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小型微型计算机系统 2024年第11期45卷 2636-2646页

作者：尹芊植付晓东刘骊冯艳代飞昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 云南省科学技术院昆明650228 西南林业大学大数据与智能工程学院昆明650224

基于序数偏好的在线服务信誉度量方法通过聚合用户的序数偏好计算服务信誉,解决了用户评价准则不一致情况下信誉度量结果不可靠的问题.然而,在无法得到用户完整的序数偏好时,现有基于序数偏好的在线服务信誉度量方法要么直接忽略未知偏... 详细信息

基于序数偏好的在线服务信誉度量方法通过聚合用户的序数偏好计算服务信誉,解决了用户评价准则不一致情况下信誉度量结果不可靠的问题.然而,在无法得到用户完整的序数偏好时,现有基于序数偏好的在线服务信誉度量方法要么直接忽略未知偏好,要么采用协同过滤预测偏好,且未对偏好预测的准确性进行实验验证,导致得到的服务信誉不可靠.为此,提出一种利用用户-服务属性偏好预测序数偏好,进而进行在线服务信誉度量的方法.该方法首先基于不完整的评分数据学习用户的条件偏好网络来获取用户对服务属性的偏好;然后根据用户-服务属性偏好计算服务的偏好优先级预测未知偏好,得到用户完整的序数偏好;最后针对schulze社会选择函数在用户总数为偶数时存在无法确定用户群体偏好关系的问题,提出schulze-偏好优先级方法用于聚合所有用户的序数偏好得到服务信誉.在真实数据集上的实验结果表明,该方法相较协同过滤评分预测方法,预测的序数偏好更为准确;与现有的信誉度量方法相比,该方法得到的服务信誉与用户群体中用户的序数偏好更为一致.

关键词：在线服务信誉度量不完整序数偏好条件偏好网络 schulze社会选择函数

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基于schulze社会选择理论的在线服务评价研究与实现

基于Schulze社会选择理论的在线服务评价研究与实现

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作者：陈颖昆明理工大学

学位级别：硕士

在线服务作为一种利用互联网技术向用户提供线上服务的方式,已在电子商务、电子政务、e-Learning、e-Science等领域迅速普及并得到广泛应用。随着在线服务的兴起,网络上出现了大量具有相似功能的服务。因此,用户需要对使用哪些服务以满... 详细信息

在线服务作为一种利用互联网技术向用户提供线上服务的方式,已在电子商务、电子政务、e-Learning、e-Science等领域迅速普及并得到广泛应用。随着在线服务的兴起,网络上出现了大量具有相似功能的服务。因此,用户需要对使用哪些服务以满足自身需求进行决策。然而,在互联网环境下,用户从众多具有同样功能的服务中进行选择决策存在多方面的困难,使用户不可避免地面临不能获取真正需要的服务的风险:一方面,由于在线服务数量庞大,用户不可能与每一个服务都有交易经验,需要花费大量时间比较每种服务的优劣。另一方面,由于网络的虚拟性使用户不能对在线服务有直接的了解和接触,而商家为了提高自身的信誉,可能向用户提供不真实的产品信息。因此,用户需要借助第三方观点为基础形成的评价对在线服务的优劣进行判断就显得尤为重要。目前在线电子商务评价方法主要有累加法、平均法、概率法、模糊法、流程法等,但这些方法没有考虑到用户评分标准不一致导致不同用户对同一服务评分不可比较的问题。为在不同用户对同一服务评分不可比较时提高在线服务评价的客观性,本文提出了一种基于schulze社会选择理论的在线服务可比较评价方法。首先基于用户之间的相似性对不完全评分数据进行填充;然后根据填充得到的用户-服务评分矩阵计算用户对在线服务的偏好关系;最后利用群决策方法中的schulze社会选择函数,通过构建加权有向图并计算最强路径得到服务评价。本文选用schulze社会选择函数进行在线服务的评价,并对schulze函数用于在线服务评价的适用性和有效性进行了理论分析和实验验证。理论分析表明本文提出的方法具备有效的评价方法应当具有的孔多塞性、单调性、非独裁性和操纵复杂性。实验结果也表明schulze函数适用于在线服务的评价。最后,根据本文提出的方法,设计实现了在线服务评价原型系统。

关键词：在线服务社会选择理论偏好关系群决策理论 schulze社会选择函数

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