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Characterizing Potential Fishing Zone of skipjack Tuna during the Southeast Monsoon in the Bone Bay-Flores Sea Using Remotely Sensed Oceanographic Data

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International Journal of Geosciences 2013年第1期4卷 259-266页

作者： Mukti Zainuddin Alfa Nelwan Siti Aisjah Farhum Najamuddin Muhammad A. Ibnu Hajar Muhammad Kurnia Sudirman Faculty of Marine Science and Fisheries Hasanuddin University Makassar Indonesia

Potential fishing zones for skipjack tuna in the Bone Bay-Flores Sea were investigated from satellite-based oceanography and catch data, using a linear model (generalized linear model) constructed from generalized additive models and geographic information systems. Monthly mean remotely sensed sea surface temperature and surface chlorophyll-a concentration during the southeast monsoon (April-August) were used for the year 2012. The best generalized additive model was selected to assess the effect of marine environment variables (sea surface temperature and chlorophyll-a concentration) on skipjack tuna abundance (catch per unit effort). Then, the appropriate linear model was constructed from the functional relationship of the generalized additive model for generating a robust predictive model. Model selection process for the generalized additive model was based on significance of model terms, decrease in residual deviance, and increase in cumulative variance explained, whereas the model selection for the linear model was based on decrease in residual deviance, reduction in Akaike’s Information Criterion, increasing cumulative variance explained and significance of model terms. The best model was selected to predict skipjack tuna abundance and their spatial distribution patterns over entire study area. A simple linear model was used to verify the predicted values. Results indicated that the distribution pattern of potential fishing zones for skipjack during the southeast monsoon were well characterized by sea surface temperatures ranging from 28.5℃ to 30.5 ℃ and chlorophyll-a ranging from 0.10 to 0.20 mg·m-3. Predicted highest catch per unit efforts were significantly consistent with the fishing data (P 2 = 0.8), suggesting that the oceanographic indicators may correspond well with the potential feeding ground for skipjack tuna. This good feeding opportunity for skipjack was driven the dynamics of upwelling operating within study area which are capable of creating a h

关键词： skipjack Tuna Satellite Data Generalized Additive Model Linear Model Upwelling Potential Fishing Zones Bone Bay and Flores Sea Southeast Monsoon

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skipjack算法的外貌

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信息安全与通信保密 1996年第4期18卷 47-52页

作者：吕涛西南通信研究所成都610041

skipjack算法的内部构造是保密的,不过,了解它的外貌——工作过程、芯片编程等仍是有益的。

关键词： skipjack 加密算法标准

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分组密码的零相关线性分析研究

分组密码的零相关线性分析研究

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作者：林杨上海交通大学

学位级别：硕士

以差分分析为基础,Biham等人于1999年提出了不可能差分分析模型,该方法利用概率为零的差分路径对分组密码进行密码分析。反观线性分析领域却还没有利用零相关线性逼近的密码分析方法。直至2012年,由Bogdanov等人提出的零相关线性分析模... 详细信息

以差分分析为基础,Biham等人于1999年提出了不可能差分分析模型,该方法利用概率为零的差分路径对分组密码进行密码分析。反观线性分析领域却还没有利用零相关线性逼近的密码分析方法。直至2012年,由Bogdanov等人提出的零相关线性分析模型的出现。零相关线性分析的主要想法是利用分组密码算法中普遍存在的相关度为零的线性逼近来判别一个分组密码算法是否是理想的。目前,构建零相关线性逼近主要采用手工的方式。对于不同结构的分组密码算法,构建零相关线性逼近的方式是不尽相同的。基于此现状,本文对零相关线性分析在两种不同结构的分组密码算法skipjack和CLEFIA上的应用进行了研究:(1)根据分组密码算法skipjack和CLEFIA的结构,构建零相关线性逼近。(2)利用零相关线性逼近,分别为分组密码算法skipjack和CLEFIA构建了零相关线性区分器,并给出了区分算法。(3)利用零相关线性逼近,分别对分组密码算法skipjack和CLEFIA实施了密钥恢复攻击,并给出了实施密钥恢复攻击所需的数据复杂度和计算复杂度。相比现有零相关线性分析的研究成果,本文为分组密码算法skipjack和CLEFIA构建了覆盖算法轮数更多的零相关线性逼近。在此基础上,对分组密码算法skipjack和CLEFIA实施了效果更好的密钥恢复攻击。

关键词：分组密码零相关线性分析 skipjack CLEFIA

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