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COOPERATIVE WIDEBAND SPECTRUM sensing BASED ON sequential compressed sensing

Journal of Electronics(China) 2011年第3期28卷 313-319页

作者： Gu Bin Yang Zhen Hu Haifeng Institute of Signal Processing and Transmission Nanjing University of Posts and Telecommunications Nanjing 210003 China Key Lab of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology Ministry of Education Nanjing University of Posts and Telecommunications Nanjing 210003 China

compressed sensing offers a new wideband spectrum sensing scheme in Cognitive Radio (CR). A major challenge of this scheme is how to determinate the required measurements while the signal sparsity is not known a priori. This paper presents a cooperative sensing scheme based on se-quential compressed sensing where sequential measurements are collected from the analog-to-information converters. A novel cooperative compressed sensing recovery algorithm named Simul-taneous Sparsity Adaptive Matching Pursuit (SSAMP) is utilized for sequential compressed sensing in order to estimate the reconstruction errors and determinate the minimal number of required meas-urements. Once the fusion center obtains enough measurements, the reconstruction spectrum sparse vectors are then used to make a decision on spectrum occupancy. Simulations corroborate the effec-tiveness of the estimation and sensing performance of our cooperative scheme. Meanwhile, the per-formance of SSAMP and Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit (SOMP) is evaluated by Mean-Square estimation Errors (MSE) and sensing time.

关键词： Cognitive Radio (CR) Wideband spectrum sensing sequential compressed sensing Matching pursuit

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