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Effects of Chain Entanglement on Liquid-Liquid Phase Separation Behavior of LCST-type Polymer Blends: Cloud Point and Decomposition Rate

引用

Chinese Journal of Polymer Science 2015年第6期33卷 869-879页

作者： Yu Lin 上官勇刚 Bi-wei Qiua Wen-wen Yu Feng Chen Zhen-wu Guo 郑强 MOE Key Laboratory of Macromolecular Synthesis and Functionalization Department of Polymer Science and EngineeringZhejiang University Shanghai Key Laboratory of Advanced Polymeric Materials School of Materials Science and EngineeringEast China University of Science and Technology College of Modern Science and Technology China Jiliang University

By preparing homogenous blend samples with different degrees of chain entanglement, we report an anomalous contribution of chain entanglement to phase separation temperature and rate of poly（methyl methacrylate）/poly（styrene-co- maleic anhydride）（PMMA/SMA） blends presenting a typical lower critical solution temperature （LCST） behavior. The melt- mixed PMMA/SMA blends with a higher chain entanglement density present a lower cloud point （To） and shorter delay time, but lower phase separation rate at the given temperature than solution-cast ones, suggesting that for the polymer blends with different condensed state structure, thermodynamically more facilitation to phase separation （lower Tc） is not necessarily equivalent to faster kinetics （decomposition rate）. The experimental results indicate that the lower Tc of melt-mixed sample is ascribed to smaller concentration fluctuation wavelength （Am） induced by higher entanglement degree, while higher entanglement degree in melt-mixed sample leads to a confined segmental dynamics.and consequently a slower kinetics （decomposition rate） dominated by macromolecular diffusion at a comparable quench depth. These results reveal that the chain packing in polymer blends can remarkably influence the liquid-liquid phase separation behavior, which is a significant difference from decomposition of small molecular mixtures.

关键词： Chain entanglement Spinodal decomposition Concentration fluctuation segmental dynamics.

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