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A Sensitivity Study of single column model

Advances in Atmospheric Sciences 1996年第3期13卷 313-324页

作者：董敏许秦 Cooperative Institute for Mesoscale Meteorological Studies University of Oklahoma / NOAA 100 E.BoydNormanOK.73019

A single column model (SCM) is constructed by extracting the physical subroutines from the NCAR Community Climate model version 1 (CCM1).Simulated data are generated by CCM1 and used to validate the SCM and to study the sensitivity of the SCM to errors in its input *** is found that the SCM temperature predictions are moderately sensitive to errors in the input horizontal temperature flux convergence and moisture flux *** types of error are concerned in this study,random errors due to insufficient data resolution,and errors due to insufficient data area *** the first type of error can be reduced by filtering and/or increasing the data resolution,it is shown that the second type of error can be reduced by enlarging the data area coverage and using a suitable method to compute the input flux convergence terms.

关键词： single column model,input data errors Sensitivity study

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