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基于shell命令和共生矩阵的用户行为异常检测方法

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计算机研究与发展 2012年第9期49卷 1982-1990页

作者：李超田新广肖喜段洣毅北京航空航天大学计算机学院北京100083 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院信息安全国家重点实验室北京100039

用户行为异常检测是当前网络安全领域研究的热点内容.提出一种新的基于共生矩阵的用户行为异常检测方法,主要用于Unix或Linux平台上以shell命令为审计数据的入侵检测系统.该方法在训练阶段充分考虑了用户行为复杂多变的特点和审计数据... 详细信息

用户行为异常检测是当前网络安全领域研究的热点内容.提出一种新的基于共生矩阵的用户行为异常检测方法,主要用于Unix或Linux平台上以shell命令为审计数据的入侵检测系统.该方法在训练阶段充分考虑了用户行为复杂多变的特点和审计数据的时序相关属性,依据shell命令的出现频率并利用阶梯式的数据归并方法来确定事件,然后构建模型矩阵来刻画用户的正常行为.在检测阶段,首先为每一个当前事件序列构建一个部分正则化共生矩阵,然后根据矩阵2范数计算这些矩阵与模型矩阵的距离,得到距离流,最后通过平滑滤噪处理距离流来判决用户行为.在Purdue大学实验数据和SEA实验数据上的两组实验结果表明,该方法具有很高的检测性能,其可操作性也优于同类方法.

关键词：入侵检测异常检测 shell命令共生矩阵用户行为

基于shell命令和多重行为模式挖掘的用户伪装攻击检测

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计算机学报 2010年第4期33卷 697-705页

作者：田新广段洣毅程学旗中国科学院计算技术研究所网络科学与技术重点实验室北京100190

伪装攻击是指非授权用户通过伪装成合法用户来获得访问关键数据或更高层访问权限的行为.近年来,伪装攻击检测在保障网络信息安全中发挥着越来越大的作用.文中提出一种新的用户伪装攻击检测方法.同现有的典型检测方法相比,该方法在训练... 详细信息

伪装攻击是指非授权用户通过伪装成合法用户来获得访问关键数据或更高层访问权限的行为.近年来,伪装攻击检测在保障网络信息安全中发挥着越来越大的作用.文中提出一种新的用户伪装攻击检测方法.同现有的典型检测方法相比,该方法在训练阶段改进了对用户行为模式的表示方式,通过合理选择用户行为特征并基于阶梯式的序列模式支持度来建立合法用户的正常行为轮廓,提高了用户行为描述的准确性和对不同类型用户的适应性;在充分考虑shell命令审计数据时序特征的基础上,针对伪装攻击行为复杂多变的特点,提出基于多重行为模式并行挖掘和多门限联合判决的检测模型,并通过交叉验证和等量迭代逼近方法确定最佳门限参数,克服了单一序列模式检测模型在性能稳定性和容错能力方面的不足,在不明显增加计算成本的条件下大幅度提高了检测准确度.文中提出的方法已应用于实际检测系统,并表现出良好的检测性能.

关键词：网络安全伪装攻击入侵检测 shell命令异常检测

基于shell命令和Markov链模型的用户行为异常检测

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电子与信息学报 2007年第11期29卷 2580-2584页

作者：田新广孙春来段洣毅北京交通大学计算技术研究所国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073

异常检测是目前入侵检测系统(IDS)研究的主要方向。该文提出一种基于shell命令和Markov链模型的用户行为异常检测方法,该方法利用一阶齐次Markov链对网络系统中合法用户的正常行为进行建模,将Markov链的状态与用户执行的shell命令联系... 详细信息

异常检测是目前入侵检测系统(IDS)研究的主要方向。该文提出一种基于shell命令和Markov链模型的用户行为异常检测方法,该方法利用一阶齐次Markov链对网络系统中合法用户的正常行为进行建模,将Markov链的状态与用户执行的shell命令联系在一起,并引入一个附加状态;Markov链参数的计算中采用了运算量较小的命令匹配方法;在检测阶段,基于状态序列的出现概率对被监测用户当前行为的异常程度进行分析,并提供了两种可选的判决方案。文中提出的方法已在实际入侵检测系统中得到应用,并表现出良好的检测性能。

关键词：入侵检测 shell命令 Markov链异常检测行为轮廓

基于shell命令和多阶Markov链模型的用户伪装攻击检测

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电子学报 2011年第5期39卷 1199-1204页

作者：肖喜翟起滨田新广陈小娟叶润国中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室北京100049 中国科学院计算技术研究所网络科学与技术重点实验室北京100190 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100037 北京启明星辰信息安全技术有限公司北京100193

伪装攻击是指非授权用户通过伪装成合法用户来获得访问关键数据或更高层访问权限的行为.提出一种新的用户伪装攻击检测方法.该方法针对伪装攻击用户行为的多变性和审计数据shell命令的相关性,利用特殊的多阶齐次Markov链模型对合法用户... 详细信息

伪装攻击是指非授权用户通过伪装成合法用户来获得访问关键数据或更高层访问权限的行为.提出一种新的用户伪装攻击检测方法.该方法针对伪装攻击用户行为的多变性和审计数据shell命令的相关性,利用特殊的多阶齐次Markov链模型对合法用户的正常行为进行建模,并通过双重阶梯式归并shell命令来确定状态,提高了用户行为轮廓描述的准确性和检测系统的泛化能力,并大幅度减少了存储成本.检测阶段根据实时性需求,采用运算量小的、仅依赖于状态转移概率的分类值计算方法,并通过加窗平滑处理分类值序列得到判决值,进而对被监测用户的行为进行判决.实验表明,同现有的典型检测方法相比,该方法在虚警概率相同的情况下大幅度提高了检测概率,并有效减少了系统计算开销,特别适用于在线检测.

关键词：网络安全伪装攻击入侵检测 shell命令异常检测多阶Markov链

采用shell命令和隐Markov模型进行网络用户行为异常检测

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应用科学学报 2008年第2期26卷 175-181页

作者：田新广段洣毅孙春来李文法北京交通大学计算技术研究所北京100029 中国科学院计算技术研究所北京100080

异常检测是目前网络入侵检测领域研究的热点内容.提出一种基于shell命令和隐Markov模型(HMM)的网络用户行为异常检测方法,该方法利用shell会话中用户执行的shell命令作为原始审计数据,采用特殊的HMM在用户界面层建立网络合法用户的正常... 详细信息

异常检测是目前网络入侵检测领域研究的热点内容.提出一种基于shell命令和隐Markov模型(HMM)的网络用户行为异常检测方法,该方法利用shell会话中用户执行的shell命令作为原始审计数据,采用特殊的HMM在用户界面层建立网络合法用户的正常行为轮廓.HMM的训练中采用了运算量较小的序列匹配方法,与传统的Baum-Welch训练算法相比,训练时间有较大幅度的降低.在检测阶段,基于状态序列出现概率对被监测用户当前行为的异常程度进行分析,并考虑到审计数据和用户行为的特点,采用了较为特殊的判决准则.同现有的基于HMM和基于实例学习的检测方法相比,文中提出的方法兼顾了计算成本和检测准确度,特别适用于在线检测.该方法已应用于实际入侵检测系统,并表现出良好的检测性能.

关键词：入侵检测隐Markov模型异常检测 shell命令

基于shell命令和DTMC模型的用户行为异常检测新方法

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计算机科学 2011年第11期38卷 54-58,82页

作者：肖喜翟起滨田新广陈小娟中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室北京100049 清华大学深圳研究生院深圳518055 中国科学院计算技术研究所网络科学与技术重点实验室北京100190 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100037

提出一种新的基于离散时间Markov链模型的用户行为异常检测方法,主要用于以shell命令为审计数据的入侵检测系统。该方法在训练阶段充分考虑了用户行为复杂多变的特点和审计数据的短时相关性,将shell命令序列作为基本数据处理单元,依据... 详细信息

提出一种新的基于离散时间Markov链模型的用户行为异常检测方法,主要用于以shell命令为审计数据的入侵检测系统。该方法在训练阶段充分考虑了用户行为复杂多变的特点和审计数据的短时相关性,将shell命令序列作为基本数据处理单元,依据其出现频率利用阶梯式的数据归并方法来确定Markov链的状态,同现有方法相比提高了用户行为轮廓描述的准确性和对用户行为变化的适应性,并且大幅度减少了状态个数,节约了存储成本。在检测阶段,针对检测实时性和准确度需求,通过计算状态序列的出现概率分析用户行为异常程度,并提供了基于固定窗长度和可变窗长度的两种均值滤噪处理及行为判决方案。实验表明,该方法具有很高的检测性能,其可操作性也优于同类方法。

关键词：网络安全入侵检测 shell命令异常检测离散时间Markov链