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国际外科医疗纠纷研究主题演化分析——基于scimat的研究

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中国卫生法制 2024年第2期32卷 15-23页

作者：卢锐敏沈泽方初丽媛刘鸿霞王敏蒋露芳杨天潼中国科学院大学深圳医院(光明) 广东深圳市518106 中国政法大学证据科学教育部重点实验室北京100088 中国政法大学法治科学计量与评价中心北京100088 乐山职业技术学院四川乐山市614099

目的:对国际外科医疗纠纷领域的研究主题进行分析,揭示该领域的发展脉络。方法:以Web of Science中2011-2021年发表的有关外科医疗纠纷2841篇科学文献为研究对象,运用scimat绘制关键词覆盖图、主题战略坐标图和主题演化路径图,并对各时... 详细信息

目的:对国际外科医疗纠纷领域的研究主题进行分析,揭示该领域的发展脉络。方法:以Web of Science中2011-2021年发表的有关外科医疗纠纷2841篇科学文献为研究对象,运用scimat绘制关键词覆盖图、主题战略坐标图和主题演化路径图,并对各时间分区的主题战略坐标图和主题演化进行分析。结果:近10年来,国际外科医疗纠纷研究的发文量及关键词数量不断增多,各研究时期主题聚类不断增加,形成了重要的演化路径:RISK-FACTORS、SURGICAL-COMPLICATIONS、SURGICAL-SAFETY-CHECKLIST、MALPRACTICE-LITIGATION、PATIENT-SAFTY。结论:国际外科医疗纠纷领域的研究范围和内容呈现多元化的发展态势,研究主题不断丰富。RISK-FACTORS、SURGICAL-COMPLICATIONS、MEDICAL-LIABILITY可能是未来潜在的热点研究主题,可给予更多关注。可揭示外科相关科室、疾病、手术医疗事故诉讼的风险因素、并发症分布规律,为临床外科医生、医院管理者提供风险管理策略,提高患者安全;可探讨新型冠状病毒肺炎影响下紧急医疗纠纷的医疗责任问题。

关键词：外科医疗纠纷主题演化共词分析聚类分析 scimat

基于scimat的国际译学动态演化(2010—2019)分析研究

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外国语文 2022年第1期38卷 123-132页

作者：李文婷祝朝伟四川外国语大学英语学院重庆400031 四川外国语大学重庆400031

本文以Web of Science中10种高影响因子的国际翻译学权威期刊2010—2019年刊登的学术论文的关键词为研究对象,使用科学计量工具scimat对2010—2011年、2012—2013年、2014—2015年、2016—2017年、2018—2019年五个时段的研究主题及其... 详细信息

本文以Web of Science中10种高影响因子的国际翻译学权威期刊2010—2019年刊登的学术论文的关键词为研究对象,使用科学计量工具scimat对2010—2011年、2012—2013年、2014—2015年、2016—2017年、2018—2019年五个时段的研究主题及其动态演化过程进行可视化图谱分析。研究预测"语言""知觉""经验"和"警察访谈"主题是未来的研究热点,归纳出包括"语言→口译员→角色→语言→语言、辅助、手语"在内的九条主题演化路径,由此判断国际翻译学研究主题呈现出从聚焦主流到关注边缘、从结果到过程、从单模态到多模态的演化趋势。

关键词： scimat 国际翻译学动态演化科学计量工具

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基于scimat的法医学死亡时间研究动态演化分析

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中国法医学杂志 2022年第6期37卷 609-614页

作者：张孟周沈泽方韩正琪刘鸿霞杨天潼张海东中国政法大学证据科学教育部重点实验室北京100088 中国政法大学司法文明协同创新中心北京100088 中国政法大学法治科学计量与评价中心北京100088 中国政法大学图书馆北京100088

目的对法医学死亡时间研究进行可视化分析,动态展现该主题的演化脉络。方法以Web of Science数据库中PMI研究的2 067篇文献为研究对象,应用scimat文献计量分析工具构建以关键词为表征的主题叠加图、主题战略坐标图及主题演化路径图。... 详细信息

目的对法医学死亡时间研究进行可视化分析,动态展现该主题的演化脉络。方法以Web of Science数据库中PMI研究的2 067篇文献为研究对象,应用scimat文献计量分析工具构建以关键词为表征的主题叠加图、主题战略坐标图及主题演化路径图。结果主题叠加图示PMI主题关键词逐年增加,关键词的保留率不断升高,说明该领域在未来有较好的研究前景。主题战略坐标图提示近几年“法医昆虫学”“速率”“土壤”和“模式”主题较为热门,“药物”“蛋白”“人体残骸”和“人群”有较强的发展潜力,而“表达谱”尚属于较为专业的主题,一旦与其他主题联系起来,很快将成为热门主题。主题演化路径图提示PMI主题演化关系复杂,整体表现为法医昆虫学、法医病理学和法医微生物学三大演化路径方向。结论法医昆虫学、法医病理学和法医微生物学在PMI中的应用研究受到高度关注,而且未来仍是持续的研究热点,随着新技术在法医学中的应用,可能会衍生出更多新兴主题。

关键词：法医学死亡时间动态演化聚类分析 scimat

基于scimat的国际医学信息学主题动态演进研究

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中华医学图书情报杂志 2021年第9期30卷 32-41页

作者：袁永旭闫秀琳王思源贺培凤山西医科大学图书馆山西太原030001 山西医科大学管理学院山西太原030001

目的:对国际医学信息学主题动态演进进行研究,揭示该领域的发展脉络。方法:以Web of Science中1991-2020年发表的有关国际医学信息学的5219篇文献为研究对象,运用scimat软件得到以关键词为表征的关键词覆盖图、主题战略坐标图和主题演... 详细信息

目的:对国际医学信息学主题动态演进进行研究,揭示该领域的发展脉络。方法:以Web of Science中1991-2020年发表的有关国际医学信息学的5219篇文献为研究对象,运用scimat软件得到以关键词为表征的关键词覆盖图、主题战略坐标图和主题演化路径图,并对各研究时区主题战略坐标和主题演化进行分析。结果:近30年来,国际医学信息学研究的发文量及关键词数量不断增多,各研究时期主题聚类不断增加,大致形成了需求与服务、医学信息化建设和智慧医疗与数据隐私安全3条演化路径。结论:国际医学信息学领域的研究范围和内容呈现多元化的发展态势,智慧医疗与数据隐私安全演化路径相对稳定,大数据时代智慧医疗和隐私安全将受到更多关注。

关键词：主题演化医学信息学共词分析聚类分析 scimat

Internet of things:Conceptual network structure,main challenges and future directions

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Digital Communications and Networks 2023年第3期9卷 677-687页

作者： Leonardo B.Furstenau Yan Pablo Reckziegel Rodrigues Michele Kremer Sott Pedro Leivas Michael S.Dohan José Ricardo López-Robles Manuel J.Cobo Nicola Luigi Bragazzi Kim-Kwang Raymond Choo Department of Industrial Engineering Federal University of Rio Grande do SulPorto Alegre 90035-190Brazil University of Santa Cruz do Sul Av.Independencia2293Santa Cruz do SulRSBrazil Business School Unisinos UniversityAv.Dr.Nilo Peçanha 160091330-002Porto AlegreBrazil Lakehead University Thunder BayONP7B 5E1Canada Academic Unit of Accounting and Management Autonomous University of ZacatecasCalle Comercio y Administracion S/NFracc.ProgresoC.P.98066ZacatecasZacatecasMexico Department of Computer Science and Artificial Intelligence University of Granada18071 GranadaSpain York University ONM3J 1P3Canada Department of Information Systems and Cyber Security University of Texas at San AntonioSan AntonioTX78249USA

Internet of Things(IoT)is a key technology trend that supports our digitalized society in applications such as smart countries and smart *** this study,we investigate the existing strategic themes,thematic evolution structure,key challenges,and potential research opportunities associated with the *** this study,we conduct a Bibliometric Performance and Network Analysis(BPNA),supplemented by an exhaustive Systematic Literature Review(SLR).Specifically,in BPNA,the software scimat is used to analyze 14,385 documents and 30,381 keywords in the Web of Science(WoS)database,which was released between 2002 and *** results reveal that 31 clusters are classified according to their importance and development,and the conceptual structures of key clusters are presented,along with their performance analysis and the relationship with other *** thematic evolution structure describes the important cluster(s)over *** the SLR,23 documents are *** SLR reveals key challenges and limitations associated with the *** expect the results will form the basis of future research and guide decision-making in the IoT and other supporting industries.

关键词： Internet of things Strategic intelligence Industry 4.0 scimat Bibliometric analysis Science mapping

Big data in healthcare:Conceptual network structure,key challenges and opportunities

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数字通信与网络:英文版 2023年第4期9卷 856-868页

作者： Leonardo B.Furstenaua Pedro Leivas Michele Kremer Sott Michael S.Dohan Jose Ricardo Lopez-Robles Manuel J.Cobo Nicola Luigi Bragazzi Kim-Kwang Raymond Choo Post-Graduate Program in Industrial Engineering Federal University of Rio Grande Do SulPorto Alegre90035-190Brazil University of Santa Cruz Do Sul Av.Independencia 2293Santa Cruz Do SulRSBrazil Business School Unisinos UniversityAv.Dr.Nilo Peçanha 160091330-002Porto AlegreBrazil Faculty of Business Administration Lakehead UniversityThunder BayOntarioCanada Autonomous University of Zacatecas Av.Ramon Lopez Velarde Col.CentroZacatecas98000Mexico Department of Computer Science and Artificial Intelligence Andalusian Research Institute in Data Science and Computational Intelligence(DaSCI)University of GranadaGranada 18071Spain York University ON M3J 1P3Canada Department of Information Systems and Cyber Security University of Texas at San AntonioSan AntonioTX78249USA

Big data is a concept that deals with large or complex data sets by using data analysis tools(e.g.,data mining,machine learning)to analyze information extracted from several sources *** data has attracted wide attention from academia,for example,in supporting patients and health professionals by improving the accuracy of decision-making,diagnosis and disease *** research aimed to perform a Bibliometric Performance and Network Analysis(BPNA)supported by a Scoping Review(SR)to depict the strategic themes,thematic evolution structure,main challenges and opportunities related to the concept of big data applied in the healthcare *** this goal in mind,4857 documents from the Web of Science covering the period between 2009 to June 2020 were analyzed with the support of scimat *** bibliometric performance showed the number of publications and citations over time,scientific productivity and the geographic distribution of publications and research *** strategic diagram yielded 20 clusters and their relative importance in terms of centrality and *** thematic evolution structure presented the most important themes and how it changes over ***,we presented the main challenges and future opportunities of big data in healthcare.

关键词： Big data Healthcare digitalization Bibliometric Strategic intelligence Co-word analysis scimat

基于文献计量的超说明书用药主题动态演化研究

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中国现代应用药学 2023年第18期40卷 2576-2583页

作者：初丽媛沈泽方周艳卢锐敏魏宣杨天潼乐山职业技术学院四川乐山614000 中国政法大学证据科学研究院北京100088 中国科学院大学深圳医院(光明) 广东深圳518000

目的从宏观角度对超说明书用药主题的动态演化过程展开全面的研究,以揭示该领域的整体发展脉络,发现该领域的研究热点和发展趋势。方法以Web of Science中2012—2022年发表的以超说明书用药为主题的3876篇文献为研究对象,运用scimat分... 详细信息

目的从宏观角度对超说明书用药主题的动态演化过程展开全面的研究,以揭示该领域的整体发展脉络,发现该领域的研究热点和发展趋势。方法以Web of Science中2012—2022年发表的以超说明书用药为主题的3876篇文献为研究对象,运用scimat分析得到主题覆盖图、演化路径图和战略坐标图3个可视化图谱,并且对各时期的路径演化图和战略坐标图进行分析。结果近十年来,超说明书用药的发文、主题和关键词数量不断增多,前一时期的研究主题对后一时期的影响较大,演化路径复杂,演化主题不断增加。大致在青少年及儿童、治疗、超说明书使用、药物-随机对照试验4个研究方向上形成了14条演化路径。结论超说明书用药领域的研究内容和研究范围呈多元化发展,儿科用药、精神系统用药、COVID-19、准则等内容将得到更多的关注。

关键词：超说明书用药主题演化聚类分析 scimat

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肌少症研究主题的动态演化路径分析

肌少症研究主题的动态演化路径分析

近20年国际学业情绪研究主题动态演化路径分析

第十三届全国体育科学大会

作者：陈娟王德军张熠辰苏艳红辽宁师范大学体育学院

研究目的:人口老龄化是多个国家人口变化的重要趋势,世界各国人口老龄化程度正在加深。积极应对人口老龄化,构建相应的政策体系和社会环境,加快老龄事业和产业的发展进程,加强老年常见病、慢性病的健康指导和综合干预,对提高老年群体生... 详细信息

研究目的:人口老龄化是多个国家人口变化的重要趋势,世界各国人口老龄化程度正在加深。积极应对人口老龄化,构建相应的政策体系和社会环境,加快老龄事业和产业的发展进程,加强老年常见病、慢性病的健康指导和综合干预,对提高老年群体生活质量,减轻医疗负担具有重要意义。肌少症(Sarcopenia)是影响老年人健康和生活质量的重要疾病之一,这是一种归因于衰老过程的老年疾病,伴随衰老而出现的肌肉质量和功能的丧失,可能导致老年人的体能下降、生活质量下降、跌倒致残的风险加大,以及产生高额的医疗费用。肌少症的研究历史较短,1989年才由Irwin Rosenberg提出,随着老龄化进程的加快,近十年来肌少症领域的相关研究得到快速发展。目前相关研究主要集中在对肌少症领域最新研究成果的阐述,虽有少量研究涉及到对肌少症干预措施的文献计量分析,但尚未有研究对不同时期肌少症的研究主题变化及主题的融合、分化路径进行探讨。与其他文献计量可视化工具相比,scimat在表达主题演化方面具有独特的优势,在纵向时序分析方面表现出色。基于此,本文通过scimat软件,从战略坐标图和数据流的角度,跟踪肌少症研究主题在时间序列框架内的动态演化路径和演化模式,从而识别其发展规律,为相关学者把握肌少症领域的发展方向、潜在热点和发展前沿提供参考。研究方法:本文的分析框架主要分为数据采集、数据处理、软件操作和结果分析4部分。检索Web of Science核心合集,检索采取主题词和自由词相结合的方式,通过Pubmed网站查找主题词(sarcopenia)和自由词(sarcopenias),制定检索模式为TS=(sarcopenia)或(sarcopenias),检索日期为2023年1月28日,选取文献类型(Article、Review Article),时间范围设置为1993-2022年。通过scimat软件自带的数据清洗功能,自动合并关键词单复数,手动合并因书写、缩写不同导致未合并的关键词。选择单元分析为词(Author’s Words和Source's Words),5个时间段的数据精简阈值分别为3、4、5、13、15,矩阵类型选择共现矩阵,网络精简阈值为3、4、5、13、15。标准化网络相似度指标选择Equivalence index,聚类算法选择Simple centers algorithm,图谱展示选择Core mapper,演化图相似性指标选择Jaccard’s index,重叠图相似性指标选择Inclussion index。建立关键词共现矩阵并进行主题聚类,呈现关键词演化图、以密度和中心度为坐标轴的战略图、基于时间进程绘制的主题演化图,对结果进行分析讨论。研究结果:(1)检索后共获得16326篇文章,文献集共被划分为5个时区:1993-2002年、2003-2007年、2008-2012年、2013-2017年、2018-2022年;(2)发文量统计图显示,除1996年和1998年发文量较前一年略有下降外,总体呈现明显的上升趋势。发文量趋势可分为3个阶段:缓慢增长阶段(1993-2007年,平均每年发表47篇论文)、稳定增长阶段(2008-2017年,平均每年发表464.1篇论文)和快速增长阶段(2018-2022年,平均每年发表2352.2篇论文,2022年发文量略低于2021年发文量);(3)主题演进覆盖图显示,肌少症领域不断出现新生研究主题,5个研究时期的主题数量分别为182、337、541、871、1128,各时期保留下来的主题数量均多于消亡的主题数量,新增主题数量和各阶段主题总数量均逐阶段增加,并伴随着时区间稳定性指数不断增加;(4)各阶段战略图显示,肌少症领域研究的内容越来越丰富,随着时间的推移逐渐深入到机制研究和多系统的整合研究。RESISTANCE EXERCISE在演化到成熟度高、向心度高的位置,提示它一直是肌少症领域的研究热点。SATELLITE CELLS主题从成熟度和向心度适中的位置逐步演化到成熟度高、向心度低的左上象位置,表明相关研究已经较为成熟;(5)主题动态演化图显示,1993-2002年研究主题少,受关注度低,但与后期关联度高。2003-2007年和2008-2012年研究主题数量增多,出现新增主题,主题间的关联度增加,各主题通过主流或支流方向得以演化发展。2013-2017年和2018-2022年研究主题数量持续增多,新生主题大幅度涌现,研究热度升高,主流方向和支流方向得以演化发展,部分主题消亡,主题间的演化路径更加复杂,主流演化方向的主题稳定发展持续成为研究领域的研究热点,新生主题和稳定主题增多,但并未成为研究中心。研究结论:(1)肌少症领域的研究处于快速发展阶段,成熟度不高,早期研究发文量少,研究主题少,但主题发展成熟度高;后期

关键词：肌少症主题演化战略坐标分析法 scimat

来源： cnki会议评论

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当代外语研究 2023年第5期 94-102,132页

作者：夏洋李文梅大连外国语大学大连116044

本研究使用数据可视化软件scimat对2002~2021年间Web of Science数据库中学业情绪相关研究主题进行动态演化路径文献计量分析。通过建立4个研究阶段的关键词覆盖图、聚类战略图和主题演化图可发现:近20年来,国际学业情绪研究呈现蓬勃发... 详细信息

本研究使用数据可视化软件scimat对2002~2021年间Web of Science数据库中学业情绪相关研究主题进行动态演化路径文献计量分析。通过建立4个研究阶段的关键词覆盖图、聚类战略图和主题演化图可发现:近20年来,国际学业情绪研究呈现蓬勃发展态势,主要研究方向为“动机”“情绪调节”“学业情绪与学业成绩的关系”等,研究主题呈现为3个研究方向的5条演化路径。此外,“积极心理学”与“干预”作为新兴话题将成为未来该领域的研究热点。

关键词：学业情绪主题演化 scimat 文献计量分析