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Short-term tunnel-settlement prediction based on Bayesian wavelet:a probability analysis method

Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering) 2023年第11期24卷 960-977页

作者： Yang DING Xiaowei YE Zhi DING Gang WEI Yunliang CUI Zhen HAN Tao JIN Key Laboratory of Safe Construction and Intelligent Maintenance for Urban Shield Tunnels of Zhejiang Province Hangzhou City UniversityHangzhou 310015China Zhejiang Engineering Research Center of Intelligent Urban Infrastructure Hangzhou City UniversityHangzhou 310015China Department of Civil Engineering Hangzhou City UniversityHangzhou 310015China Department of Civil Engineering Zhejiang UniversityHangzhou 310058China Nanjing Metro Operation Co. Ltd.Nanjing 210012China

As urbanization accelerates,the metro has become an important means of *** the safety problems caused by metro construction,ground settlement needs to be monitored and predicted regularly,especially when a new metro line crosses an existing *** this paper,we propose a settlement-probability prediction model with a Bayesian emulator(BE)based on the Gaussian prior(GP),that is,a *** addition,considering the distortion characteristics of monitoring data,the data is denoised using wavelet decomposition(WD),so the final prediction model is *** particular,the effects of different prediction ratios and moving windows on prediction performance are explored,and the optimal number of moving windows is *** addition,the predicted value for GPBE based on the original data is compared with the predicted value for WD-GPBE based on the denoised *** year of settlement-monitoring data collected by a structural health monitoring(SHM)system installed on the Nanjing Metro is used to demonstrate the effectiveness of WDGPBE and GPBE for predicting settlement.

关键词： Metro construction settlement probability prediction Structural health monitoring(SHM) Wavelet denoising Gaussian prior(GP) Bayesian emulator(BE)

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