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An Efficient Scrambled Estimator of Population Mean of Quantitative sensitive variable Using General Linear Transformation of Non-sensitive Auxiliary variable

引用

Communications in Mathematics and Statistics 2019年第4期7卷 401-415页

作者： Lovleen Kumar Grover Amanpreet Kaur Department of Mathematics Guru Nanak Dev UniversityAmritsarPunjab 143005India

In the present paper,we propose an efficient scrambled estimator of population mean of quantitative sensitive study variable,using general linear transformation of nonsensitive auxiliary *** comparisons with the existing estimators have been carried out both theoretically and *** has been found that our optimal scrambled estimator is always more efficient than most of the existing scrambled estimators and also it is more efficient than few other scrambled estimators under some conditions.

关键词： Bias Efficiency Non-sensitive auxiliary variable Randomized response technique Scrambled estimator sensitive study variable Simple random sampling without replacement Percent relative efficiency

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