和基于阈级的单元重要度的概念,结合供水管网路径重要度和连通率,将解析法和模拟法相结合,建立矿井防尘供水管网系统可靠性计算模型,并利用sobol序列替代伪随机数序列的拟蒙特卡罗法对供水管网系统的可靠度进行解算.将求解模型应用于开滦集团某煤矿防尘供水管网系统可靠性分析,计算结果系统可靠度为0.983,889,标准差为1.497×10^(-4).研究结果表明:组件阈级越低,其重要度就越高,对整个供水管网的影响程度越高;在管网系统可靠性求解模拟中,与伪随机数序列相比,sobol序列的解算结果具有更高的精准度和稳定性,收敛速度更快.

关键词：防尘供水管网系统可靠性重要度连通率拟蒙特卡罗 sobol序列

基于sobol序列和纵横交叉策略的麻雀搜索算法

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计算机应用 2022年第1期42卷 36-43页

作者：段玉先刘昌云空军工程大学防空反导学院西安710038 空军工程大学研究生院西安710038

针对麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题,提出一种基于sobol序列和纵横交叉策略的麻雀搜索算法(SSASC)。首先,在初始化阶段引入类随机采样方法中的sobol序列,以增强种群的多样性和遍历性;其次,提出一种指数形式的... 详细信息

针对麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题,提出一种基于sobol序列和纵横交叉策略的麻雀搜索算法(SSASC)。首先,在初始化阶段引入类随机采样方法中的sobol序列,以增强种群的多样性和遍历性;其次,提出一种指数形式的非线性惯性权重,从而提高算法的收敛效率;最后,应用纵横交叉策略对算法进行改进,即利用横向交叉增强全局搜索能力,利用纵向交叉保持种群的多样性并防止算法陷入局部最优。选取了13个基准函数进行仿真实验,同时使用Wilcoxon秩和检验和Friedman检验评价算法的性能。在与其他元启发式算法的对比实验中,将基准函数从10维扩展到100维,SSASC在平均值和标准差处始终优于其他算法。实验结果表明,该算法在收敛速度和求解准确度方面均取得了一定的优势。

关键词：麻雀搜索算法 sobol序列惯性权重纵横交叉策略非线性策略基准函数

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基于sobol序列的装配公差分析

机械设计与制造 2016年第12期 227-230页

作者：衡德正陈伟胡轶敏金隼上海市复杂薄板结构数字化制造重点实验室上海交通大学上海200240 上海大众汽车有限公司宁波分公司浙江宁波315300

传统的Monte Carlo法在进行装配公差分析时,为了达到必要的计算精度,需要大量的样本,对于日益复杂的机械产品而言,其越来越难以满足研发周期短、精度要求高、计算迭代量大的特点。针对这个问题,本文引入sobol序列代替Monte Carlo法中的... 详细信息

传统的Monte Carlo法在进行装配公差分析时,为了达到必要的计算精度,需要大量的样本,对于日益复杂的机械产品而言,其越来越难以满足研发周期短、精度要求高、计算迭代量大的特点。针对这个问题,本文引入sobol序列代替Monte Carlo法中的伪随机数序列,并将其融入到产品的公差分析模型。在理论分析的基础上,以某单向离合器为例,验证该方法的有效性及优越性。

关键词： Monte Carlo 公差分析计算精度 sobol序列

基于sobol序列的量子粒子群求解电力经济调度

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西南师范大学学报（自然科学版） 2013年第4期38卷 98-101页

作者：许磊张兰西安航空职业技术学院航空材料工程系西安710089 西安航空职业技术学院基础部西安710089

sobol序列是准随机序列的一种,它与均匀分布的区别在于采样更均匀,为了增加种群多样性,提出了基于sobol随机序列的量子粒子群,并对边界粒子进行变异,用于求解电力系统经济调度问题.通过对13个机组的数值仿真表明,该算法在收敛精度和迭... 详细信息

sobol序列是准随机序列的一种,它与均匀分布的区别在于采样更均匀,为了增加种群多样性,提出了基于sobol随机序列的量子粒子群,并对边界粒子进行变异,用于求解电力系统经济调度问题.通过对13个机组的数值仿真表明,该算法在收敛精度和迭代速度上有较好的效果.

关键词：量子粒子群经济调度准随机序列 sobol序列

基于sobol序列和间歇Levy跳跃的改进蝙蝠算法

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数学的实践与认识 2021年第8期51卷 313-320页

作者：李志军广西外国语学院信息工程学院广西南宁530222

蝙蝠算法(BA)收敛精度不高、收敛速度缓慢、易陷入局部极值,借鉴布谷鸟算法和正弦余弦算法的优化策略,提出了一种基于sobol序列和间歇Levy跳跃的改进蝙蝠算法(LZBA).利用sobol序列初始化蝙蝠的位置,重新定义自适应惯性权重和寻优因子,... 详细信息

蝙蝠算法(BA)收敛精度不高、收敛速度缓慢、易陷入局部极值,借鉴布谷鸟算法和正弦余弦算法的优化策略,提出了一种基于sobol序列和间歇Levy跳跃的改进蝙蝠算法(LZBA).利用sobol序列初始化蝙蝠的位置,重新定义自适应惯性权重和寻优因子,平衡局部和全局搜索能力,采用概率性替换策略,增加种群多样性,通过Levy跳跃和混沌扰动全局最优解,试图跳出局部最优.选择几个不同维度的标准测试函数进行对比寻优实验,实验分析表明:LZBA无论在普适性、稳定性还是收敛精度方面均优于BA算法和CS算法.

关键词：蝙蝠算法 sobol序列惯性权重寻优因子混沌扰动间歇Levy跳跃

基于sobol序列采样点分布策略的研究与应用

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锻压装备与制造技术 2019年第6期54卷 101-105页

作者：屈力刚刘洪侠李铭张林栋沈阳航空航天大学航空制造工艺数字化国防重点学科实验室

随着我国机械制造业的迅猛发展,人们对机械产品的质量提出了越来越高的要求。其中,零部件的尺寸精度被认为是保证产品质量的最重要的指标之一。为了提高零部件的尺寸测量精度,本文提出了sobol序列采样点分布策略,选取了有效的采样点数... 详细信息

随着我国机械制造业的迅猛发展,人们对机械产品的质量提出了越来越高的要求。其中,零部件的尺寸精度被认为是保证产品质量的最重要的指标之一。为了提高零部件的尺寸测量精度,本文提出了sobol序列采样点分布策略,选取了有效的采样点数量并对采样点分布质量进行优化。通过数值计算与对实际零件的检测试验,研究了采样点的数量和分布特征对测量精度的影响。通过测量实验选出最佳的采样点数量并利用拟蒙特卡洛随机序列进行对比和分析,得到分布均匀性更好、收敛速度更快的sobol序列模型。将sobol序列模型的输出结果作为三坐标测量机的输入数据,通过对实际产品的实测证明了sobol序列采样点分布策略优于测量机自带的采样点策略。

关键词：测量精度三坐标测量机拟蒙特卡洛 sobol序列采样点分布策略

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基于sobol序列的线型多目标优化研究

基于Sobol序列的线型多目标优化研究

基于sobol-Halton序列ZOA-GWO的WSN覆盖研究

第二十七届全国水动力学研讨会

作者：王艳霞王杉陈京普中国船舶科学研究中心上海分部

船舶行业对绿色船型优化的要求越来越高,绿色船型的优化设计研究工作呈现出多目标发展趋势。本文着眼于船舶的节能降耗,基于sobol序列、依托工程实际开展船型的多目标优化研究,建立实现船型多目标优化的实用方法,为工程实际提供快速的... 详细信息

船舶行业对绿色船型优化的要求越来越高,绿色船型的优化设计研究工作呈现出多目标发展趋势。本文着眼于船舶的节能降耗,基于sobol序列、依托工程实际开展船型的多目标优化研究,建立实现船型多目标优化的实用方法,为工程实际提供快速的、便捷的优化手段。

关键词： sobol序列多目标优化船体线型

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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计算机技术与发展 2024年

作者：任庆欣冯锋宁夏大学信息工程学院

针对无线传感器（Wireless Sensor Network）随机部署时产生的节点分布不均，从而导致覆盖率低的问题。本文提出了一种基于sobol-Halton序列的斑马优化算法与灰狼优化算法（ZOA-GWO）相结合的WSN覆盖优化方法。首先利用sobol-Halton序... 详细信息

针对无线传感器（Wireless Sensor Network）随机部署时产生的节点分布不均，从而导致覆盖率低的问题。本文提出了一种基于sobol-Halton序列的斑马优化算法与灰狼优化算法（ZOA-GWO）相结合的WSN覆盖优化方法。首先利用sobol-Halton序列随机产生分布节点，其旨在初始化WSN节点时具有更优的随机性，使得随机生成的节点更加均匀，间接提高部署WSN网络时的覆盖率和连通性。其次，将斑马优化算法（ZOA）与灰狼优化算法（GWO）相融合，相比GWO算法，ZOA算法在前期有着更快的迭代速度，局部搜索率更高，而GWO算法在后期迭代速率更快，能够平衡全局搜索能力和局部搜索能力的精度。将融合后的算法分别应用于迭代过程的前期与后期能够确保WSN部署优化的整体性能。最后，用四个基准测试函数分别对GWO、ZOA、ZOA-GWO、S-ZOA-GWO(加入sobol序列初始化种群的融合算法)、SH-ZOA-GWO(加入sobol和Halton序列初始化种群的融合算法)进行仿真，并将ZOA的WSN覆盖优化、GWO的WSN覆盖优化、基于sobol-Halton序列ZOA-GWO的WSN覆盖优化效果做对比实验，突出此方法的有效性和先进性。

关键词：无线传感器网络 WSN覆盖优化斑马优化算法灰狼优化算法 sobol序列 Halton序列