检索结果-南通市图书馆

基于sauvola与Otsu算法的秸秆覆盖率图像检测方法

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农业工程 2017年第4期7卷 29-35页

作者：王丽丽徐岚俊魏舒韦崇峰赵博苑严伟范晋伟北京工业大学机械工程及应用电子技术学院北京100124 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室北京100083 北京市农业机械试验鉴定推广站北京100078

针对自然光照下粗秸秆中空、细碎秸秆细节丢失导致秸秆覆盖率图像检测法精度低的问题,提出了一种基于sauvola与Otsu算法相结合的秸秆覆盖率检测方法。首先对彩色分量空间距离灰度化后的图像采用sauvola阈值分割来提取秸秆区域细节图像,... 详细信息

针对自然光照下粗秸秆中空、细碎秸秆细节丢失导致秸秆覆盖率图像检测法精度低的问题,提出了一种基于sauvola与Otsu算法相结合的秸秆覆盖率检测方法。首先对彩色分量空间距离灰度化后的图像采用sauvola阈值分割来提取秸秆区域细节图像,然后对色差法灰度化后的图像采用Otsu阈值分割来解决秸秆区域中空问题,最后对不同阈值分割图像相加,计算其平均值,从而得到秸秆覆盖率的大小。田间试验结果表明,采用此方法对不同情况秸秆覆盖与不同地区的秸秆覆盖均具有较好的识别效果,不同情况秸秆覆盖率的最大平均误差约为1.9%,不同地区秸秆覆盖率的最大平均误差约为2.5%,有效地提高了秸秆辨识的精确度。

关键词：秸秆覆盖率彩色分量空间距离法色差法 sauvola算法 Otsu算法

基于加权灰度图与混合阈值分割方法的光伏热斑检测

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电力科学与工程 2024年第1期40卷 63-68页

作者：孙海蓉伍金文华北电力大学自动化系河北保定071003

在光伏红外热图像中,热斑和部分高温工作区的亮度非常接近。在利用传统的阈值分割技术提取热斑时,往往会将工作区也一并分割出来,形成虚假热斑。结合Otsu算法和sauvola算法的优点,提出了一种基于加权灰度图的混合阈值分割方法。通过对... 详细信息

在光伏红外热图像中,热斑和部分高温工作区的亮度非常接近。在利用传统的阈值分割技术提取热斑时,往往会将工作区也一并分割出来,形成虚假热斑。结合Otsu算法和sauvola算法的优点,提出了一种基于加权灰度图的混合阈值分割方法。通过对灰度图加权处理,降低工作区亮度,从而增强热斑与工作区的对比度,改善热斑的可视性。利用Otsu算法与sauvola算法二值化灰度图,并根据二值图差异度计算混合阈值,以此消除虚假热斑的干扰。实验证明,该方法适用于检测存在高温工作区的光伏板热斑,能够精准有效地分割热斑。

关键词：太阳能发电光伏热斑 Otsu算法 sauvola算法加权灰度图混合阈值分割

基于改进局部阈值分割的绝缘毯表面微缺陷的无损智能评估方法

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高压电器 2022年第11期58卷 75-81页

作者：吴田罗成军王申华杨运国王旭杰三峡大学湖北省输电线路工程技术研究中心湖北宜昌443002 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 国家电网浙江省武义县供电有限公司浙江金华321000

软质绝缘遮蔽用具的表面缺陷对其绝缘性能和使用寿命有重要影响,为解决人工检测漏检、误检率高的问题,文中提出基于机器视觉的绝缘毯表面微缺陷智能无损检测方法。针对不同环境下图像特点,选取改进sauvola算法对图像进行局部阈值分割,... 详细信息

软质绝缘遮蔽用具的表面缺陷对其绝缘性能和使用寿命有重要影响,为解决人工检测漏检、误检率高的问题,文中提出基于机器视觉的绝缘毯表面微缺陷智能无损检测方法。针对不同环境下图像特点,选取改进sauvola算法对图像进行局部阈值分割,结合形态学操作提取特征,实现表面微缺陷的识别;通过搭建沿面放电试验平台获取不同微缺陷对其沿面放电的影响,采用皮尔逊相关性系数分析了微缺陷的单个最大缺陷面积比和全部缺陷面积比与绝缘毯表面放电电压之间的相关性。结果表明:文中方法识别准确率95.3%,单次检测时间0.53 s,提升了检测准确性与效率;单个缺陷面积的大小与闪络电压呈负相关且为极强相关,单个缺陷越大沿面闪络电压下降越多,沿面闪络电压平均下降5%~22%,验证了识别结果的有效性,可为绝缘毯的现场外观检测提供依据。

关键词：绝缘毯表面缺陷检测机器视觉 sauvola算法沿面放电

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基于工业CT图像的铸件内部缺陷检测

上海计量测试 2022年第3期49卷 17-21页

作者：王福泉夏德志文浩广东省肇庆市质量计量监督检测所

提出运用图像处理技术方法和算法,编写铸件典型内部缺陷检测软件,分类识别气孔、缩孔、夹杂、裂纹等典型内部缺陷图像,检测对应目标缺陷,获取相关缺陷信息。实际应用表明:检测方法能准确提取识别铸件典型内部缺陷,获取有价值的缺陷信息... 详细信息

提出运用图像处理技术方法和算法,编写铸件典型内部缺陷检测软件,分类识别气孔、缩孔、夹杂、裂纹等典型内部缺陷图像,检测对应目标缺陷,获取相关缺陷信息。实际应用表明:检测方法能准确提取识别铸件典型内部缺陷,获取有价值的缺陷信息,具有实际应用价值。

关键词：工业CT 铸件内部缺陷数学形态学 sauvola算法缺陷检测

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Retinex在光照不均文本图像中的研究

计算机工程与设计 2017年第11期38卷 3072-3079页

作者：曾凡锋刘树鹏北方工业大学计算机学院北京100144

为提高文本图像在光照不均条件下的OCR识别率,提出一种基于Retinex的光照不均校正方法。采用分块Otsu二值化减弱光照不均的影响程度,分析其得到的二值图像,判断光照情况并获得光照不均图像块,利用改进的Retinex方法对光照不均图像块进... 详细信息

为提高文本图像在光照不均条件下的OCR识别率,提出一种基于Retinex的光照不均校正方法。采用分块Otsu二值化减弱光照不均的影响程度,分析其得到的二值图像,判断光照情况并获得光照不均图像块,利用改进的Retinex方法对光照不均图像块进行重新处理,采用sauvola二值化得到清晰的校正图像。实验结果表明,该算法能很好地消除光照不均的影响,取得较好的二值图像,在各式样本以及不同光照情况下都有较高的OCR识别率。

关键词：光照不均 Retinex理论二值化光照检测 sauvola算法

基于Retinex的光照不均文本图像的校正技术研究

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基于Retinex的光照不均文本图像的校正技术研究

作者：刘树鹏北方工业大学

学位级别：硕士

随着便携式高分辨率设备的快速普及,文本图像逐渐成为人们传递信息的重要信息媒介,而大部分的文本图像信息需要识别并转化为常用的文档文件后,才能被更好地利用和存储。在众多的文字识别技术中,OCR(Optical Character Recognition,光学... 详细信息

随着便携式高分辨率设备的快速普及,文本图像逐渐成为人们传递信息的重要信息媒介,而大部分的文本图像信息需要识别并转化为常用的文档文件后,才能被更好地利用和存储。在众多的文字识别技术中,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术是目前使用比较广泛且提取文字信息最为高效的文本图像处理方法。然而,由于在现实生活中,我们可能处于各种不同的光照条件下拍摄和采集文本图像,从而造成获得的文本图像的质量参差不齐,进而对OCR识别率有很大的影响。在各类光照情况中,光照不均匀情况的影响最为突出且也最容易出现。针对光照不均匀问题,本课题提出了一种基于Retinex算法的光照不均匀校正方法。其核心思想是结合图像增强和二值化算法对采集的文本图像进行处理,以期在获得清晰的二值分割图像的条件下,同时能保证算法处理时间尽量少,从而使最终OCR识别率和耗时能达到平衡。文章首先就目前文本图像光照不均国内外研究情况进行了概括和介绍,同时分析了各方法的优缺点。然后,针对文本图像处理过程中涉及到的关键图像处理技术进行简单地描述,其中主要包括图像增强、图像二值化和图像去噪等。第三部分列出来拍摄文本图像可能出现的各种光照情况,然后对其图像信息进行分析,并以此来展开对本课题校正方法的算法设计思路、评估及有效性进行详细地描述。第四部分具体描述了算法实现的整个流程和各部分的细节。后面部分通过对采集的各类样本处理实验结果进行测评和分析来验证算法的有效性,实验结果分析的主要参考条件为OCR识别率和算法校正耗时。最后,对本课题提出的光照不均文本图像校正方法进行总结。实验表明,使用该算法能很好地消除光照不均匀的影响,相对于常见的局部二值化以及增强方法,其OCR识别率有明显的提高,同时全局分块和局部方法的结合也提高了其在各式样本以及不同光照情况下的适用范围。

关键词：光照不均文本图像 Retinex理论 sauvola算法图像分块

LabVIEW平台的文本图像二值化与倾斜校正方法研究

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LabVIEW平台的文本图像二值化与倾斜校正方法研究

作者：周迪中国计量大学

学位级别：硕士

随着计算机多媒体技术的迅速发展,光学字符识别技术作为计算机智能化的一个重要应用,近年来也得到了快速的发展。由于受到拍摄设备和拍摄环境的影响,采集到的图像在识别之前必须进行预处理,包括图像增强、图像分割、倾斜校正等,这对后... 详细信息

随着计算机多媒体技术的迅速发展,光学字符识别技术作为计算机智能化的一个重要应用,近年来也得到了快速的发展。由于受到拍摄设备和拍摄环境的影响,采集到的图像在识别之前必须进行预处理,包括图像增强、图像分割、倾斜校正等,这对后期的处理起到至关重要的作用。本文首先讨论了图像分割和倾斜校正国内外相关算法,根据仿真结果分析这些算法存在的缺点,在此基础上重点研究了全局阈值分割的Otsu算法和局部阈值分割的sauvola算法,分析了Otsu算法和sauvola算法的不足之处并加以改进。针对Otsu算法对于目标和背景方差中一类方差较大时,Otsu算法阈值偏高,导致分割效果不佳的问题,提出了一种改进的Otsu算法。改进算法根据图像目标与背景所占比例的不同,利用目标占整个图像的比例,综合类内方差来改进Otsu算法中的阈值选取公式。实验结果表明,改进的Otsu算法有效的解决了Otsu算法背景方差较大时,由于阈值偏高导致分割效果不佳的问题。针对sauvola算法计算量大的问题,提出了一种改进的sauvola算法。改进算法在计算局部阈值时,利用像素邻域灰度均值与中心像素灰度值的差值来代替sauvola算法中的像素邻域标准差,利用像素邻域灰度最大值与最小值的差值来代替sauvola算法中的标准差系数。实验结果表明,改进sauvola算法在分割效果较好的情况下,缩小了算法的运行时间,提高了分割的效率。针对Hough变换法和投影法检测图像倾斜角度耗时大的问题,提出一种基于最小二乘法计算模型的倾斜校正算法。本文算法根据图像边缘存在方向基线的特点,快速检测出方向基线的倾角,然后计算出页面的倾角,进而通过旋转变换对倾斜图像进行校正。实验结果表明,本文算法能够快速检测出图像的倾斜角度。最后在LabVIEW平台上,利用LabVIEW Vision视觉开发包来实现相关的算法以及本文改进后的算法,结合实验结果说明了本文改进算法的有效性。

关键词：文本图像 sauvola算法阈值分割倾斜校正 LabVIEW视觉开发包

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基于形态学的非均匀光照图像二值化并行方法

计算机应用与软件 2017年第8期34卷 191-196页

作者：从飞张秋菊江南大学机械工程学院江苏无锡214122 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江苏无锡214122

在传统工业场合,尤其在大面积视野下的视觉拍摄经常会出现所得图像光照不均匀的问题,这给图像二值化分割以及对后续处理带来困难。非均匀光照图像处理通常采用局部阈值分割法,然而经典的局部阈值分割法通常会具备噪声大、处理时间长等... 详细信息

在传统工业场合,尤其在大面积视野下的视觉拍摄经常会出现所得图像光照不均匀的问题,这给图像二值化分割以及对后续处理带来困难。非均匀光照图像处理通常采用局部阈值分割法,然而经典的局部阈值分割法通常会具备噪声大、处理时间长等弊端。针对这些弊端,提出利用数学形态学理论,采用改进的sauvola算法对非均匀光照图像进行二值化研究并对其并行优化。通过对工业场合下采集的卡片图像进行实验验证,结果表明,所述方法不仅可以对噪声进行有效地抑制,得到较好的识别效果,而且图像处理时间也大大缩短。

关键词： sauvola算法非均匀光照二值化形态学并行优化