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应用serfling回归模型估计北京市流行性感冒相关超额流感样病例数

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国际病毒学杂志 2011年第6期18卷 179-183页

作者：吴双胜杨鹏王小莉张奕张莉段玮郑阳王全意北京北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所 100013

目的构建serfling回归模型，估计北京市2007—2011年流行性感冒（简称流感）相关的超额流感样病例数。方法使用“北京市医疗机构传染病监测预警系统”中二级以上医院流感样病例周数据，拟合serfling回归模型，估计超额流感样病例数。结... 详细信息

目的构建serfling回归模型，估计北京市2007—2011年流行性感冒（简称流感）相关的超额流感样病例数。方法使用“北京市医疗机构传染病监测预警系统”中二级以上医院流感样病例周数据，拟合serfling回归模型，估计超额流感样病例数。结果2007／2008、2008／2009、2009／2010和2010／2011年度各有6、3、19和8个流行周，包括有2007／2008年度第52-4周、2008／2009年度第51—1周、2009／2010年度第37—38周和第42-6周、2010／2011年度第48—3周。2007／2008、2008／2009、2009／2010和2010／2011年度流行周的超额流感样病例数分别为41905（95％CI：21541～62265）、17936（95％CI：7747～28124）、226150（95％CI：162531～289768）和40083（95％CI：13013—67154）人，占同期全部流感样病例数的44．75％（95％CI：23．00—66．49％）、37．93％（95％CI：16．38—58．47％）、50．01％（95％CI：35．94—64．08％）和27．89％（95％CI：8．05～46．73％）。结论应用本模型估算，北京市每年在流感季节性流行期间和大流行期间，流感病毒均可造成数万至数十万的超额流感样病例和超额门诊就诊量。

关键词：流感流感样病例疾病负担 serfling回归模型

应用改良的serfling回归模型对北京市房山区其他感染性腹泻的监测预警研究

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职业与健康 2016年第3期32卷 351-353,357页

作者：石磊黄少平阚震董瑞强崔兰梅张冬然李丽丽北京市房山区疾病预防控制中心北京102488

目的探讨改良的serfling回归模型在北京市房山区感染性腹泻监测预警中的应用。方法建立房山区其他感染性腹泻serfling回归模型,应用迭代回归方法对其他感染性腹泻serfling回归模型进行改良,并与传统serfling回归预警方法进行比较。结果... 详细信息

目的探讨改良的serfling回归模型在北京市房山区感染性腹泻监测预警中的应用。方法建立房山区其他感染性腹泻serfling回归模型,应用迭代回归方法对其他感染性腹泻serfling回归模型进行改良,并与传统serfling回归预警方法进行比较。结果改良的serfling回归模型为Y=24.588+7.167 10-8t3-10.596 sin(2πt/52)-20.579 cos(2πt/52)+2.2sin(4πt/52)+8.777cos(4πt/52)(F=430.185,Pserfling回归模型能够很好地拟合房山区其他感染性腹泻周发病数据,可用于房山区其他感染性腹泻的监测预警,为下一步采取针对性防控措施提供科学依据。

关键词：其它感染性腹泻 serfling回归模型预警

利用三种回归模型拟合山西省2013—2017年流感相关超额死亡研究

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中华预防医学杂志 2019年第10期53卷 1012-1017页

作者：赵梦娇何玉玲陈靖李国华高雪芬高璐耿兴义冯录召郑建东李晓清济南市疾病预防控制中心应急管理办公室 250021 山西省疾病预防控制中心慢病科太原030012 山西省疾病预防控制中心太原030012 山西省疾病预防控制中心传染病防控科太原030012 中国疾病预防控制中心传染病预防控制处北京102206

目的利用三种模型估计山西省2013—2017年度流感相关超额死亡率。方法通过山西省死因监测系统收集2013—2017年11个地市的死因监测数据以及流感病原学监测数据,分别采用serfling回归模型、广义线性模型(GLM)和Poisson回归模型估计不同... 详细信息

目的利用三种模型估计山西省2013—2017年度流感相关超额死亡率。方法通过山西省死因监测系统收集2013—2017年11个地市的死因监测数据以及流感病原学监测数据,分别采用serfling回归模型、广义线性模型(GLM)和Poisson回归模型估计不同年度、流感相关病因、毒株型别和年龄的流感相关超额死亡率。结果2013—2017年监测点累计报告流感相关死亡病例157733例,每年平均死亡39433例;其中,男性93831例(59.50%),65岁及以上123931例(78.57%)。serfling模型估计的流感相关全死因、呼吸及循环系统和呼吸系统的年均超额死亡率分别为8.62/10万、6.33/10万和0.68/10万;GLM模型的估计结果分别为21.3/10万、16.89/10万和2.14/10万;Poisson模型分别为21.76/10万、17.23/10万和2.05/10万。GLM和Poisson模型估计结果显示,季节性A(H3N2)型病毒导致的流感相关全死因超额死亡率均为最高,分别为10.12/10万和11.18/10万,其次为B型流感,分别为8.13/10万和7.58/10万。75岁及以上人群流感相关超额死亡率较高,GLM模型估计的该人群流感相关全死因、呼吸循环系统疾病和呼吸系统疾病的超额死亡率分别为259.67/10万、229.90/10万和32.63/10万;Poisson模型估计的结果分别为269.49/10万、233.69/10万和31.27/10万。结论山西省的流感超额死亡多由季节性A(H3N2)流感病毒引起;流感引起的超额死亡在高龄老年人群较高。

关键词：流感,人死亡 serfling回归模型广义线性模型 Poisson回归模型

2019—2021年桂北地区流感流行季节期间超额死亡分析

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现代预防医学 2023年第15期50卷 2839-2843页

作者：石瑀黄灵杨艳李君桂林市疾病预防控制中心慢病科桂林医学院附属医院遗传与精准医学实验室

目的评估桂北地区2019—2021年与流感流行相关的死亡负担。方法收集桂北地区2019—2021年的死因监测和流感病原学检测数据，并使用serfling回归模型评估桂北地区不同病因、不同年份、不同年龄组、不同性别间的流感流行期超额死亡情况... 详细信息

目的评估桂北地区2019—2021年与流感流行相关的死亡负担。方法收集桂北地区2019—2021年的死因监测和流感病原学检测数据，并使用serfling回归模型评估桂北地区不同病因、不同年份、不同年龄组、不同性别间的流感流行期超额死亡情况。结果在2019—2021年全人群组中，全死因年均流感相关超额死亡率为17.47/10万，呼吸和循环系统疾病年均超额死亡率为16.50/10万。流感相关超额死亡主要发生在≥65岁老年人组中，该年龄组全死因年均流感超额死亡率为150.47/10万，呼吸和循环系统疾病年均超额死亡率为121.09/10万。性别在流感相关超额死亡中的差异无统计学意义。结论在流感流行季节期间，流感病毒对≥65岁老年人造成相当大的死亡负担。本研究为完善桂北地区老年人流感疫苗接种计划和公共卫生决策提供重要信息。

关键词：流感疾病负担超额死亡 serfling回归模型

北京市顺义区2010-2015年流行性感冒相关超额流感样病例数估计

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中国卫生统计 2017年第1期34卷 65-68页

作者：张文增陈东妮史继新吴殚张松建北京市顺义区疾病预防控制中心 101300

目的估计北京市顺义区2010-2015年流行性感冒相关超额流感样病例数。方法使用"北京市医疗机构传染病监测预警系统"中顺义区一级以上医疗机构流感样病例周数据,分年龄组拟合serfling回归模型,估计超额流感样病例数。结果 2010-2015年,北... 详细信息

目的估计北京市顺义区2010-2015年流行性感冒相关超额流感样病例数。方法使用"北京市医疗机构传染病监测预警系统"中顺义区一级以上医疗机构流感样病例周数据,分年龄组拟合serfling回归模型,估计超额流感样病例数。结果 2010-2015年,北京市顺义区全人群每年度流感流行平均周数为7,平均每年度流感相关超额流感样病例数为1752(95%CI:970~2169),占该年度全部流感样病例数的18.7%(95%CI:10.4~23.2%)。0~14岁、15~59岁、≥60岁年龄组平均每年度流感相关超额流感样病例数分别为483(95%CI:247~604)、1128(95%CI:600~1364)和59(95%CI:21~69),占该年度全部流感样病例数的17.7%(95%CI:9.0~22.1%)、19.2%(95%CI:10.2~23.2%)和7.8%(95%CI:2.8~9.2%)。0~14岁、15~59岁年龄组超额流感样病例百分比高于60岁及以上年龄组(P<0.01)。结论北京市顺义区流感流行每年度可造成大量的超额流感样病例数和超额门诊就诊量,对0~14岁和15~59岁年龄组影响程度高于≥60岁年龄组。

关键词：流感流感样病例疾病负担 serfling回归模型

广州市2011―2016年流感相关的超额流感样病例数估计

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华南预防医学 2017年第1期43卷 23-29页

作者：张周斌马钰杨超陆剑云刘艳慧李铁钢王大虎广州市疾病预防控制中心广东广州510440 中山大学附属第一医院

目的拟合serfling回归模型,估计广州市2011―2016年流感相关的超额流感样病例(ILI)数。方法收集"广州市突发公共卫生事件监测与预警系统"中2011―2016年的ILI监测数据与"国家传染病报告信息管理系统"的流感病例网报数据,分析2种数据的... 详细信息

目的拟合serfling回归模型,估计广州市2011―2016年流感相关的超额流感样病例(ILI)数。方法收集"广州市突发公共卫生事件监测与预警系统"中2011―2016年的ILI监测数据与"国家传染病报告信息管理系统"的流感病例网报数据,分析2种数据的相关关系;同时拟合serfling回归模型,估计超额ILI数。结果 2011年第9周至2016年第29周广州市流感病例网报数为57 642例,同期,全市19所哨点医院报告ILI监测数为2 242 332例;广州市ILI监测数与流感病例网报数呈正相关(r=0.57,P回归模型显示282周中共有84个流行周,超额ILI监测数总计为322 509(95%CI:204 346~440 672)例,各年度超额ILI监测数分别为37 197(95%CI:14 547~59 846)、52 432(95%CI:29 980~74 885)、21 846(95%CI:9 244~34 448)、74 880(95%CI:46 867~102 893)、75 138(95%CI:59 705~90 570)和61 016(95%CI:44 003~78 030)例,占同期实际ILI监测数的10.88%(95%CI:4.26%~17.51%)、13.31%(95%CI:7.61%~19.01%)、5.87%(95%CI:2.49%~9.26%)、17.35%(95%CI:10.86%~23.84%)、16.56%(95%CI:13.16%~19.96%)和24.47%(95%CI:17.65%~31.30%)。<15岁年龄组及≥15岁年龄组超额ILI监测数分别占同期ILI监测数的13.23%和19.63%。结论 2011―2016年广州市每年流感流行周均能造成数万例超额ILI,由于≥15岁年龄组超额ILI监测数比例较高,可造成较高的疾病负担。

关键词：流感流感样病例 serfling回归模型疾病负担

利用两种线性回归模型估计大连市1991-2008年流感相关超额死亡

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国际病毒学杂志 2015年第3期22卷 172-179页

作者：李飒林红冯录召余宏杰中国疾病预防控制中心传染病预防控制处、传染病监测预警重点实验室北京102206 大连市疾病预防控制中心

目的估计大连市1991-2008年流感相关超额死亡率,并比较两种模型估计结果.方法收集大连市5个市辖区的死因监测数据、我国北方地区2003-2008年流感病原学监测数据,分别采用serfling回归模型和负二项回归模型分年龄组估计流感相关超额死... 详细信息

目的估计大连市1991-2008年流感相关超额死亡率,并比较两种模型估计结果.方法收集大连市5个市辖区的死因监测数据、我国北方地区2003-2008年流感病原学监测数据,分别采用serfling回归模型和负二项回归模型分年龄组估计流感相关超额死亡.结果 1991-2008年,大连市年均观察死亡率为605.2/105（538.1/105-658.6/105）,其中呼吸及循环系统疾病死亡占47.2％.1991-1992至2002-2003年度,流感相关的呼吸及循环系统疾病年均超额死亡率为8.5/105 （4.2/105-12.8/105）.2002-2003至2007-2008年度,serfling回归模型估计流感相关的呼吸及循环系统疾病的年均超额死亡率为5.7/105 （2.3/105-9.0/105）,负二项回归模型估计结果为5.6/105（1.7/105-27.7/105）.结论两种模型估计结果一致,表明模型的可靠性.大连市流感超额死亡平均水平较低,但≥65岁年龄组所占死亡比例仍维持在90％以上,老年人群仍然是流感防控和疫苗接种的优先人群.

关键词：流感超额死亡 serfling回归模型负二项回归模型

2001-2008年山东省青岛市流行性感冒超额死亡估计

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疾病监测 2010年第4期25卷 289-293页

作者：陈鑫姜勇汪韶洁冯录召张葵张强余宏杰四川大学华西公共卫生学院卫生统计教研室四川成都610041 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心青岛市疾病预防控制中心中国疾病预防控制中心疾病控制与应急处理办公室

目的建立城市水平的serfling回归模型,估计青岛市2001-2002至2007-2008年度的流行性感冒(流感)超额死亡,为中国北方温带地区估计流感死亡负担奠定基础。方法使用根本死因为呼吸及循环系统疾病(R&C)和全死因(AC)两类死亡数据,分全年龄组... 详细信息

目的建立城市水平的serfling回归模型,估计青岛市2001-2002至2007-2008年度的流行性感冒(流感)超额死亡,为中国北方温带地区估计流感死亡负担奠定基础。方法使用根本死因为呼吸及循环系统疾病(R&C)和全死因(AC)两类死亡数据,分全年龄组、serfling回归模型,估计青岛市2001-2008年的流感超额死亡数和超额死亡率。结果 2001-2002至2007-2008年度,使用R&C估计的青岛市全年龄组、<65岁和≥65岁年龄组的流感超额死亡数分别为平均每个年度1018(95%CI:484～1552)、77(27～127)和853(424～1282),超额死亡率分别为13.8/10万人年(95%CI:6.6/10万～21.1/10万)、1.2/10万人年(95%CI:0.4/10万～1.9/10万)和108.4/10万人年(95%CI:53.8/10万～162.9/10万)。结论 2001-2008年,青岛市每年流感超额死亡估计超过1000人,其中≥65岁老年人占90%以上,提示老年人为流感疫苗接种的重点人群。

关键词：流感超额死亡 serfling回归模型