检索结果-南通市图书馆

作者：张向向东南大学

学位级别：硕士

机器学习作为一种实现人工智能的方法,已然成为目前研究的热点之一。作为机器学习的基础,表示对于算法的重要性毋庸置疑。换言之,机器学习算法性能的优劣在很大程度上取决于表示的选择。表示学习能够根据实际应用自适应地学习数据的有... 详细信息

机器学习作为一种实现人工智能的方法,已然成为目前研究的热点之一。作为机器学习的基础,表示对于算法的重要性毋庸置疑。换言之,机器学习算法性能的优劣在很大程度上取决于表示的选择。表示学习能够根据实际应用自适应地学习数据的有效表示,并且性能良好。自动编码器作为一种重要的表示学习算法,已经吸引了研究者们众多的目光。本文借鉴度量学习、siamese网络、Gabor滤波器和自动编码器等理论,分别提出了两种算法:有监督的度量自动编码器和Gabor自动编码器。本文主要内容如下:首先,本文为后续章节作了一个理论铺垫。考虑到新算法借鉴自动编码器理论,本文着重介绍了人工神经网络基本理论、反向传播算法、自动编码器及其改进算法等,并对实验中所采用的几种数据集进行了详细说明。其次,本文融合度量学习、siamese网络和自动编码器等思想提出了有监督的度量自动编码器,使得学习到的表示同时具备重构特性和度量学习的特征。为了便于说明和理解,本文给出了该算法详细的推导过程以及算法流程和网络架构。通过在MNIST和Fashion-MNIST数据集上的实验,并与其他算法进行比较,本文证明了该算法表示学习性能更优,识别率更高。最后,借鉴于Gabor滤波器、siamese网络和自动编码器等理论,本文提出了一种新的算法:Gabor自动编码器。理论上讲,自动编码器和Gabor滤波器的结合将会使得Gabor自动编码器学习的表示不仅具有自动编码器特征的重构特性,还将蕴含图像纹理信息。同样地,本文阐述了Gabor自动编码器详细的推导过程、算法流程、网络结构和图像识别过程。本文在MNIST、Fashion-MNIST、MNIST-rot和车牌数据集上进行了实验,结果表明,相较于传统机器学习算法及部分卷积神经网络算法,Gabor自动编码器表现极佳,明显优于这些算法。

关键词：度量学习 siamese网络自动编码器表示学习

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无线设备指纹的伪AP检测技术研究

引用

信息安全研究 2020年第5期6卷 441-447页

作者：郑瑞环潘亚雄胡勇四川大学网络空间安全学院成都610065 中国工程物理研究院成都科学技术发展中心成都610200

随着移动互联网的普及,大量的设备通过无线接入点连接互联网.然而,频繁发生的无线网络攻击使得无线安全问题成为研究的热点之一.目前,伪AP是无线网络攻击的主要方式之一.当前检测伪AP的方式主要存在特征易被伪造、部署成本较高等问题.... 详细信息

随着移动互联网的普及,大量的设备通过无线接入点连接互联网.然而,频繁发生的无线网络攻击使得无线安全问题成为研究的热点之一.目前,伪AP是无线网络攻击的主要方式之一.当前检测伪AP的方式主要存在特征易被伪造、部署成本较高等问题.提出一种基于无线设备指纹的伪AP检测方法,该方法使用的特征难以被伪造,训练时仅需要合法AP的数据即可在检测阶段实现对伪AP的检测.首先收集合法AP的CSI数据,通过数据预处理,提取基于CSI相位信息的无线设备指纹;然后,基于提取的设备指纹生成样本对,训练siamese网络并生成AP指纹库;在检测阶段,将待测样本与样本库中的指纹通过siamese网络进行比对以实现伪AP的检测.实验对比了基于传统深度神经网络结构和卷积神经网络结构的siamese网络在不同时间窗口下的合法AP分类准确率以及伪AP检测率.实验结果表明,提出的方法具有良好的前景,且基于卷积神经网络实现的siamese网络具有更高的检测率.

关键词：无线安全伪AP检测信道状态信息无线设备指纹 siamese网络

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种增强的多粒度特征融合语义匹配模型

引用

计算机技术与发展 2022年第7期32卷 28-33页

作者：尚福华蒋毅文曹茂俊东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

语义匹配作为自然语言处理任务中重要的一环,直接制约问答系统、信息检索等任务的效率。针对现有语义模型大多只以词为基本语义单元进行注意力交互,较少考虑中文中的词边界模糊和字符信息获取不足而带来的语言颗粒度对整体建模忽略的问... 详细信息

语义匹配作为自然语言处理任务中重要的一环,直接制约问答系统、信息检索等任务的效率。针对现有语义模型大多只以词为基本语义单元进行注意力交互,较少考虑中文中的词边界模糊和字符信息获取不足而带来的语言颗粒度对整体建模忽略的问题,提出一种增强的多粒度特征融合语义匹配模型EMGFM。首先结合BERT模型和word2vec以获得增强的字符向量表示,然后从字、词、句三种粒度进行注意力的交互,并对交互结果进行加权融合,以突出不同交互信息对整体建模的贡献。为减少交互过程中产生的信息损失,通过构造差异性来对交互信息进行信息增强。最后通过最大池化、平均池化两种方式获得文本的最终语义表示以进行匹配度的计算。该模型在CCKS问句匹配大赛中文数据集上达到了87%的正确率,相比于一些语义匹配的经典模型准确率均有提升,证明该方法确实能有效提升问句语义匹配的准确性。

关键词：语义匹配语言颗粒度 siamese网络可分解注意力机制 BERT模型

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于度量自编码器的表示学习研究

引用

信息技术与信息化 2019年第4期 170-173页

作者：张向向金立左东南大学江苏南京211189

机器学习作为目前智能研究的主流方向,受到了越来越多研究者们的关注。数据特征对机器学习算法的性能有着至关重要的影响,而表示学习则是获取特征的重要手段。本文分析已有算法优缺点,融合多种思想,提出了有监督的度量自编码器算法,并... 详细信息

机器学习作为目前智能研究的主流方向,受到了越来越多研究者们的关注。数据特征对机器学习算法的性能有着至关重要的影响,而表示学习则是获取特征的重要手段。本文分析已有算法优缺点,融合多种思想,提出了有监督的度量自编码器算法,并以此为基础,致力于表示学习的研究。通过在MNIST和Fashion-MNIST数据集上的实验,并与现有算法比较,本文证明了该算法的有效性。

关键词：度量学习 siamese网络自编码器表示学习

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的人脸识别方法研究

引用

电子科技 2019年第6期32卷 82-86页

作者：胡少聪西北工业大学明德学院

作为非接触式生物识别方法之一,人脸识别在诸多情况下被广泛使用。然而,传统的人脸识别方法由于识别准确度低以及在多个场合的应用受到限制,已不能满足目前的需求。文中提出了采用深度学习的方法来实现脸部标志检测和无限制人脸识别。... 详细信息

作为非接触式生物识别方法之一,人脸识别在诸多情况下被广泛使用。然而,传统的人脸识别方法由于识别准确度低以及在多个场合的应用受到限制,已不能满足目前的需求。文中提出了采用深度学习的方法来实现脸部标志检测和无限制人脸识别。为解决人脸标志检测问题,使用一种深层卷积神经网络的逐层训练方法,以帮助卷积神经网络进行收敛,并提出了一种避免过拟合的样本变换方法;为了解决人脸识别问题,文中提出了一种siamese卷积神经网络,其在不同部位和尺度上进行训练。实验测试显示,ORL和人脸识别算法的精度分别达到了91%和81%。

关键词：脸部标志检测无限制人脸识别深度学习卷积神经网络 siamese网络

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：