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检索条件"主题词=Shanghai Securities Composition stock index"

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Application and analysis of forecasting stock price index based on combination of ARIMA model and BP neural network

Application and analysis of forecasting stock price index ba...

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第30届中国控制与决策会议

作者： Yulin Du School of Management Fudan University Department of Finance East China University of Political and Science of Law

stock price index is a barometer of the national economy, which often shows strong nonlinearity because of various factors. It is necessary to use nonlinear models to improve the accuracy of prediction. We predict shanghai securities composition stock index with ARIMA-BP neural network method, and compare the accuracy with the result of single ARIMA model and BP neural network method. We find that the prediction accuracy of ARIMA-BP neural network is better than the BP neural network, BP neural network is better than linear model ARIMA, which confirms the change of stock price index is nonlinear.

关键词： BP neural network shanghai securities composition stock index ARIMA-BP Foresting

来源： cnki会议评论

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