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绘画知识

疯狂英语（双语世界） 2024年第2期 43-46页

作者：周璇江苏张家港市东渡实验学校

1. sketch素描.sketching is a monochrome drawing that uses lines to depict the light and shade of objects with materials such as charcoal, pencils, or pens. Monochrome watercolor and monochrome oil paintings can also be considered sketches;traditional Chinese fineline paintings and ink wash paintings can also be called sketches. Usually, sketching refers to pencil and charcoal drawings.

关键词： sketch painting drawing

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自动生成词典:我们接近了吗?

辞书研究 2024年第4期 1-14,I0001页

作者： Michael Rundell 赵翠莲于文雍 Lexical Computing Ltd. 四川外国语大学重庆400031 复旦大学出版社上海200433

就在十余年前,多篇论文评介了计算技术在词典编纂中的应用研发情况(尤见于Rundell&Kilgarriff 2011)。这些论文展示了词典编纂过程如何在某种程度上实现了自动化,并对完全自动化道路上可能取得的更多进展进行了预测。文章首先简述2011... 详细信息

就在十余年前,多篇论文评介了计算技术在词典编纂中的应用研发情况(尤见于Rundell&Kilgarriff 2011)。这些论文展示了词典编纂过程如何在某种程度上实现了自动化,并对完全自动化道路上可能取得的更多进展进行了预测。文章首先简述2011年的前沿技术,然后梳理迄今所取得的进展。对早期论文所做出的预期进行了回顾。在被称作“后期编辑词典编纂”的模式中,人类词典编纂者的角色是后期编辑,即对自动生成并转入词典编写系统的词典初稿进行评估优化。但这些已取得的进展目前皆受到怀疑,因为ChatGPT等大型语言模型似乎有望绕过眼下所使用的技术。文章通过ChatGPT生成词典文本的诸多实验,探讨了这些人工智能工具取代目前词典编纂前沿技术的可能性。

关键词：自动化 sketch Engine 后期编辑词典编纂 ChatGPT 大型语言模型

Peaksketch:检测网络流中的top-k流的无偏和通用草图

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南华大学学报（自然科学版） 2024年第2期38卷 73-81页

作者：李旭王超尹慰民周萍南华大学电气工程学院湖南衡阳421001

通过对现有sketch结构的研究,提出一种新的sketch结构:Peaksketch,本文将其应用于三种任务:检测top-k频繁流,检测top-k重变化流,检测top-k持久流,从理论上证明了Peaksketch可以提供无偏估计,并且给出了算法的误差界。实验结果表明,PeakS... 详细信息

通过对现有sketch结构的研究,提出一种新的sketch结构:Peaksketch,本文将其应用于三种任务:检测top-k频繁流,检测top-k重变化流,检测top-k持久流,从理论上证明了Peaksketch可以提供无偏估计,并且给出了算法的误差界。实验结果表明,Peaksketch的各项性能优秀,在检测top-k频繁流任务中,Peaksketch的吞吐量显著提升,特别是在分配内存小于200 kB以下时,吞吐量最高提升可以达到50%,准确率最高提升一倍,Peaksketch也展现突出的性能。

关键词：网络流测量 sketch 无偏估计 top-k流检测频繁流重变化流持久流

基于高职应用型人才培养的教学研究——以sketchUp草图大师课程为例

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美术教育研究 2024年第2期 129-131页

作者：陈倩福建林业职业技术学院

该文以sketchUp草图大师课程为例,阐述了教学改革中高职应用型人才培养的必要性和可行性,分析了现阶段高职院校课程教学中存在的问题,并针对存在的问题提出了具体的解决措施。在此基础上,从学生能力培养、课堂教学质量提升以及教学团队... 详细信息

该文以sketchUp草图大师课程为例,阐述了教学改革中高职应用型人才培养的必要性和可行性,分析了现阶段高职院校课程教学中存在的问题,并针对存在的问题提出了具体的解决措施。在此基础上,从学生能力培养、课堂教学质量提升以及教学团队建设等方面探索了课程改革效果,并总结课程改革的实施过程。

关键词： sketch Up应用型人才教学设计

Context-Aware Animation Data Description and Interaction Method Based on sketch

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Journal of Beijing Institute of Technology 2019年第1期28卷 8-16页

作者： Fang Liu Zhaoxu Sun Cuixia Ma Hongan Wang Institute of Software Chinese Academy of Sciences

In this paper,an interactive method is proposed to describe computer animation data and accelerate the process of animation generation.First,a semantic model and a resource description framework(RDF)are utilized to analyze and describe the relationships between animation data.Second,a novel context model which is able to keep the context-awareness was proposed to facilitate data organization and storage.In our context model,all the main animation elements in a scene are operated as a whole.Then sketch is utilized as the main interactive method to describe the relationships between animation data,edit the context model and make some other user operations.Finally,a context-aware computer animation data description system based on sketch is generated and it also works well in animation generation process.

关键词： animation data description sketch interactive animation context-aware

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基于双阶段sketch的长流检测算法研究

基于双阶段Sketch的长流检测算法研究

作者：李潮晨大连海事大学

学位级别：硕士

长流检测对于负载均衡,流量工程和入侵检测等方面具有重要意义。网络流量呈现重尾分布,即大多数流包含较少数量的报文,而很小一部分流包含大量报文。从网络流量中检测出长流可以更好的了解网络行为,对网络管理有重要帮助。为了匹配高速... 详细信息

长流检测对于负载均衡,流量工程和入侵检测等方面具有重要意义。网络流量呈现重尾分布,即大多数流包含较少数量的报文,而很小一部分流包含大量报文。从网络流量中检测出长流可以更好的了解网络行为,对网络管理有重要帮助。为了匹配高速网络中的数据传输效率,在读写速度快的SRAM进行长流检测是很有必要的。sketch是一种概率性的数据结构,可以使用较小的内存来存储和查询给定的多项集中任何一个项的频率,可以很好地用于长流检测,但是现存的sketch通常使用许多具有相同大小的计数器来记录流中的报文的数量,因此这些计数器必须足够大,以容纳最大流,由于网络中大多数流都是非长流,只有很少一部分是长流,因此许多计数器中记录了很小的值,这样会造成一部分的空间浪费。本文提出了一种基于双阶段sketch的长流检测算法(Algorithm for Detecting Elephant Flows through Two-Stage sketch,TSS)。TSS算法的结构由两部分组成:一部分为light part,另一部分为heavy part。TSS算法的核心思想是将长流和非长流进行动态存储,使得非长流存储在light part中,而长流由light part与heavy part共同存储,从而优化内存效率。为了评价TSS算法在长流检测方面的性能,首先针对算法的误差范围进行理论分析,然后使用三个在不同网络环境下收集的真实Trace进行了大量实验,并且与其他三种算法进行了比较。从理论分析以及实验结果表明,TSS在长流检测方面具有更好的性能。

关键词：长流 sketch 概率估计双阶段

A multipath routing algorithm for satellite networksbased on service demand and traffic awareness

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2023年第6期24卷 844-858页

作者： Ziyang XING Hui QI Xiaoqiang DI Jinyao LIU Rui XU Jing CHEN Ligang CONG Jilin Key Laboratory of Network and Information Security Changchun 130022China School of Computer Science and Technology Changchun University of Science and TechnologyChangchun 130022China Information Center Changchun University of Science and TechnologyChangchun 130022China

With the reduction in manufacturing and launch costs of low Earth orbit satellites and the advantages of large coverage and high data transmission rates,satellites have become an important part of data transmission in air-ground networks.However,due to the factors such as geographical location and people’s living habits,the differences in user’demand for multimedia data will result in unbalanced network traffic,which may lead to network congestion and affect data transmission.In addition,in traditional satellite network transmission,the convergence of network information acquisition is slow and global network information cannot be collected in a fine-grained manner,which is not conducive to calculating optimal routes.The service quality requirements cannot be satisfied when multiple service requests are made.Based on the above,in this paper artificial intelligence technology is applied to the satellite network,and a software-defined network is used to obtain the global network information,perceive network traffic,develop comprehensive decisions online through reinforcement learning,and update the optimal routing strategy in real time.Simulation results show that the proposed reinforcement learning algorithm has good convergence performance and strong generalizability.Compared with traditional routing,the throughput is 8%higher,and the proposed method has load balancing characteristics.

关键词： Software-defined network(SDN) Quick user datagram protocol Internet connection(QUIC) Reinforcement learning sketch Multi-service demand Satellite network

基于内存高效sketch的超级主机识别与网络主机信任评估

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基于内存高效Sketch的超级主机识别与网络主机信任评估

作者：韩慧西安电子科技大学

学位级别：硕士

飞速发展的互联网带给人们便利的同时也带来了许多安全威胁和挑战。网络流量测量通过收集和分析网络流量的统计特征可以准确地分析网络的安全性。主机基数估计是网络流量测量中的一项重要任务,可以用来识别超级主机。超级主机指主机基... 详细信息

飞速发展的互联网带给人们便利的同时也带来了许多安全威胁和挑战。网络流量测量通过收集和分析网络流量的统计特征可以准确地分析网络的安全性。主机基数估计是网络流量测量中的一项重要任务,可以用来识别超级主机。超级主机指主机基数表现异常的主机,例如,超级传播者(超级接收者)是具有较高目的基数(源基数)的主机,超级变化者在相邻测量周期的基数变化较大。因此,准确的主机基数估计可以对网络进行可信测量,帮助构建可信网络。如果主机基数出现异常,则说明该主机的可信任度较低。sketch是一种基于哈希的概率数据结构,可以在消耗较少内存资源的情况下进行准确的主机基数估计,已被广泛用于超级主机识别。但不断扩大的网络规模和日益提升的链路速率导致基于sketch的超级主机识别存在效率和精度的问题,例如真实网络环境中分布不均衡的主机基数导致sketch内存使用的严重浪费,存储海量网络流量数据使超级主机溯源不高效。为了解决以上问题,本文提出一种新型内存高效的可逆sketch,名为Extended sketch+。该sketch使用可扩展的计数器记录主机基数,确保监控低基数主机时使用较小计数器,在监控高基数主机时使用可以扩展基数估计上限的动态计数器。因此,Extended sketch+可以同时提供较高的内存使用和准确的主机基数估计。此外,Extended sketch+支持合并操作,允许分布式地部署测量节点以实现大规模网络范围内的超级主机识别。基于Extended sketch+,本文提出了准确快速的超级主机识别方法,并且Extended sketch+可以快速溯源超级主机。基于上述工作,本文还提出了一个基于Extended sketch+的网络主机信任评估方法,实现对主机可信任度的准确评估。本文在真实的网络流量数据集上对提出的方案进行了测试以及性能的评估。实验结果表明,Extended sketch+在准确率和效率方面优于现有相关工作,基于Extended sketch+的网络主机信任评估可以提供准确的主机信任评估。

关键词：网络流量测量 sketch 内存高效超级主机识别网络主机信任评估

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基于压缩感知和sketch的网络测量研究

基于压缩感知和Sketch的网络测量研究

作者：李林曦湖南大学

学位级别：硕士

互联网正处于飞速发展的时代,网络规模和网络用户不断扩大且新型网络不断涌现,使得人们难以全面、准确地理解网络,给网络基础设施的运营和管理带来了巨大挑战。为帮助管理者更好地管理网络资源,优化网络性能,提高效率,降低成本,确保网... 详细信息

互联网正处于飞速发展的时代,网络规模和网络用户不断扩大且新型网络不断涌现,使得人们难以全面、准确地理解网络,给网络基础设施的运营和管理带来了巨大挑战。为帮助管理者更好地管理网络资源,优化网络性能,提高效率,降低成本,确保网络处于最佳状态,网络测量技术应运而生。针对当前网络特点,虽然已提出了许多网络测量方案并做出了很大贡献,如采样技术和基于sketch的网络测量方法,但它们仍存在两个问题。一是它们都需要在资源和准确性中进行权衡,进而无法同时保证低开销和高精度。二是现有的网络测量方案几乎没有认真考虑测量数据的安全可靠性。因此,为解决上述问题,本文基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)和sketch围绕低开销、高精度和安全可靠的网络测量展开研究,主要的研究工作如下:(1)基于压缩感知和CM-sketch实现低开销高精度的网络测量。受压缩感知和CM-sketch的启发,本文设计了一个轻量级的网络测量框架CS-sketch。在数据平面部署CM-sketch,并基于CM-sketch的线性哈希映射操作构造稀疏的0-1感知矩阵,对数据包进行轻量级的更新操作,有效解决了数据平面硬件设备内存和计算资源有限的问题。在控制平面,为准确地估计每个流的大小,本文基于高效可逆的Cholesky因子分解提出了一个快速OMP算法,实现了高精度的流值重构。实验结果表明,与主流的基于sketch的网络测量方法相比,本文的CS-sketch能以最低的计算和通信开销实现对99%以上的数据流高精度测量。(2)基于超球面采样自适应构造感知矩阵实现安全可靠的网络测量。为保证网络测量数据的高安全性,需要对测量数据进行加密,且密钥需要满足“一次一密”的效果。压缩感知加密技术的出现同时满足了网络测量效率和安全性的需求,因为感知矩阵相当于密钥,可对测量数据进行加密。因此,受压缩感知加密技术的启发,本文提出基于超球面采样自适应构造感知矩,在不存储感知矩阵的同时,实现“一次一密”的加密效果,保障测量数据的安全可靠性。实验结果表明,本文构造的感知矩阵其性能与传统的感知矩阵相当,可实现有效加密和重构。

关键词：网络测量 sketch 压缩感知低开销高精度安全可靠