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  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 1 篇 话题识别
  • 1 篇 电力投诉
  • 1 篇 短文本聚类
  • 1 篇 词嵌入
  • 1 篇 sententce-bert

机构

  • 1 篇 中山市北京理工大...
  • 1 篇 对外经济贸易大学

作者

  • 1 篇 邵立伟
  • 1 篇 刘菲林
  • 1 篇 喇磊
  • 1 篇 黄德皇

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=Sententce-Bert"
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深度嵌入聚类及其在投诉文本分析中的应用
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计算机科学与应用 2023年 第4期13卷 853-864页
作者： 刘菲林 邵立伟 黄德皇 喇磊 对外经济贸易大学信息学院 北京 中山市北京理工大学研究院 广东 中山
针对互联网存在的巨量涉及电力投诉的用户生成超短文本,本文提出一种基于深度嵌入的聚类模型,以实现互联网电力投诉文本话题识别的方法。首先,通过改进算法进行词嵌入,以提高文本特征的语义丰度并降低数据集维度;然后,在词嵌入的基础上... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 博看期刊 评论
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