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peptidome data-driven comprehensive individualized monitoring of membranous nephropathy with machine learning

Chinese Chemical Letters 2024年第5期35卷 402-406页

作者： Zixing Xu Ruiying Chen Chuanming Hao Qionghong Xie Chunhui Deng Nianrong Sun Department of Gastroenterology and Hepatology Zhongshan Hospitaland Department of ChemistryFudan UniversityShanghai 200433China Division of Nephrology Huashan HospitalFudan UniversityShanghai 200040China School of Chemistry and Chemical Engineering Nanchang UniversityNanchang 330031China

As the most common pathological type of nephrotic syndrome,membranous nephropathy(MN)presents diversity in progression trends,facing severe *** precise discrimination of MN from healthy people,other types of nephrotic syndrome or those with therapeutic remission has always been huge challenge in clinics,not to mention comprehensive individualized monitoring relied on minimally invasive molecular detection ***,we construct a functionalized pore architecture to couple with machine learning to aid all-round peptidome enrichment and data profiling from hundreds of human serum samples,and finally establish a set of defined peptide panel consisting of 12 specific feature *** addition to the realization of above-mentioned precise discrimination with more than 97%of sensitivity,88%of accuracy and f1 score,the simultaneously comprehensive individualized monitoring for MN can also be achieved,including conventionally screening diagnosis,congeneric distinction and prognostic *** work greatly advances the development of peptidome data-driven individualized monitoring means for complex diseases and undoubtedly inspire more devotion into molecular detection field.

关键词： Membranous nephropathy serum peptidome Machine learning Disease diagnosis

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