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semantic Document Layout Analysis of Handwritten Manuscripts

Computers, Materials & Continua 2023年第5期75卷 2805-2831页

作者： Emad Sami Jaha Department of Computer Science Faculty of Computing and Information TechnologyKing Abdulaziz UniversityJeddah21589Saudi Arabia

A document layout can be more informative than merely a document’s visual and structural ***,document layout analysis(DLA)is considered a necessary prerequisite for advanced processing and detailed document image analysis to be further used in several applications and different *** research extends the traditional approaches of DLA and introduces the concept of semantic document layout analysis(SDLA)by proposing a novel framework for semantic layout analysis and characterization of handwritten *** proposed SDLA approach enables the derivation of implicit information and semantic characteristics,which can be effectively utilized in dozens of practical applications for various purposes,in a way bridging the semantic gap and providingmore understandable high-level document image analysis and more invariant characterization via absolute and relative *** approach is validated and evaluated on a large dataset ofArabic handwrittenmanuscripts comprising complex *** experimental work shows promising results in terms of accurate and effective semantic characteristic-based clustering and retrieval of handwritten *** also indicates the expected efficacy of using the capabilities of the proposed approach in automating and facilitating many functional,reallife tasks such as effort estimation and pricing of transcription or typing of such complex manuscripts.

关键词： semantic characteristics semantic labeling document layout analysis semantic document layout analysis handwritten manuscripts clustering retrieval image processing computer vision machine learning

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