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D-InSAR Analysis of sentinel-1 Data for Landslide Detection in Northern Morocco, Case Study: Chefchaouen

Journal of Geoscience and Environment Protection 2020年第7期8卷 84-103页

作者： Azizi Bouchra Hakdaoui Mustapha Raji Mohammed Laboratory of Applied Geology Geomatics and Environment Hassan II University of Casablanca Faculty of Sciences Ben M’sik Casablanca Morocco

Land surface displacement caused by landslides is among the most damaging phenomena in northern Morocco. In this paper, we measure ground deformation in the Chefchaouen area which is a zone characterized by geological formations and structurally complex losses that promote instability (landslide, mudflow, block falls, etc.) leading to slow to extremely slow deformation phenomena, which require an interferometric study, using the DinSAR (differential interferometric synthetic Aperture Radar) technique with sentinel 1 images in bance C, which is a powerful tool for the detection and analysis of interferences and monitoring of ground deformations. We worked on four areas of the study area. Its points are provided by the direction of the roads, which generates Interferograms and then deformation maps with precision in mm/year.

关键词： Landslides Slopes SAR DInSAR Interferometric Synthetic Aperture Radar sentinel 1

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贝鲁特港口大爆炸InSAR形变追溯与建筑受损评估

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海洋测绘 2020年第6期40卷 53-56页

作者：何毅王文辉闫浩文张立峰兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室甘肃兰州730070

利用SBAS-InSAR技术和覆盖贝鲁特港口sentinel-1B影像,对2020年8月4日发生的贝鲁特港口大爆炸进行形变追溯分析,并结合光学影像与SBAS-InSAR测量结果对大爆炸周围建筑受损程度进行评价。结果表明:贝鲁特港口大爆炸之前地表存在微弱的形... 详细信息

利用SBAS-InSAR技术和覆盖贝鲁特港口sentinel-1B影像,对2020年8月4日发生的贝鲁特港口大爆炸进行形变追溯分析,并结合光学影像与SBAS-InSAR测量结果对大爆炸周围建筑受损程度进行评价。结果表明:贝鲁特港口大爆炸之前地表存在微弱的形变,大爆炸致使爆炸中心和周围产生了严重的形变。300 m缓冲区内的大型仓库被夷为平地,爆炸中心产生了直径为140 m的大坑;300-500 m范围内仓库损坏严重,岸堤形变量小;500-1000 m范围内的建筑在爆炸中受损程度较小。该研究探索了SBAS-InSAR技术在特大爆炸灾害监测领域的适用性,为类似大爆炸灾害的评估与追溯提供了思路。

关键词：灾害遥感监测贝鲁特港口大爆炸 sentinel 1 InSAR 形变分析

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融合升降轨InSAR和GPS数据估计南加州地表三维形变场

融合升降轨InSAR和GPS数据估计南加州地表三维形变场

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2016中国地球科学联合学术年会

作者：杨长江胡俊李志伟中南大学

地表三维形变场的提取有助于地质灾害机理的反演。传统的单轨InSAR形变测量结果只能反映真实的地表三维形变在雷达视线向（LOS）上的一维投影,难以满足地表形变监测的实际需求。理论上,在无任何先验信息情况下,重建地表真实的三维形变... 详细信息

地表三维形变场的提取有助于地质灾害机理的反演。传统的单轨InSAR形变测量结果只能反映真实的地表三维形变在雷达视线向（LOS）上的一维投影,难以满足地表形变监测的实际需求。理论上,在无任何先验信息情况下,重建地表真实的三维形变场（垂直向、东西向和南北向）,至少需要三个不同方向的观测量。随着新一代SAR卫星（sentinel 1、ALOS2等）的发射升空,利用多颗SAR卫星平台获取的多轨道数据,可以将InSAR一维形变测量拓展至三维,最终实现InSAR三维形变场估计。但是,考虑到InSAR观测量对南北方向形变不敏感的固有缺陷,如何克服该缺陷以及更高精度的估计地表三维形变成为国内外众多学者的研究热点。本文系统研究了多源异质InSAR（包括MT-InSAR、Offset_tracking等）观测量解算地表三维形变的函数模型,并深入分析融合多平台、多轨道和多时域InSAR观测量求解地表三维形变场的精度和局限性。本文研究将GPS提供的高精度的不同方向形变信息与不同LOS向InSAR观测量融合解算,改善InSAR地表三维形变结果的估计精度。本文以美国南加州地区作为研究区域,由于Offset-tracking技术的在方位向的形变监测精度较低,本文仅利用MTIn SAR技术（如TCPIn SAR技术）对2015-2016年sentinel 1升、降轨数据分别进行处理得到升、降轨两个LOS向的年平均形变速率。其中,采用欧洲空间局的精确轨道数据对sentinel 1数据进行轨道精化,地形相位的去除采用1弧秒的SRTM DEM（空间分辨率约为3030m）,为抑制干涉图的相位噪声,距离向和方位向分别做10视和2视的多视处理,并采用改进的Non-Local滤波法对干涉图进行滤波,提高干涉图的质量。由于In SAR得到的形变观测量是形变相对值,本文依靠SCIGN网提供的与InSAR观测量同步的GPS台站将InSAR LOS向形变观测量进行绝对校正,得到真实的LOS向形变观测量。同时,本文采用普通Kriging法对GPS数据进行空间插值,将插值结果与校正后InSAR观测量进行融合解算,获得整个研究区域的高精度三维形变场。为验证分析融合不同向GPS形变观测量对于升、降轨InSAR观测量解算地表三维形变的精度影响,本文共分为3种方案解算。方案1:仅将GPS南北方向形变观测量参与三维形变融合估算;方案2:将GPS水平方向的形变观测量参与三维形变融合估算;方案3:将GPS垂直向和水平向形变观测量参与三维形变融合估算。最终利用未参与融合解算的GPS台站数据验证其三维形变估算精度。

关键词： MT-InSAR sentinel 1 GPS观测量三维形变

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