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岩土力学 2011年第1期32卷 207-210,260页

作者：康超谌文武张帆宇和法国宋丙辉兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室兰州730000 兰州大学土木工程与力学学院兰州730000

shalstab耦合了稳态水文假定模型和无限斜坡稳定性模型,主要用于评价浅层滑坡稳定性的时空分布和发展趋势。选择黄土高原甘肃陇东地区华池县作为研究区,评价shalstab模型在黄土沟壑区浅层滑动稳定性分析中的适用性和可靠性,利用1:5000... 详细信息

shalstab耦合了稳态水文假定模型和无限斜坡稳定性模型,主要用于评价浅层滑坡稳定性的时空分布和发展趋势。选择黄土高原甘肃陇东地区华池县作为研究区,评价shalstab模型在黄土沟壑区浅层滑动稳定性分析中的适用性和可靠性,利用1:5000地形图获得了数字高程模型和地形坡度,以及室内和现场试验的物理力学参数,结合现场钻探和探槽得到的土层厚度分布和地表稳定性指数等级分布图。现场测量绘制的滑坡分布图与模拟结果对比和统计分析表明,shalstab模拟的总体正确率为70.23%,滑坡预测正确率为72.33%,稳定状态预测正确率为67.51%,模拟效果良好。

关键词： shalstab 稳定性浅层滑坡黄土地区

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Advanced Models Applied for the Elaboration of Landslide-Prone Maps, a Review

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International Journal of Geosciences 2022年第3期13卷 174-198页

作者： Tèhrrie König Hermann J. H. Kux Alessandra C. Corsi National Institute of Space Research—INPE S&#227 o José dos Campos Brazil Technological Research Institute—IPT S&#227 o Paulo Brazil

Landslides are a natural phenomenon that happens all around the world. When happening in urban areas they become a disaster, disrupting the lifestyle of a community or society. Human losses, social impacts, and structural damage are some of the landslide’s effects. The current climate variability shows an increase in extreme weather conditions, either with long periods of drought or heavy and long-term rainfall. In Brazil, landslides are one of the deadliest disasters;they are usually preceded and triggered by heavy rainfall and already have affected more than 4 million people. Moreover, with the population growth, areas with high declivities have been occupied and turned into urban areas. Those people living there are vulnerable to suffering from landslides, losing their homes, and in extreme cases, losing their life. The identification and monitoring of landslide-prone areas are crucial to avoid disasters. Several advanced models, with different approaches, were developed to identify the landslide-prone areas. Aiming to decide the model that provides more satisfactory results, this paper presents a literature review of the applicability and limitations of three advanced models. The three models are Sinmap, shalstab and TRIGRS. The analysis determined that all three models are adequate for stability management in slope areas. Moreover, TRIGRS results are more accurate than shalstab, and the Sinmap model provides an over-estimation of landslide-prone areas.

关键词： Disaster shalstab TRIGRS Sinmap Landslide Susceptibility

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确定性模型在黄土沟壑区斜坡稳定性预测中的应用

确定性模型在黄土沟壑区斜坡稳定性预测中的应用

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作者：康超兰州大学

学位级别：硕士

陇东黄土高原沟壑区受短时强降雨和暴雨触发的浅层滑坡时常发生,对周围居民的生产生活存在一定的威胁和影响。本次研究在大量的野外调查和勘察的基础上,将SINMAP和shalstab模型应用到该区的斜坡稳定性预测中,提出一种适合在该区推广的... 详细信息

陇东黄土高原沟壑区受短时强降雨和暴雨触发的浅层滑坡时常发生,对周围居民的生产生活存在一定的威胁和影响。本次研究在大量的野外调查和勘察的基础上,将SINMAP和shalstab模型应用到该区的斜坡稳定性预测中,提出一种适合在该区推广的斜坡分析模型。 SINMAP和shalstab均是耦合了稳态水文假设模型和无限斜坡模型,用于定量评价浅层滑坡的时空分布和发展趋势。为评价和对比SINMAP和shalstab在预测黄土地区浅层滑坡稳定性分析中的适用性和可靠性,基于1：5000地形图获得数字高程模型、地形坡度图及湿度指数分布图,利用室内和现场试验的物理力学参数,结合现场钻探、探槽和物探得到的土层厚度分布图。通过将SINMAP得出的模拟结果与现场测量绘制的滑坡图进行对比和统计分析发现,实际滑坡多位于预测的不稳定区域中,模拟结果较好。将shalstab得出的地表稳定性等级指数图与实际滑坡分布图进行对比,并采用数学方法对模拟精度进行检验发现,shalstab的总正确率为70.23%,滑坡预测的正确率为72.33%,稳定状态预测正确率为67.51%,模拟精度系数MSR为71.13%,模拟结果良好。结合两者的原理,将预测结果进行对比发现,虽然SINMAP的预测结果较好,但是由于受主观因素影响较大。无论是预测的原理还是精度检验的方法,shalstab的预测结果更具有说服力和科学性,因此建议将shalstab模型推广到该区。

关键词：黄土沟壑区确定性模型稳定性模型 SINMAP shalstab

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