检索结果-南通市图书馆

基于两阶段中立型交叉效率和shannon熵的公交服务效益评价：利益相关者视角

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系统管理学报 2023年

作者：刘盟张春勤王萌萌浙江理工大学建筑工程学院

为了获得高区分度、更准确的公交服务效益评价结果，提出了一种基于两阶段中立型交叉效率和shannon熵集结模型的组合评价方法。首先，基于网络数据包络分析模型得到两阶段中立型交叉效率模型中的自评结果；然后，在此基础上测算出互评... 详细信息

为了获得高区分度、更准确的公交服务效益评价结果，提出了一种基于两阶段中立型交叉效率和shannon熵集结模型的组合评价方法。首先，基于网络数据包络分析模型得到两阶段中立型交叉效率模型中的自评结果；然后，在此基础上测算出互评结果；最后，利用shannon熵集结模型将自评与互评结果集结得出最终交叉效率值。另外，从公交企业、公众和政府三方利益相关者的角度构建了公交服务效益评价指标体系，对2011～2016年间“长三角”地区案例进行研究。结果表明：(1)大多数公交企业的运营状况均不佳，但综合效益总体上在缓慢提升；(2)服务过程评价结果显著优于生产过程评价结果；(3)小型规模公交企业综合效益最高，其次是中型规模企业，而大型规模企业最低；(4)政府大量的补贴和公交企业过量的资源投入会对效益产生负面影响。

关键词：城市公共交通网络数据包络分析两阶段中立型交叉效率 shannon熵利益相关者

基于shannon熵的高压直流输电线路单端电气量保护

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科学技术与工程 2022年第15期22卷 6149-6155页

作者：韩昆仑宋世勇广西大学电气工程学院南宁530004

综合考虑高压直流输电线路保护对于可靠性和快速性的要求,提出一种基于shannon熵的直流线路单端量保护方法。研究发现,由于线路边界元件所具有的对特征谐波的滤波特性,导致保护安装处的暂态电流特征频带信号在直流线路区内和区外故障时... 详细信息

综合考虑高压直流输电线路保护对于可靠性和快速性的要求,提出一种基于shannon熵的直流线路单端量保护方法。研究发现,由于线路边界元件所具有的对特征谐波的滤波特性,导致保护安装处的暂态电流特征频带信号在直流线路区内和区外故障时存在着显著的差异性。利用切比雪夫滤波器获取频带电流,通过求取其熵值的方法提取电气量特征,实现区内外故障的快速有效识别,并利用暂态电流变化特征实现故障的选极。通过在PSCAD/EMTDC和MATLAB平台进行故障仿真及数据处理,结果表明,所提方法能可靠、快速地识别出故障区段和故障极,保护动作性能好,采样率要求低,原理简单,实用性强。

关键词：高压直流输电直流线路边界线路保护单端量保护 shannon熵

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基于shannon熵的因子特征提取算法

模式识别与人工智能 2011年第3期24卷 327-331页

作者：贾伟宽丁世飞许新征苏春阳史忠植中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100080

现存的数据提取算法,大都以方差贡献率作为评价准则,来衡量特征提取的效果.然而方差贡献率注重的是样本相关矩阵特征值的性质,并不能顾及到信息的度量问题.文中将shannon信息熵理论引入提取算法,定义类概率、类信息函数,通过计算累计信... 详细信息

现存的数据提取算法,大都以方差贡献率作为评价准则,来衡量特征提取的效果.然而方差贡献率注重的是样本相关矩阵特征值的性质,并不能顾及到信息的度量问题.文中将shannon信息熵理论引入提取算法,定义类概率、类信息函数,通过计算累计信息贡献率来确定提取特征维数,提取效果可以从信息论的角度评价.将此理论与因子分析(FA)结合,建立基于信息熵的FA特征提取算法,利用信息贡献率确定主因子提取的个数.通过实例分析,验证理论的有效性.

关键词：信息函数 shannon熵特征提取方差贡献率

基于shannon熵的自适应小波包阈值函数去噪算法研究

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振动与冲击 2018年第16期37卷 206-211,240页

作者：周建向北平倪磊艾攀华西南科技大学制造过程测试技术教育部重点实验室四川绵阳621000

小波包去噪算法的关键问题在于对信号进行去噪时,如何有效地消除噪声且尽可能地保留原始信号的小波包系数。传统阈值函数由于无可调节参数,其去噪形式固定,无法根据小波包分解系数的噪声成分自适应地进行调整,去噪效果有待提升。据此,将... 详细信息

小波包去噪算法的关键问题在于对信号进行去噪时,如何有效地消除噪声且尽可能地保留原始信号的小波包系数。传统阈值函数由于无可调节参数,其去噪形式固定,无法根据小波包分解系数的噪声成分自适应地进行调整,去噪效果有待提升。据此,将shannon信息熵作为调节参数引入小波包阈值函数中,提出一种基于shannon熵的自适应小波包阈值去噪算法,对信号进行小波包分解并计算最大分解尺度小波包系数的shannon熵值,依据该值对阈值函数进行调整,以实现在强噪声背景下对小波包系数进行大尺度的收缩,而在弱噪声背景下实现阈值收缩的平滑过渡。采用该方法对仿真信号与轴承振动实验信号进行去噪分析,并与其它小波包阈值去噪算法相对比,结果表明该方法去噪效果更好且在滤除噪声的同时有效地保留了信号的原始特征。

关键词： shannon熵小波包去噪阈值函数振动信号

基于shannon熵噪声表征能力的系统状态辨识

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中南大学学报（自然科学版） 2008年第6期39卷 1273-1279页

作者：张雨南京工程学院车辆工程系江苏南京211167 东南大学交通学院江苏南京210096

研究利用含噪程度差异辨识动力系统不同状态的可能性,采用符号时间序列的shannon熵表征动力系统的含噪状态。由协方差矩阵最大特征值法或最小shannon熵法获得符号序列长度L,得到符号序列直方图后便可计算shannon熵。分别对不同瞬态工况... 详细信息

研究利用含噪程度差异辨识动力系统不同状态的可能性,采用符号时间序列的shannon熵表征动力系统的含噪状态。由协方差矩阵最大特征值法或最小shannon熵法获得符号序列长度L,得到符号序列直方图后便可计算shannon熵。分别对不同瞬态工况的汽油汽车尾气HC排放、不同活塞环状态的柴油机机身振动、转子?定子不同碰摩状态的转子振动、汽车前悬架状态变化时的振动这4种动力系统计算shannon熵,考察其对于系统含噪的表征能力和对于系统状态的辨识能力。研究结果表明:对于上述4种动力系统,shannon熵都能指出含噪最强或最弱的那个状态,表明shannon熵可用于辨识系统不同状态,但是,采用shannon熵辨识系统状态的效能主要受状态之间含噪程度差异的影响。

关键词：信号处理符号时间序列分析 shannon熵动力系统

基于小波包shannon熵SVM和遗传算法的电机机械故障诊断

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电力自动化设备 2010年第1期30卷 87-91页

作者：张亚楠魏武武林林华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640 西安交通大学能源与动力学院陕西西安710049

针对电机机械多故障同时诊断问题,基于小波包、shannon熵、支持向量机(SVM)和遗传算法,提出了一种电机机械故障诊断新方法,称之为WPSSG法或多模型融合法。该方法选择容错性强的shannon熵作为特征参数,通过对振动信号进行基于DMeyer小波... 详细信息

针对电机机械多故障同时诊断问题,基于小波包、shannon熵、支持向量机(SVM)和遗传算法,提出了一种电机机械故障诊断新方法,称之为WPSSG法或多模型融合法。该方法选择容错性强的shannon熵作为特征参数,通过对振动信号进行基于DMeyer小波的小波包分解,提取振动信号的小波包shannon熵为特征向量,将特征向量作为多类别SVM的输入,具有较高的去噪能力;在训练SVM时,与传统方法多采用试凑法选择参数不同,该方法采用遗传算法对SVM的参数进行全局寻优,使SVM获得最佳的分类性能,具有更高的识别准确率。采用凯斯西储大学提供的电机机械故障数据进行实验,结果证明该方法具有很好的可靠性和准确性。

关键词：电机故障诊断小波包 shannon熵支持向量机遗传算法

基于符号序列shannon熵提取机器的运行特征

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中国机械工程 2006年第15期17卷 1595-1599页

作者：张雨任国峰王爱国南京工程学院南京210013 长沙理工大学长沙410076

讨论了将时间序列转化为符号序列,即信号粗粒化问题,给出二进制符号化和角区间符号化两种规则,得到了二进制符号化规则下的符号序列shannon熵计算方法。采用shannon熵提取了汽油机瞬态排放信号、柴油机机身振动信号、转子轴振动信号的... 详细信息

讨论了将时间序列转化为符号序列,即信号粗粒化问题,给出二进制符号化和角区间符号化两种规则,得到了二进制符号化规则下的符号序列shannon熵计算方法。采用shannon熵提取了汽油机瞬态排放信号、柴油机机身振动信号、转子轴振动信号的信号特征,结果表明,描述符号序列总体特征的shannon熵能够便捷地反映机器的运行状况。

关键词：符号序列分析 shannon熵机器特征提取

利用shannon熵参数的极化干涉SAR图像非监督分类

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电子学报 2010年第10期38卷 2264-2267页

作者：谈璐璐杨汝良商建中国科学院电子学研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100049 国家卫星气象中心北京100081

本文利用shannon熵参数,提出了一种极化干涉SAR图像非监督分类方法.shannon熵是度量雷达照射媒质无序程度的物理量,它可表示成散射强度部分熵、极化部分熵以及干涉部分熵之和.本文利用shannon熵分解出的干涉项参数结合Wishart最大似然... 详细信息

本文利用shannon熵参数,提出了一种极化干涉SAR图像非监督分类方法.shannon熵是度量雷达照射媒质无序程度的物理量,它可表示成散射强度部分熵、极化部分熵以及干涉部分熵之和.本文利用shannon熵分解出的干涉项参数结合Wishart最大似然聚类将SAR图像分成初始若干类,结合shannon熵中散射强度项及极化散射项参数对初始类进行细分,再用层次聚类方法将这些类合并到需要的类数.运用Oberpfafenhoffen地区的PolInSAR数据进行分类,并与L.Ferro-Fmail提出的极化干涉分类方法的结果进行比较,实验结果证明了本文方法的有效性.

关键词：极化干涉SAR shannon熵 Wishart聚类层次聚类

shannon熵在棉花产业不均衡发展中的运用

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安徽农业科学 2009年第14期37卷 6620-6621页

作者：郑煜张娟李储东王奇峰西安工程大学管理学院陕西西安710048 西安工程大学应用技术学院陕西西安710048 北京经济管理职业学院工商管理系北京100102 北京政法职业学院应用法律系北京100024

应用随机试验熵的概念，选取反映棉花产业发展状况的一些指标，计算我国产棉主要省份2000～2007年的相对熵值，并对南方、北方规模产区各省市棉花产业区域不均衡发展状况进行了分析。

关键词：棉花产业南北方主产区不均衡发展 shannon熵